Distribution of households by housing improvement timeframes and income
The statistics reveal whether families plan to change their housing conditions in the next 2-3 years and by what specific methods. Table rows group households by monthly monetary income and current housing provision, allowing a comparison of readiness to purchase housing or use government-supported mortgages across different income groups. Data covers a wide range of categories, from general indicators for all households to groups with incomes of 250,000.1 rubles and above per month
Distribution of households wishing to improve housing conditions in the next 2-3 years by method and income level
See also
- Average old-age pension in Russia by year long time series by year
- Average per capita monetary incomes of the population by years long time series by year
- Gini coefficient in Russia by year long time series by year
- Number of retirees in Russia by year long time series by year
- Outbound tourism of Russians by year long time series by year
- Palma ratio in Russia by year long time series by year
- Poverty level in Russia by year long time series by year
- Real incomes of Russia's population by years long time series by year
- Subsistence minimum in Russia by year long time series by year
- Средняя пенсия в России по годам: 2017-2026, графики indicator breakdown
- На что россияне тратят деньги: структура расходов 2025 indicator breakdown
- Потребление продуктов в России по годам: 1990–2024 indicator breakdown
- Прожиточный минимум 2026 по регионам: таблица и графики indicator breakdown
- Коэффициент Джини в России 2025: неравенство доходов indicator breakdown
- Прожиточный минимум пенсионера 2026: регионы и доплата indicator breakdown
- Прожиточный минимум на ребёнка 2026: регионы и пособие indicator breakdown
- Сколько продуктов можно купить на доход в 2026 году indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Москве 2026 и в Подмосковье indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Свердловской области 2026 indicator breakdown
- Реальные доходы населения в 2026 году: данные Росстата indicator breakdown
- Средняя пенсия в 2026 году: сколько получают пенсионеры indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Краснодарском крае на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Санкт-Петербурге на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Ростовской области на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Нижегородской области на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Челябинской области на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Самарской области на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Татарстане на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Башкортостане на 2026 год indicator breakdown
- Прожиточный минимум в Пермском крае на 2026 год indicator breakdown
Set in numbers
6 series, arranged across 9 breakdowns rather than over time. 54 values in total.
“Домашние хозяйства, желающие в ближайшие 2-3 года улучшить жилищные условия путем покупки (строительства) нового жилья, готовых воспользоваться ипотекой с господдержкой – всего” leads the table with 2.1, “Домашние хозяйства, желающие в ближайшие 2-3 года улучшить жилищные условия путем покупки (строительства) нового жилья, готовых воспользоваться ипотекой с господдержкой — 40,1 и более” closes it with 0.
All table numbers are series: 6
How to read this table
The choice of housing improvement method and readiness to obtain government-supported mortgages depend on family wealth, as reflected in the row structure. Comparing indicators shows how often families with different income levels plan to move or expand their living space. Income segmentation allows tracking which financial instruments are in demand among households with low housing provision versus those with monthly incomes of 250,000.1 rubles and above, while the total sample provides an overview of the national average
More in the section Living standards»
Period and application
This information is useful for analyzing real estate market demand and assessing the accessibility of mortgage programs for various population segments. Data is presented as a cross-section without a specific period, allowing it to be used to assess current consumer sentiment. Rosstat prepared this report for those studying the socio-economic status of Russian families and their housing strategies
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter