How fruit and berry crop collections are distributed among farms of all
The distribution of shares shows the proportion of the total fruit and berry harvest produced by different types of farms. Table rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of production structures at national and regional levels. Data are presented in percentages and cover all producer categories, from large organizations to peasant farms and individual entrepreneurs
Chart showing the share of fruit and berry harvests by farm type in Russia
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Vladimir Oblast (1 000 million), Kostroma Oblast (1 000 million), Tver Oblast (1 000 million), Leningrad Oblast (1 000 million), Russian Federation (100). The gap between the largest and smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 30,64 | 11,08 | 64,60 | 4,77 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 25,44 | 8,86 | 72,53 | 2,03 |
| Белгородская область | 100,00 | 48,98 | 45,48 | 47,90 | 3,12 |
| Брянская область | 100,00 | 1,69 | 1,68 | 96,13 | 2,17 |
| Владимирская область | 100,00 | 0,06 | 999 999 999,00 | 99,89 | 0,06 |
| Воронежская область | 100,00 | 39,07 | 5,69 | 55,58 | 5,36 |
| Ивановская область | 100,00 | 0,04 | 0,04 | 99,83 | 0,13 |
| Калужская область | 100,00 | 7,63 | 0,53 | 91,95 | 0,41 |
| Костромская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Курская область | 100,00 | 39,06 | 38,22 | 60,15 | 0,79 |
| Липецкая область | 100,00 | 75,90 | 1,88 | 22,74 | 1,36 |
| Московская область | 100,00 | 0,99 | 0,11 | 98,97 | 0,04 |
| Орловская область | 100,00 | 7,57 | 6,88 | 83,78 | 8,65 |
| Рязанская область | 100,00 | 8,77 | 0,04 | 89,05 | 2,19 |
| Смоленская область | 100,00 | 3,79 | 3,79 | 96,10 | 0,11 |
| Тамбовская область | 100,00 | 43,89 | 17,81 | 54,27 | 1,85 |
| Тверская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Тульская область | 100,00 | 33,70 | 33,25 | 59,52 | 6,78 |
| Ярославская область | 100,00 | 0,02 | 0,02 | 99,95 | 0,03 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 1,44 | 1,36 | 97,32 | 1,25 |
| Республика Карелия | 100,00 | 0,41 | 0,41 | 95,83 | 3,76 |
| Республика Коми | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Архангельская область | 100,00 | — | — | 100,00 | 0,01 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | — | — | 100,00 | 0,01 |
| Вологодская область | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 98,92 | — |
| Калининградская область | 100,00 | 4,14 | 4,14 | 92,99 | 2,87 |
| Ленинградская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 0,12 | 99,61 | 999 999 999,00 |
| Мурманская область | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Новгородская область | 100,00 | — | — | 99,74 | 0,26 |
| Псковская область | 100,00 | 0,58 | 0,53 | 97,29 | 2,13 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 60,46 | 13,54 | 35,77 | 3,78 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 65,06 | 54,67 | 29,09 | 5,85 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 5,20 | 5,20 | 93,93 | 0,87 |
| Республика Крым | 100,00 | 71,17 | 16,91 | 24,51 | 4,31 |
| Краснодарский край | 100,00 | 76,06 | 14,32 | 19,27 | 4,67 |
| Астраханская область | 100,00 | 0,19 | 0,01 | 93,30 | 6,51 |
| Волгоградская область | 100,00 | 36,03 | 1,45 | 63,36 | 0,61 |
| Ростовская область | 100,00 | 11,70 | 6,04 | 86,57 | 1,73 |
| г. Севастополь | 100,00 | 9,25 | 0,50 | 89,89 | 0,86 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 34,94 | 23,19 | 52,36 | 12,70 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 999 999 999,00 | 4,60 | 87,96 | 999 999 999,00 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 32,47 | 29,39 | 47,01 | 20,53 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 55,88 | 55,88 | 44,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 67,47 | 27,16 | 999 999 999,00 | 3,64 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 64,20 | 61,43 | 33,63 | 2,16 |
