Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

House price indices on the secondary market by constituent entities, corresponding edition 2026

· snapshot · rows: 96 · periods: 5 · section: Prices, inflation

Price indices for the first quarter of 2026 reflect changes in secondary housing market values across the country. Rows provide data for Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, while columns break down value changes by category, from all apartment types to luxury housing. Indicators are calculated by comparing Q1 2026 prices with Q1 2025

shown 25 largest of 96

Chart of secondary housing market price indices by Russian regions in the first quarter of 2026

94000000000 - Udmurt Republic 116.2 07000000000 - Stavropol Territory 116.2 53000000000 - Orenburg Region 113.7 92000000000… Tatarstan (Tatarstan)92000000000 - Republic of Tatarstan (Tatarstan) 113.6 27000000000 - Kaliningrad Region 111.9 36000000000 - Samara Region 109.4 34000000000 - Kostroma Oblast 108.7 038 - North Caucasian Federal District 107.6 20000000000 - Voronezh Oblast 107.4 33000000000 - Kirov Region 107.0 033 - Volga Federal District 106.7 40000000000… federal significance40000000000 - City of Saint Petersburg of federal significance 106.1 031 - Northwestern Federal District 105.8 60000000000 - Rostov Region 104.9 86000000000 - Republic of Karelia 104.8 643 - Russian Federation 104.5 030 - Central Federal District 103.8 22000000000 - Nizhny Novgorod Region 103.6 58000000000 - Pskov Region 103.0 040 - Southern Federal District 102.7 80000000000 - Republic of Bashkortostan 102.5 18000000000 - Volgograd Oblast 102.4 24000000000 - Ivanovo Oblast 101.9 79000000000 - Republic of Adygea (Adygea) 100.3 68000000000 - Tambov Oblast 98.9
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 5. Shown by positions: 643 - Russian Federation; 030 - Central Federal District; 20000000000 - Voronezh Oblast; 24000000000 - Ivanovo Oblast; 34000000000 - Kostroma Oblast and others

Five highest values: 07000000000 - Stavropol Krai (122.5), 53000000000 - Orenburg Oblast (119.7), 20000000000 - Voronezh Oblast (118.2), 36000000000 - Samara Oblast (117.2), 94000000000 - Udmurt Republic (117.1). The top five account for 21.4% of the total across all positions

All table numbers are series: 96
Series Все типы квартириз них: — низкого качестваиз них: — квартиры среднего качества (типовые)из них: — улучшенного качестваиз них: — элитные квартиры
643 - Российская Федерация 104,50 102,99 105,25 104,18 103,32
030 - Центральный федеральный округ 103,82 106,61 109,60 101,81 103,56
14000000000 - Белгородская область 111,65 — 108,84 118,15 —
15000000000 - Брянская область 111,72 109,95 111,10 113,86 —
17000000000 - Владимирская область 110,79 — 111,11 110,65 —
20000000000 - Воронежская область 107,41 118,15 106,30 107,04 107,38
24000000000 - Ивановская область 101,90 100,30 105,48 99,42 101,44
29000000000 - Калужская область 96,09 — 91,24 108,28 —
34000000000 - Костромская область 108,72 95,70 110,73 109,84 112,11
38000000000 - Курская область 123,46 — 126,11 122,79 124,99
42000000000 - Липецкая область 101,83 — 101,18 101,97 —
46000000000 - Московская область 99,43 102,75 108,23 96,64 —
54000000000 - Орловская область 105,68 — 106,05 105,38 —
61000000000 - Рязанская область 106,72 — 104,73 107,13 —
66000000000 - Смоленская область 116,26 — 107,53 117,55 —
68000000000 - Тамбовская область 98,89 103,87 100,15 92,39 102,53
28000000000 - Тверская область 110,64 — 128,02 108,08 101,81
70000000000 - Тульская область 102,66 — 105,63 98,25 —
78000000000 - Ярославская область 109,45 95,90 110,90 108,11 —
45000000000 - Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 103,44 — 112,45 101,10 103,44
031 - Северо-Западный федеральный округ 105,83 105,05 101,93 108,34 103,47
86000000000 - Республика Карелия 104,78 102,01 107,29 102,09 100,15
87000000000 - Республика Коми 102,92 107,31 100,91 103,70 —
11000000000 - Архангельская область 102,07 — 102,07 102,09 —
11100000000 - Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 107,08 — 107,08 — —
11001000000 - Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 101,99 — 101,95 102,09 —
19000000000 - Вологодская область 101,10 — 100,95 101,66 —
27000000000 - Калининградская область 111,94 111,99 107,49 114,74 108,03
41000000000 - Ленинградская область 107,58 — 103,46 108,81 —
47000000000 - Мурманская область 96,86 — 96,62 101,65 —
49000000000 - Новгородская область 107,58 103,51 108,78 106,83 —
58000000000 - Псковская область 103,03 93,35 103,09 107,31 100,00
40000000000 - Город Санкт-Петербург город федерального значения 106,05 103,91 100,12 108,85 103,40
040 - Южный федеральный округ 102,73 109,16 102,16 102,55 104,52
79000000000 - Республика Адыгея (Адыгея) 100,32 97,83 101,08 99,88 100,31
85000000000 - Республика Калмыкия 100,97 — 101,90 99,54 —
35000000000 - Республика Крым 111,72 — 114,98 102,86 —
03000000000 - Краснодарский край 97,41 — 102,65 90,97 —
12000000000 - Астраханская область 109,58 116,11 106,66 115,19 —
18000000000 - Волгоградская область 102,38 102,54 97,89 103,44 111,80
60000000000 - Ростовская область 104,94 113,67 103,03 106,92 98,89
67000000000 - Город федерального значения Севастополь 103,67 — 100,64 105,49 116,45
038 - Северо-Кавказский федеральный округ 107,60 103,85 107,13 109,02 104,98
82000000000 - Республика Дагестан 100,26 — 100,27 99,06 112,21
26000000000 - Республика Ингушетия 104,05 — 104,38 102,85 —
83000000000 - Кабардино-Балкарская Республика 117,48 — 117,75 100,00 —
91000000000 - Карачаево-Черкесская Республика 103,88 — 103,88 — —
90000000000 - Республика Северная Осетия-Алания 100,95 — 100,00 102,50 —
96000000000 - Чеченская Республика 102,04 — 102,65 100,41 103,57
07000000000 - Ставропольский край 116,17 103,85 113,48 122,45 105,41
033 - Приволжский федеральный округ 106,73 102,04 107,06 106,84 104,91
80000000000 - Республика Башкортостан 102,54 98,00 102,24 103,60 100,19
88000000000 - Республика Марий Эл 107,41 — 108,05 107,12 —
89000000000 - Республика Мордовия 109,53 102,30 106,45 111,85 —
92000000000 - Республика Татарстан (Татарстан) 113,64 102,58 114,67 113,06 97,31
94000000000 - Удмуртская Республика 116,24 100,00 117,07 101,73 104,45
97000000000 - Чувашская Республика - Чувашия 111,26 — 112,50 108,72 —
57000000000 - Пермский край 104,05 98,30 103,87 104,39 —
33000000000 - Кировская область 107,02 99,21 110,62 105,71 105,41
22000000000 - Нижегородская область 103,55 102,53 102,21 103,76 116,43
53000000000 - Оренбургская область 113,68 105,55 113,03 119,70 111,63
56000000000 - Пензенская область 109,71 — 107,25 110,14 —
36000000000 - Самарская область 109,35 99,61 102,96 117,18 86,20
63000000000 - Саратовская область 104,06 107,99 102,67 105,47 110,67
73000000000 - Ульяновская область 100,68 — 103,47 98,07 —
034 - Уральский федеральный округ 103,47 102,02 103,51 103,84 102,54
37000000000 - Курганская область 107,02 100,53 107,90 106,03 —
65000000000 - Свердловская область 103,06 102,45 102,76 103,50 102,54
71000000000 - Тюменская область 102,86 98,16 102,77 103,98 101,49
71100000000 - Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 102,73 100,04 102,65 104,65 101,49
71140000000 - Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 102,57 82,85 100,60 112,55 —
71001000000 - Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 103,23 100,34 105,39 99,36 —
75000000000 - Челябинская область 115,79 — 123,68 110,16 —
041 - Сибирский федеральный округ 103,85 103,15 103,62 104,64 100,13
84000000000 - Республика Алтай 112,06 — 111,69 114,21 —
93000000000 - Республика Тыва 90,92 — 88,89 98,14 —
95000000000 - Республика Хакасия 100,94 100,54 102,13 100,18 —
01000000000 - Алтайский край 103,92 102,68 104,17 103,08 —
04000000000 - Красноярский край 104,92 — 102,80 108,74 102,62
25000000000 - Иркутская область 106,06 103,96 105,38 108,95 113,65
32000000000 - Кемеровская область - Кузбасс 102,85 110,00 103,17 102,06 98,20
50000000000 - Новосибирская область 103,25 97,98 104,08 102,70 100,11
52000000000 - Омская область 100,94 99,28 101,69 100,71 98,84
69000000000 - Томская область 106,11 103,07 103,61 108,21 103,26
042 - Дальневосточный федеральный округ 102,56 99,65 103,36 101,16 102,11
81000000000 - Республика Бурятия 111,48 — 111,62 106,83 —
98000000000 - Республика Саха (Якутия) 104,93 — 107,31 103,19 —
76000000000 - Забайкальский край 103,52 — 102,90 106,85 —
30000000000 - Камчатский край 101,51 — 101,96 98,73 —
05000000000 - Приморский край 100,36 99,11 99,51 101,44 105,99
08000000000 - Хабаровский край 100,05 100,00 99,76 99,46 101,65
10000000000 - Амурская область 103,25 100,32 103,67 102,20 99,69
44000000000 - Магаданская область 101,67 — 105,15 98,55 100,55
64000000000 - Сахалинская область 102,06 — 104,41 99,16 —
99000000000 - Еврейская автономная область 113,14 — 114,21 102,47 —
77000000000 - Чукотский автономный округ 116,69 — 116,69 — —

How to read this table

Rows include the national total as well as detailed data for federal districts and individual regions, allowing for comparison of price dynamics across the country. Columns show the difference in value between the mass segment and luxury real estate. For the Russian Federation as a whole, the index for all apartment types was 104.5, while for luxury properties it was recorded at 103.32

What is visible in these numbers

What is measured: All types of apartments; of which: — low quality; of which: — medium quality apartments (standard); of which: — improved quality; of which: — luxury apartments

There are 125 values in the table out of 125 possible, which is 100% — almost no empty cells remain

More in the section Prices, inflation»

Period and application

Secondary housing market price statistics are presented by constituent entities of the Russian Federation and federal districts. Data is updated by Rosstat according to the established publication schedule, allowing for tracking of current changes in the price per square meter. Such indicators are useful for professional realtors, private real estate investors, and individuals planning to buy or sell an apartment in a specific region and wishing to align their expectations with the actual market situation

How it is calculated

Such series are used to recalculate long-term contracts, adjust revenue from previous years to current value, and check whether the selling price exceeds the general price increase