Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

House price indices on the secondary market by constituent entities of the Russian Federation in 2026

· snapshot · rows: 96 · periods: 5 · section: Prices, inflation

This dataset shows how resale housing prices changed in the first quarter of 2026 relative to the fourth quarter of the previous year. The rows cover all of Russia, including federal districts and individual regions, with 96 rows in total. For each region, price indices are provided for all apartment types and separately for luxury apartments, allowing for a comparison of price dynamics across different housing segments. For Russia as a whole, the index for all apartment types was 101.76, and for luxury apartments 100.52

shown 25 largest of 96

Resale housing price indices by constituent entities of the RF in 2026, Q1 vs Q4

36000000000 - Samara Region 105.8 92000000000… Tatarstan (Tatarstan)92000000000 - Republic of Tatarstan (Tatarstan) 105.8 27000000000 - Kaliningrad Region 103.9 24000000000 - Ivanovo Oblast 103.7 86000000000 - Republic of Karelia 103.5 58000000000 - Pskov Region 103.0 53000000000 - Orenburg Region 102.6 031 - Northwestern Federal District 102.5 033 - Volga Federal District 102.3 030 - Central Federal District 102.2 40000000000… federal significance40000000000 - City of Saint Petersburg of federal significance 101.9 643 - Russian Federation 101.8 20000000000 - Voronezh Oblast 101.7 22000000000 - Nizhny Novgorod Region 101.4 18000000000 - Volgograd Oblast 101.3 80000000000 - Republic of Bashkortostan 100.8 33000000000 - Kirov Region 100.5 038 - North Caucasian Federal District 100.2 60000000000 - Rostov Region 100.1 07000000000 - Stavropol Territory 100.0 040 - Southern Federal District 100.0 34000000000 - Kostroma Oblast 100.0 79000000000 - Republic of Adygea (Adygea) 99.9 68000000000 - Tambov Oblast 99.8 94000000000 - Udmurt Republic 97.8
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 5. Shown by positions: 643 - Russian Federation; 030 - Central Federal District; 20000000000 - Voronezh Oblast; 24000000000 - Ivanovo Oblast; 34000000000 - Kostroma Oblast and others

Five highest values: 36000000000 - Samara Oblast (110.6), 24000000000 - Ivanovo Oblast (110.5), 20000000000 - Voronezh Oblast (107.5), 18000000000 - Volgograd Oblast (106.7), 92000000000 - Republic of Tatarstan (Tatarstan) (106.7). The top five account for 20.9% of the total across all positions