| Ставропольский край | 100,00 | 60,47 | 13,50 | 39,23 | 0,30 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 5,70 | 0,57 | 92,70 | 1,61 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 0,65 | 0,38 | 98,69 | 0,66 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 0,00 | — | 99,95 | 0,05 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 0,89 | 0,13 | 99,11 | — |
| Республика Татарстан | 100,00 | 1,13 | 0,58 | 98,19 | 0,68 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 0,05 | — | 99,53 | 0,42 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 0,20 | 0,01 | 97,63 | 2,18 |
| Пермский край | 100,00 | — | — | 99,85 | 0,15 |
| Кировская область | 100,00 | 0,15 | 999 999 999,00 | 99,58 | 0,27 |
| Нижегородская область | 100,00 | 0,25 | 0,22 | 99,66 | 0,09 |
| Оренбургская область | 100,00 | 0,01 | 999 999 999,00 | 99,84 | 0,15 |
| Пензенская область | 100,00 | 18,61 | 0,93 | 80,09 | 1,31 |
| Самарская область | 100,00 | 8,03 | 1,27 | 91,97 | 0,01 |
| Саратовская область | 100,00 | 25,55 | 0,67 | 64,07 | 10,38 |
| Ульяновская область | 100,00 | 3,38 | 1,98 | 96,49 | 0,14 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 0,03 | 0,02 | 99,89 | 0,08 |
| Курганская область | 100,00 | 0,16 | 0,16 | 99,84 | — |
| Свердловская область | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,97 | 0,02 |
| Тюменская область | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,99 | 0,00 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | — | — | 100,00 | 0,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,99 | 0,00 |
| Челябинская область | 100,00 | 0,02 | — | 99,74 | 0,24 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 1,41 | 1,15 | 98,05 | 0,54 |
| Республика Алтай | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Тыва | 100,00 | 11,40 | 11,40 | 88,60 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Алтайский край | 100,00 | 6,56 | 5,35 | 90,46 | 2,98 |
| Красноярский край | 100,00 | 0,15 | — | 99,33 | 0,52 |
| Иркутская область | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Кемеровская область | 100,00 | 0,17 | 0,12 | 99,77 | 0,06 |
| Новосибирская область | 100,00 | 4,22 | 4,17 | 95,62 | 0,16 |
| Омская область | 100,00 | 0,14 | 0,13 | 99,86 | — |
| Томская область | 100,00 | 2,01 | 0,54 | 97,33 | 0,66 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 0,67 | 0,56 | 98,96 | 0,37 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 0,09 | 0,09 | 99,20 | 0,71 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 0,07 | — | 99,89 | 0,05 |
| Забайкальский край | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Камчатский край | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Приморский край | 100,00 | 0,16 | 0,16 | 99,51 | 0,33 |
| Хабаровский край | 100,00 | 0,46 | 0,01 | 99,53 | 999 999 999,00 |
| Амурская область | 100,00 | 4,47 | 4,47 | 95,48 | 0,05 |
| Магаданская область | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 99,66 | — |
| Сахалинская область | 100,00 | — | — | 97,14 | 2,86 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
How to read this table
Rows differ in territorial coverage, ranging from national totals to specific regions, such as the Belgorod Region. Comparison allows for assessing variations in fruit harvest structures across different parts of Russia. Columns show the share of each farm group, including agricultural organizations and farms, to identify leading producers
What is visible in these numbers
Indicators of the dataset: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Cells with numbers 125 out of 125 (100%); there are practically no gaps in the data
The same indicator in other breakdowns (4)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data are collected as part of statistical bulletins on the state of agriculture. The information is presented as a cross-sectional snapshot rather than a time series, allowing for an analysis of the current structure of sectoral production. The material is useful for agribusiness specialists, economists, and those analyzing the efficiency of various organizational and legal forms in crop production
How it is calculated
Data on sowing, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter