Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of fruit and berry crop collections in farms of various

· snapshot · rows: 95 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This table presents the share of fruit and berry crop harvests provided by different types of producers. Rows vary by geographical coverage, ranging from indicators for the entire Russian Federation to data for individual federal districts and oblasts, totaling 95 items. By comparing columns, one can see the contribution of each ownership type, from private household plots to farms, to the total volume of fruit and berry harvests in a specific territory, where the total harvest is set at 100%

shown 25 largest of 95

Distribution of fruit and berry crop harvests by farm ownership type by Russian region

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Moscow 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Kaliningrad Region 100.0 Leningrad Region 100.0 Pskov Region 100.0 Southern Federal District 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total sum for all positions

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 34,40 16,27 56,88 8,66
Центральный федеральный округ 100,00 30,47 6,71 61,47 8,05
Белгородская область 100,00 48,76 19,90 47,44 3,80
Брянская область 100,00 15,62 15,01 83,07 1,31
Владимирская область 100,00 0,72 0,68 97,45 1,83
Воронежская область 100,00 49,85 9,45 43,05 7,11
Ивановская область 100,00 — — 98,93 1,07
Калужская область 100,00 22,97 6,54 74,30 2,73
Костромская область 100,00 1,50 1,50 97,60 0,89
Курская область 100,00 69,51 6,54 29,37 1,12
Липецкая область 100,00 47,68 1,99 51,19 1,13
Московская область 100,00 2,22 0,99 97,45 0,33
Орловская область 100,00 10,95 4,82 85,00 4,04
Рязанская область 100,00 9,62 0,29 82,56 7,82
Смоленская область 100,00 5,44 5,44 93,79 0,77
Тамбовская область 100,00 39,05 13,07 52,89 8,06
Тверская область 100,00 0,06 0,06 99,76 0,18
Тульская область 100,00 11,12 11,12 24,11 64,77
Ярославская область 100,00 0,01 0,00 99,80 0,20
г. Москва 100,00 0,72 0,32 99,24 0,04
Северо-Западный федеральный округ 100,00 2,13 2,06 95,49 2,38
Республика Карелия 100,00 0,81 0,81 90,51 8,68
Республика Коми 100,00 0,03 — 99,95 0,01
Архангельская область 100,00 — — 99,79 0,21
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 100,00 — — 100,00 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,00 — — 99,79 0,21
Вологодская область 100,00 0,92 — 98,91 0,17
Калининградская область 100,00 5,77 5,77 90,24 3,99
Ленинградская область 100,00 0,67 0,66 98,16 1,17
Мурманская область 100,00 — — 99,97 0,03
Новгородская область 100,00 — — 99,59 0,41
Псковская область 100,00 0,64 0,64 94,27 5,08
Южный федеральный округ 100,00 57,17 14,11 37,25 5,57
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 54,88 54,82 40,44 4,68
Республика Калмыкия 100,00 8,95 8,95 91,05 —
Республика Крым 100,00 58,47 33,31 35,09 6,44
Краснодарский край 100,00 63,25 12,74 28,10 8,65
Астраханская область 100,00 — — 95,63 4,37
Волгоградская область 100,00 65,76 1,21 33,91 0,33
Ростовская область 100,00 14,47 9,33 83,24 2,29
г. Севастополь 100,00 12,15 0,00 87,63 0,22
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 44,36 33,44 39,95 15,69
Республика Дагестан 100,00 13,59 4,50 81,24 5,17
Республика Ингушетия 100,00 93,01 0,24 4,66 2,34
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 46,39 41,57 32,42 21,19
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 77,95 77,95 22,02 0,03
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 81,19 7,92 17,39 1,42
Чеченская Республика 100,00 52,55 47,63 36,15 11,30
Ставропольский край 100,00 62,78 33,09 31,27 5,95
Приволжский федеральный округ 100,00 6,55 2,10 90,79 2,66
Республика Башкортостан 100,00 0,74 0,41 97,79 1,48
Республика Марий Эл 100,00 0,01 0,00 99,93 0,06
Республика Мордовия 100,00 2,21 0,42 97,73 0,06
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 0,45 0,26 98,00 1,55
Удмуртская Республика 100,00 0,23 0,10 99,39 0,38
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 0,32 0,28 97,37 2,31
Пермский край 100,00 — — 99,51 0,49
Кировская область 100,00 0,21 0,18 99,56 0,23
Нижегородская область 100,00 1,32 0,69 98,34 0,34
Оренбургская область 100,00 0,01 0,01 99,94 0,05
Пензенская область 100,00 27,31 8,03 72,08 0,60
Самарская область 100,00 20,74 9,26 79,19 0,07
Саратовская область 100,00 15,57 2,02 67,82 16,61
Ульяновская область 100,00 0,44 0,36 98,46 1,10
Уральский федеральный округ 100,00 0,02 0,02 99,10 0,87
Курганская область 100,00 0,08 0,08 99,92 0,00
Свердловская область 100,00 0,03 0,01 99,96 0,01
Тюменская область 100,00 0,02 0,02 99,92 0,07
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 100,00 — — 100,00 0,00
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 100,00 — — 100,00 —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 0,02 0,02 99,89 0,09
Челябинская область 100,00 — — 96,92 3,08
Сибирский федеральный округ 100,00 1,42 1,19 98,15 0,43
Республика Алтай 100,00 — — 98,80 1,20
Республика Тыва 100,00 9,77 9,77 90,23 —
Республика Хакасия 100,00 — — 99,91 0,09
Алтайский край 100,00 4,28 3,63 94,03 1,69
Красноярский край 100,00 0,15 0,00 99,51 0,34
Иркутская область 100,00 0,10 — 99,88 0,02
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 0,25 0,25 99,67 0,08
Новосибирская область 100,00 2,42 2,17 97,50 0,08
Омская область 100,00 0,07 0,07 99,91 0,01
Томская область 100,00 6,32 4,16 92,23 1,45
Дальневосточный федеральный округ 100,00 0,51 0,39 98,25 1,24
Республика Бурятия 100,00 — — 98,10 1,90
Республика Саха (Якутия) 100,00 0,64 — 99,14 0,22
Забайкальский край 100,00 — — 100,00 —
Камчатский край 100,00 0,03 0,00 99,59 0,38
Приморский край 100,00 0,84 0,84 98,58 0,58
Хабаровский край 100,00 0,43 0,00 98,13 1,44
Амурская область 100,00 0,62 0,62 99,24 0,13
Магаданская область 100,00 0,41 0,41 99,59 —
Сахалинская область 100,00 — — 91,16 8,84
Еврейская автономная область 100,00 — — 100,00 —
Чукотский автономный округ 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Row differences are determined by administrative-territorial division, allowing for an assessment of the production structure in each individual constituent entity. Comparing row values makes it easy to understand which farm type predominates in a specific region and which makes a smaller contribution. Columns reflect producer categories, such as peasant farm enterprises and individual entrepreneurs, helping to compare the efficiency and scale of various agricultural sectors across different parts of the country

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 125 out of 125 (100%) — almost no empty cells remain

Values revised retroactively (11)

Rosstat clarifies already published figures Here you can see which value was changed and when — the table above shows only the current version

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is current for the reporting period and is updated by Rosstat as new information on the state of agriculture becomes available. The data is useful for agronomists, analysts, and researchers studying the structure of the fruit and vegetable market and regional specialization in horticulture

How it is calculated

The harvest and livestock of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list