All table numbers are series: 96
Series Все типы квартириз них: — низкого качестваиз них: — квартиры среднего качества (типовые)из них: — улучшенного качестваиз них: — элитные квартиры
643 - Российская Федерация 101,76 101,06 101,51 102,19 100,52
030 - Центральный федеральный округ 102,22 103,12 102,55 102,49 99,79
14000000000 - Белгородская область 100,26 — 100,25 100,29 —
15000000000 - Брянская область 101,59 100,80 101,01 103,38 —
17000000000 - Владимирская область 104,22 — 106,55 103,23 —
20000000000 - Воронежская область 101,74 107,52 101,54 101,01 99,19
24000000000 - Ивановская область 103,74 100,06 110,51 99,77 100,00
29000000000 - Калужская область 100,61 — 100,76 100,29 —
34000000000 - Костромская область 99,99 98,67 100,73 99,53 100,00
38000000000 - Курская область 103,49 — 102,28 103,84 101,57
42000000000 - Липецкая область 100,79 — 101,69 100,60 —
46000000000 - Московская область 102,13 104,49 100,70 102,65 —
54000000000 - Орловская область 102,01 — 100,91 102,89 —
61000000000 - Рязанская область 101,79 — 100,81 101,99 —
66000000000 - Смоленская область 100,02 — 99,56 100,09 —
68000000000 - Тамбовская область 99,76 100,00 99,00 100,76 100,00
28000000000 - Тверская область 104,87 — 115,56 101,23 103,13
70000000000 - Тульская область 100,30 — 100,17 100,51 —
78000000000 - Ярославская область 101,77 102,25 101,55 102,00 —
45000000000 - Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 102,49 — 104,56 102,77 99,68
031 - Северо-Западный федеральный округ 102,47 101,23 100,49 103,63 101,77
86000000000 - Республика Карелия 103,51 100,00 104,10 102,93 100,00
87000000000 - Республика Коми 101,68 102,91 101,30 101,77 —
11000000000 - Архангельская область 100,82 — 100,19 102,46 —
11100000000 - Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 101,36 — 101,36 — —
11001000000 - Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,81 — 100,16 102,46 —
19000000000 - Вологодская область 100,53 — 100,63 100,17 —
27000000000 - Калининградская область 103,87 101,12 104,22 103,91 103,39
41000000000 - Ленинградская область 105,93 — 101,52 107,25 —
47000000000 - Мурманская область 100,56 — 100,22 107,39 —
49000000000 - Новгородская область 101,81 101,07 101,36 102,54 —
58000000000 - Псковская область 102,95 103,34 102,58 105,33 100,00
40000000000 - Город Санкт-Петербург город федерального значения 101,91 100,63 98,38 103,04 101,75
040 - Южный федеральный округ 100,03 101,88 100,45 98,91 102,56
79000000000 - Республика Адыгея (Адыгея) 99,87 100,00 100,15 99,60 100,00
85000000000 - Республика Калмыкия 99,95 — 98,82 101,79 —
35000000000 - Республика Крым 100,69 — 100,00 102,86 —
03000000000 - Краснодарский край 98,40 — 101,93 93,89 —
12000000000 - Астраханская область 100,99 100,00 101,50 100,00 —
18000000000 - Волгоградская область 101,29 98,85 99,30 101,69 106,72
60000000000 - Ростовская область 100,07 104,73 100,44 99,31 101,01
67000000000 - Город федерального значения Севастополь 100,84 — 99,87 102,14 103,58
038 - Северо-Кавказский федеральный округ 100,17 100,13 99,92 100,72 100,00
82000000000 - Республика Дагестан 99,97 — 99,96 100,00 100,00
26000000000 - Республика Ингушетия 100,78 — 101,00 100,00 —
83000000000 - Кабардино-Балкарская Республика 101,44 — 101,46 100,00 —
91000000000 - Карачаево-Черкесская Республика 100,00 — 100,00 — —
90000000000 - Республика Северная Осетия-Алания 99,11 — 98,56 100,00 —
96000000000 - Чеченская Республика 100,51 — 100,74 100,39 100,00
07000000000 - Ставропольский край 100,04 100,13 99,18 101,52 100,00
033 - Приволжский федеральный округ 102,30 102,52 102,28 102,49 99,33
80000000000 - Республика Башкортостан 100,84 100,03 101,36 100,12 100,00
88000000000 - Республика Марий Эл 100,62 — 100,43 100,72 —
89000000000 - Республика Мордовия 103,32 100,68 102,80 103,85 —
92000000000 - Республика Татарстан (Татарстан) 105,75 98,96 105,81 106,70 97,02
94000000000 - Удмуртская Республика 97,80 100,00 97,53 103,94 104,45
97000000000 - Чувашская Республика - Чувашия 107,34 — 107,42 107,19 —
57000000000 - Пермский край 102,66 100,00 103,22 101,75 —
33000000000 - Кировская область 100,52 100,12 100,48 100,64 100,00
22000000000 - Нижегородская область 101,42 103,64 102,51 100,22 100,00
53000000000 - Оренбургская область 102,63 100,00 102,82 101,49 100,00
56000000000 - Пензенская область 101,19 — 99,95 101,40 —
36000000000 - Самарская область 105,76 100,00 100,88 110,56 97,28
63000000000 - Саратовская область 100,63 98,51 102,58 97,75 101,03
73000000000 - Ульяновская область 101,88 — 100,74 103,02 —
034 - Уральский федеральный округ 101,11 100,03 100,92 101,39 101,33
37000000000 - Курганская область 102,99 100,57 102,62 103,74 —
65000000000 - Свердловская область 101,01 100,00 100,59 101,41 101,34
71000000000 - Тюменская область 101,53 100,29 101,36 102,22 100,00
71100000000 - Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 101,00 101,05 100,57 102,60 100,00
71140000000 - Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 99,04 95,41 98,30 102,23 —
71001000000 - Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 104,34 100,00 105,67 102,06 —
75000000000 - Челябинская область 99,94 — 102,73 97,82 —
041 - Сибирский федеральный округ 100,68 100,53 100,75 100,90 97,62
84000000000 - Республика Алтай 100,48 — 100,62 99,67 —
93000000000 - Республика Тыва 93,66 — 90,74 104,47 —
95000000000 - Республика Хакасия 97,52 100,54 100,91 95,45 —
01000000000 - Алтайский край 101,55 100,21 101,65 101,36 —
04000000000 - Красноярский край 101,77 — 101,26 102,69 99,94
25000000000 - Иркутская область 102,00 103,92 102,61 99,28 100,00
32000000000 - Кемеровская область - Кузбасс 99,84 98,60 100,10 99,44 100,39
50000000000 - Новосибирская область 99,93 97,63 100,43 100,09 95,97
52000000000 - Омская область 100,50 100,00 99,38 102,50 100,00
69000000000 - Томская область 102,90 101,92 101,93 103,69 100,00
042 - Дальневосточный федеральный округ 100,62 98,25 101,49 99,15 98,27
81000000000 - Республика Бурятия 103,76 — 103,79 102,79 —
98000000000 - Республика Саха (Якутия) 103,71 — 102,95 104,30 —
76000000000 - Забайкальский край 101,50 — 101,11 103,59 —
30000000000 - Камчатский край 99,72 — 99,84 98,93 —
05000000000 - Приморский край 100,48 96,79 100,56 100,59 100,54
08000000000 - Хабаровский край 97,06 100,00 93,38 102,26 96,42
10000000000 - Амурская область 102,09 99,78 102,71 99,99 99,32
44000000000 - Магаданская область 96,80 — 99,89 92,81 121,38
64000000000 - Сахалинская область 97,47 — 101,57 92,60 —
99000000000 - Еврейская автономная область 112,74 — 113,82 101,90 —
77000000000 - Чукотский автономный округ 109,97 — 109,97 — —

How to read this table

Differences between columns allow for assessing how the cost of different housing classes changes within the same region. By comparing indicators for all apartment types and luxury properties, it is possible to determine which real estate segment is appreciating or depreciating faster. This helps to identify the gap between the mass and premium markets in a specific constituent entity of the Russian Federation

What is visible in these numbers

Set indicators: All types of apartments; of which: — low quality; of which: — medium quality apartments (standard); of which: — improved quality; of which: — luxury apartments

125 out of 125 possible values are filled (100%); there are practically no data gaps

More in the section Prices, inflation»

Period and application

Data collected by Rosstat for analyzing the market situation in the construction sector. The data is relevant for assessing inflationary processes in the real estate market and planning housing purchase expenditures. The coverage period is a comparison of the first quarter of 2026 with the fourth quarter of 2025

How it is calculated

Price series are used for indexing contracts and tariffs, recalculating revenue into comparable prices, and assessing inflation expectations