Average prices on the primary housing market by regional centres of the constituent entities of the Russian Federation, Q1
In the first quarter of 2026, average prices for housing in new buildings were distributed by the centers of the constituent entities of the Russian Federation. The rows cover 79 regions, allowing for a comparison of real estate costs across different parts of the country. Columns are structured by category, from all apartment types to luxury housing, enabling an assessment of the difference between mass and premium market segments in a specific constituent entity
Chart of average prices in the primary housing market by RF subject centers in Q1 2026
See also
- Diesel fuel prices in Russia by year long time series by year
- Egg prices in Russia by year long time series by year
- Gasoline prices in Russia by year long time series by year
- Inflation in Russia by year long time series by year
- Milk prices in Russia by year long time series by year
- Инфляция в России по годам: таблица 1991–2026 и графики indicator breakdown
- Цены на продукты в России по годам с 1991 года indicator breakdown
- Инфляция в 2026 году: что подорожало сильнее всего indicator breakdown
- Цены на продукты в 2026 году: что подорожало за год indicator breakdown
- Цены на бензин в 2026 году: АИ-92, АИ-95 и дизель indicator breakdown
- Стоимость минимального набора продуктов: сколько и по годам indicator breakdown
- Инфляция по регионам России в 2026 году: рейтинг indicator breakdown
- Индекс потребительских цен 2026: что это и как считают indicator breakdown
- Цены на яйца в 2026 году и по годам: данные Росстата indicator breakdown
- Цены на хлеб по годам и в 2026 году: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 79, indicators: 4. Table rows: 20000000000 - Voronezh Oblast; 42000000000 - Lipetsk Oblast; 66000000000 - Smolensk Oblast; 70000000000 - Tula Oblast; 78000000000 - Yaroslavl Oblast and others
Five highest values: 92000000000 - Republic of Tatarstan (Tatarstan) (340 731), 22000000000 - Nizhny Novgorod Oblast (313 698), 01000000000 - Altai Krai (286 009), 03000000000 - Krasnodar Krai (280 902), 27000000000 - Kaliningrad Oblast (271 538). The top five account for 29% of the total across all positions
All table numbers are series: 79
| Series | Все типы квартир | из них: — квартиры среднего качества (типовые) | из них: — улучшенного качества | из них: — элитные квартиры |
|---|---|---|---|---|
| 14000000000 - Белгородская область | 133 359,29 | 122 145,67 | 138 519,01 | — |
| 15000000000 - Брянская область | 112 267,85 | 107 095,27 | 116 101,13 | — |
| 17000000000 - Владимирская область | 110 775,29 | 115 354,44 | 110 205,62 | — |
| 20000000000 - Воронежская область | 129 980,25 | 120 579,92 | 133 900,76 | 235 235,98 |
| 24000000000 - Ивановская область | 103 377,33 | 102 207,82 | 103 590,25 | — |
| 29000000000 - Калужская область | 105 587,93 | 101 027,87 | 113 654,59 | — |
| 34000000000 - Костромская область | 105 497,80 | 94 736,67 | 105 650,77 | — |
| 38000000000 - Курская область | 145 456,84 | — | 144 868,02 | 163 127,92 |
| 42000000000 - Липецкая область | 107 060,84 | 95 039,87 | 108 074,69 | 131 386,61 |
| 54000000000 - Орловская область | 101 742,56 | 91 091,30 | 102 521,67 | — |
| 61000000000 - Рязанская область | 129 172,35 | — | 129 172,35 | — |
| 66000000000 - Смоленская область | 113 812,44 | 111 537,05 | 111 450,08 | 166 859,18 |
| 68000000000 - Тамбовская область | 98 856,54 | 84 011,86 | 105 103,36 | — |
| 28000000000 - Тверская область | 118 509,66 | — | 117 537,36 | 132 233,51 |
| 70000000000 - Тульская область | 139 373,51 | 109 393,65 | 132 827,29 | 219 386,61 |
| 78000000000 - Ярославская область | 126 362,80 | 117 928,28 | 126 709,92 | 200 110,37 |
| 86000000000 - Республика Карелия | 143 493,77 | 143 657,92 | 142 581,11 | — |
| 87000000000 - Республика Коми | 121 574,24 | 107 726,15 | 123 003,94 | — |
| 11100000000 - Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 134 442,00 | — | 134 442,00 | — |
| 11001000000 - Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 147 232,34 | 135 065,28 | 153 646,32 | — |
| 19000000000 - Вологодская область | 103 491,90 | 100 503,31 | 111 303,09 | — |
| 27000000000 - Калининградская область | 155 795,22 | 126 839,35 | 168 546,00 | 271 537,81 |
| 41000000000 - Ленинградская область | 167 529,94 | 171 664,20 | 165 107,31 | — |
| 47000000000 - Мурманская область | 152 408,57 | 154 403,45 | 146 209,73 | — |
| 49000000000 - Новгородская область | 122 226,07 | 107 378,20 | 128 876,23 | — |
| 58000000000 - Псковская область | 81 543,31 | 81 543,31 | — | — |
| 79000000000 - Республика Адыгея (Адыгея) | 150 353,14 | 153 300,89 | 134 130,75 | — |
| 85000000000 - Республика Калмыкия | 88 854,71 | 82 664,34 | 104 296,34 | — |
| 35000000000 - Республика Крым | 184 161,89 | 166 073,02 | 201 135,07 | — |
| 03000000000 - Краснодарский край | 151 990,15 | 142 079,29 | 153 906,44 | 280 901,93 |
| 12000000000 - Астраханская область | 163 717,35 | 136 910,89 | 164 543,49 | 211 865,90 |
| 18000000000 - Волгоградская область | 134 294,58 | 115 780,83 | 141 810,16 | 165 584,03 |
| 60000000000 - Ростовская область | 139 156,98 | 123 098,67 | 140 754,45 | 170 722,89 |
| 82000000000 - Республика Дагестан | 81 804,47 | 60 486,68 | 108 278,96 | 135 211,22 |
| 26000000000 - Республика Ингушетия | 60 816,41 | 60 994,84 | — | 57 313,75 |
| 83000000000 - Кабардино-Балкарская Республика | 89 042,56 | 89 817,71 | 86 298,83 | 113 711,89 |
| 91000000000 - Карачаево-Черкесская Республика | 78 560,74 | 76 545,30 | 80 520,44 | — |
| 90000000000 - Республика Северная Осетия-Алания | 122 560,63 | 116 486,77 | 130 000,00 | — |
| 96000000000 - Чеченская Республика | 84 085,15 | 75 921,34 | 116 121,43 | — |
| 07000000000 - Ставропольский край | 120 078,05 | 122 078,64 | 109 920,31 | 135 579,62 |
| 80000000000 - Республика Башкортостан | 160 395,69 | 140 546,52 | 170 816,55 | 257 124,90 |
| 88000000000 - Республика Марий Эл | 116 597,71 | 120 718,21 | 116 317,99 | — |
| 89000000000 - Республика Мордовия | 113 765,94 | 106 444,17 | 119 390,28 | — |
| 92000000000 - Республика Татарстан (Татарстан) | 244 950,38 | 213 136,22 | 250 567,85 | 340 731,21 |
| 94000000000 - Удмуртская Республика | 135 311,31 | 127 638,52 | 137 147,50 | — |
| 97000000000 - Чувашская Республика - Чувашия | 140 184,80 | 128 814,79 | 143 784,46 | 194 876,90 |
| 57000000000 - Пермский край | 159 568,31 | 160 176,57 | 156 414,69 | 227 389,56 |
| 33000000000 - Кировская область | 131 152,36 | 122 062,07 | 131 140,44 | 165 778,32 |
| 22000000000 - Нижегородская область | 195 118,20 | 176 934,56 | 190 687,01 | 313 698,34 |
| 53000000000 - Оренбургская область | 103 782,68 | 96 462,42 | 108 579,53 | — |
| 56000000000 - Пензенская область | 108 320,51 | 100 362,11 | 108 375,60 | — |
| 36000000000 - Самарская область | 146 849,56 | 120 845,44 | 151 911,67 | 227 823,43 |
| 63000000000 - Саратовская область | 112 716,43 | 114 051,01 | 99 657,10 | 117 916,92 |
| 73000000000 - Ульяновская область | 122 186,70 | 121 655,06 | 122 980,81 | — |
| 37000000000 - Курганская область | 113 668,70 | 111 869,17 | 114 480,34 | — |
| 65000000000 - Свердловская область | 161 187,16 | 144 086,90 | 161 680,91 | 237 642,88 |
| 71100000000 - Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 162 572,36 | 140 858,95 | 176 709,68 | — |
| 71140000000 - Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 216 528,43 | 208 677,21 | 226 923,39 | — |
| 71001000000 - Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 149 095,23 | 142 109,84 | 149 776,22 | 199 114,34 |
| 75000000000 - Челябинская область | 148 283,31 | 135 594,57 | 152 977,85 | — |
| 84000000000 - Республика Алтай | 276 746,00 | 181 670,44 | 280 925,84 | — |
| 93000000000 - Республика Тыва | 144 630,61 | 141 848,81 | 146 471,20 | — |
| 95000000000 - Республика Хакасия | 120 192,40 | 134 739,81 | 112 939,06 | 132 280,87 |
| 01000000000 - Алтайский край | 144 524,31 | 134 417,85 | 146 278,80 | 286 009,00 |
| 04000000000 - Красноярский край | 146 495,54 | 142 073,94 | 146 916,15 | 177 495,74 |
| 25000000000 - Иркутская область | 172 375,98 | 146 058,37 | 170 418,98 | 236 163,57 |
| 32000000000 - Кемеровская область - Кузбасс | 132 660,82 | 131 734,74 | 133 401,87 | — |
| 50000000000 - Новосибирская область | 163 755,38 | 146 426,19 | 159 820,13 | 252 715,56 |
| 52000000000 - Омская область | 155 448,15 | 138 009,55 | 160 351,37 | 194 122,73 |
| 69000000000 - Томская область | 155 898,39 | 149 557,90 | 158 447,86 | 144 326,94 |
| 81000000000 - Республика Бурятия | 146 577,99 | 142 449,34 | 157 426,67 | — |
| 98000000000 - Республика Саха (Якутия) | 165 606,38 | 163 875,40 | 168 411,43 | — |
| 76000000000 - Забайкальский край | 175 849,87 | 149 177,26 | 176 475,31 | — |
| 30000000000 - Камчатский край | 180 048,56 | 172 903,58 | 193 208,64 | — |
| 05000000000 - Приморский край | 196 006,79 | 175 528,65 | 201 752,65 | 239 607,22 |
| 08000000000 - Хабаровский край | 167 094,59 | 153 265,40 | 166 586,38 | 198 448,21 |
| 10000000000 - Амурская область | 177 993,70 | 163 708,33 | 182 138,79 | 232 730,51 |
| 44000000000 - Магаданская область | 168 320,00 | 168 320,00 | — | — |
| 64000000000 - Сахалинская область | 205 263,07 | — | 197 994,03 | 253 630,69 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing the cost of living in different constituent entities, such as the Voronezh, Lipetsk, or Smolensk regions. Comparing columns helps determine the share of luxury apartments in the regional market compared to other housing types. The information is presented by property type, providing insight into the price structure of the primary market in each of the presented centers
What is visible in these numbers
What is measured: All types of apartments; of which: — medium-quality apartments (standard); of which: — improved quality; of which: — luxury apartments
Cells with numbers 100 out of 100 (100%); there are practically no data gaps
More in the section Prices, inflation»
Period and application
Statistics were collected for the first quarter of 2026 and reflect the current situation in the primary housing market. The data is published by Rosstat to monitor real estate prices in regional administrative centers. The information is relevant for those planning to purchase new housing or analyzing market trends in specific constituent entities of the federation
How it is calculated
Such series are used to recalculate long-term contracts, adjust revenue from previous years to current value, and check whether the selling price exceeds the general price increase
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter