Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average selling prices of commercial real estate by constituent entities of the Russian Federation in 2026

· snapshot · rows: 126 · periods: 4 · section: Prices, inflation

In the first quarter of 2026, the value of commercial properties varies significantly across different regions. The table provides average real estate sale prices for all constituent entities of the Russian Federation, including federal districts and individual republics. The rows represent various territories of the country, allowing for a comparison of property values across different parts of Russia. Data on buildings, premises, and parking spaces reflect the current market situation by region

shown 25 largest of 126
Орловская область… федеральный округОрловская область — Северо-Западный федеральный округ 115,767 Вологодская… Ленинградская областьВологодская область — Ленинградская область 110,374 Ярославская… федерального значенияЯрославская область — Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 107,446 Объекты среды… федеральный округОбъекты среды населенных пунктов — Центральный федеральный округ 102,260 Орловская область… федерального значенияОрловская область — Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 94,474 Липецкая область — Московская область 80,078 Все объекты… федеральный округВсе объекты — Центральный федеральный округ 63,477 Объекты среды… — Российская ФедерацияОбъекты среды населенных пунктов — Российская Федерация 50,515 Владимирская область — Московская область 41,958 Все объекты — Российская Федерация 41,206 Ульяновская… округ (с 03.11.20Ульяновская область — Сибирский федеральный округ (с 03.11.20 30,017 Объекты здравоохра… — Российская ФедерацияОбъекты здравоохранения, спорта, физической культуры, отдыха и развлечения — Российская Федерация 27,725 Республика… федеральный округРеспублика Дагестан — Приволжский федеральный округ 27,167 Республика Дагестан — Ставропольский край 26,070 Город федерального… федеральный округГород федерального значения Севастополь — Северо-Кавказский федеральный округ 26,063 Новгородская… округ (с 29.07.20Новгородская область — Южный федеральный округ (с 29.07.20 24,086 Объекты транспорта… федеральный округОбъекты транспорта — Центральный федеральный округ 20,626 Объекты транспорта — Российская Федерация 15,994 Ростовская… федеральный округРостовская область — Приволжский федеральный округ 11,980 Республика… Татарстан (Татарстан)Республика Мордовия — Республика Татарстан (Татарстан) 8,391 Ульяновская… федеральный округУльяновская область — Уральский федеральный округ 6,855 Ульяновская область — Тюменская область 5,460 Республика… Республика - ЧувашияРеспублика Мордовия — Чувашская Республика - Чувашия 4,358 Ульяновская область — Свердловская область 2,614
how it will look

See also

Set in numbers

This is a cross-section: 126 series across 4 breakdowns. 210 values in total.

“Объекты здравоохранения, спорта, физической культуры, отдыха и развлечения — Российская Федерация” leads the table with 487,354, “Республика Дагестан — Ставропольский край” closes it with 905. The gap between them is 539-fold.

All table numbers are series: 126
Series ЗданияПомещенияСооруженияМашино-места
Ростовская область — Пермский край — — — 59 284,26
Кировская область — Нижегородская область — — — 114 297,17
Ульяновская область — Уральский федеральный округ — — — 64 060,47
Ульяновская область — Свердловская область — — — 86 784,01
Ульяновская область — Тюменская область — — — 19 445,90
Ульяновская область — Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — — — 32 643,22
Ульяновская область — Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — — — 8 018,02
Челябинская область — Сибирский федеральный округ (с 03.11.20 — — — 92 247,72
Новосибирская область — Дальневосточный федеральный округ (с 03.11.20 — — — 35 234,90
Новосибирская область — Сахалинская область — — — 35 234,90
Объекты энергетики — Российская Федерация 29 525,86 — 38 552,66 —
Объекты энергетики — Центральный федеральный округ 29 206,59 — — —
Тульская область — Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 29 206,59 — — —
Тульская область — Приволжский федеральный округ 25 932,83 — — —
Объекты сельского хозяйства, пищевой промышленности — Российская Федерация 14 264,96 — — —
Объекты сельского хозяйства, пищевой промышленности — Центральный федеральный округ 20 638,73 — — —
Волгоградская область — Приволжский федеральный округ 9 156,86 — — —
Объекты добывающей промышленности — Российская Федерация 14 926,56 — 10 745 142,22 —
Объекты добывающей промышленности — Приволжский федеральный округ — — 10 745 142,22 —
Самарская область — Саратовская область — — 10 745 142,22 —
Объекты производства готовых изделий — Российская Федерация 26 118,43 — — —
Инженерные сети и объекты инфраструктуры — Российская Федерация — — 20 743,02 —
Инженерные сети и объекты инфраструктуры — Центральный федеральный округ — — 48 329,02 —
Московская область — Тульская область — — 49 333,47 —
Волгоградская область — Северо-Кавказский федеральный округ — — 572,14 —
Волгоградская область — Ставропольский край — — 572,14 —

How to read this table

Price variations depend on the property type presented in the columns: from buildings and various premises to parking spaces. Comparing these columns allows for an understanding of which commercial market segment is currently more expensive. The rows in the list cover both the country as a whole and specific federal districts or republics, making it possible to see the difference between national and local market indicators

What is visible in these numbers

Only 80% of the cells carry a value — empty cells are missing in the source publication and are not filled in here.

More in the section Prices, inflation»

Period and application

The information presented is preliminary and current as of the first quarter of 2026. Data broken down by constituent entities of the RF helps compare the investment attractiveness of different regions. Rosstat data is suitable for estimating the cost per square meter of commercial space depending on the property's purpose and geographical location

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter