Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of fruit and berry crop collections by types of farms: of the total

· snapshot · rows: 95 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This table presents the distribution of fruit and berry harvests by various legal forms of farm enterprises. Rows are broken down by region, including data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and the Belgorod Region, allowing for a comparison of each producer category's contribution to the total harvest. The indicator is expressed as a share, ranging from all farm categories to peasant farm enterprises and individual entrepreneurs

shown 25 largest of 95

Chart showing the share of fruit and berry harvests by farm type in Russian regions

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Vologda Region 100.0 Kaliningrad Region 100.0 Leningrad Region 100.0 Pskov Region 100.0 Southern Federal District 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total sum across all positions

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 38,23 15,93 54,61 7,16
Центральный федеральный округ 100,00 35,12 10,66 61,92 2,96
Белгородская область 100,00 58,57 56,31 37,44 4,00
Брянская область 100,00 14,73 14,44 82,35 2,93
Владимирская область 100,00 0,04 0,02 98,72 1,24
Воронежская область 100,00 53,91 4,15 40,37 5,72
Ивановская область 100,00 — — 99,19 0,81
Калужская область 100,00 15,04 2,49 84,07 0,89
Костромская область 100,00 0,58 0,58 98,48 0,94
Курская область 100,00 60,89 8,98 35,42 3,69
Липецкая область 100,00 75,15 2,67 23,11 1,74
Московская область 100,00 1,99 0,42 97,88 0,13
Орловская область 100,00 10,19 7,66 78,62 11,19
Рязанская область 100,00 11,20 0,72 80,70 8,10
Смоленская область 100,00 4,78 4,78 94,74 0,48
Тамбовская область 100,00 44,92 15,15 50,84 4,24
Тверская область 100,00 0,01 0,01 99,82 0,17
Тульская область 100,00 36,67 36,67 58,38 4,95
Ярославская область 100,00 0,02 0,02 99,87 0,11
г. Москва 100,00 0,47 — 99,53 —
Северо-Западный федеральный округ 100,00 2,86 2,75 95,13 2,02
Республика Карелия 100,00 0,81 0,81 91,79 7,41
Республика Коми 100,00 0,04 — 99,96 —
Архангельская область 100,00 — — 99,94 0,06
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 100,00 — — 100,00 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,00 — — 99,94 0,06
Вологодская область 100,00 1,45 0,03 98,51 0,05
Калининградская область 100,00 7,94 7,91 87,77 4,29
Ленинградская область 100,00 0,80 0,77 98,68 0,53
Мурманская область 100,00 — — 100,00 —
Новгородская область 100,00 — — 99,58 0,42
Псковская область 100,00 0,44 0,44 96,41 3,15
Южный федеральный округ 100,00 63,36 15,03 31,15 5,49
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 60,56 54,65 33,23 6,20
Республика Калмыкия 100,00 20,83 20,83 78,59 0,59
Республика Крым 100,00 73,38 21,53 18,32 8,30
Краснодарский край 100,00 72,91 15,64 20,50 6,59
Астраханская область 100,00 0,05 0,01 92,54 7,41
Волгоградская область 100,00 53,99 2,69 45,50 0,51
Ростовская область 100,00 16,41 7,37 81,16 2,43
г. Севастополь 100,00 14,41 — 84,90 0,69
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 43,30 31,45 41,30 15,40
Республика Дагестан 100,00 12,36 5,61 80,81 6,83
Республика Ингушетия 100,00 88,25 0,39 4,69 7,06
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 43,93 39,25 34,51 21,56
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 80,00 80,00 19,90 0,09
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 62,91 18,70 33,84 3,24
Чеченская Республика 100,00 59,64 55,24 34,61 5,76
Ставропольский край 100,00 65,61 23,42 30,33 4,06
Приволжский федеральный округ 100,00 5,31 0,66 92,08 2,61
Республика Башкортостан 100,00 0,79 0,54 98,28 0,93
Республика Марий Эл 100,00 0,00 — 99,93 0,07
Республика Мордовия 100,00 1,84 0,46 98,12 0,05
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 0,52 0,06 98,19 1,28
Удмуртская Республика 100,00 0,04 — 99,53 0,43
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 0,46 0,40 98,90 0,64
Пермский край 100,00 0,00 0,00 99,53 0,47
Кировская область 100,00 0,35 0,31 99,57 0,08
Нижегородская область 100,00 1,51 0,44 98,21 0,27
Оренбургская область 100,00 0,01 0,01 99,96 0,03
Пензенская область 100,00 25,22 2,86 72,76 2,01
Самарская область 100,00 12,90 0,71 87,07 0,04
Саратовская область 100,00 9,98 1,43 75,46 14,56
Ульяновская область 100,00 1,14 1,10 97,89 0,97
Уральский федеральный округ 100,00 0,02 0,02 99,33 0,65
Курганская область 100,00 0,23 0,23 99,71 0,07
Свердловская область 100,00 0,00 — 99,97 0,03
Тюменская область 100,00 0,00 0,00 99,95 0,04
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 100,00 — — 99,99 0,01
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 100,00 — — 100,00 —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 0,00 0,00 99,94 0,05
Челябинская область 100,00 0,01 0,01 98,17 1,82
Сибирский федеральный округ 100,00 1,46 1,25 98,19 0,35
Республика Алтай 100,00 0,48 — 97,95 1,56
Республика Тыва 100,00 9,86 9,86 90,14 —
Республика Хакасия 100,00 — — 99,99 0,01
Алтайский край 100,00 6,69 5,76 92,01 1,30
Красноярский край 100,00 0,11 0,02 99,58 0,32
Иркутская область 100,00 0,07 — 99,87 0,06
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 0,15 0,13 99,70 0,15
Новосибирская область 100,00 2,76 2,73 97,00 0,24
Омская область 100,00 0,08 0,08 99,91 0,01
Томская область 100,00 2,37 1,11 97,12 0,51
Дальневосточный федеральный округ 100,00 1,73 1,66 97,69 0,58
Республика Бурятия 100,00 — — 98,66 1,34
Республика Саха (Якутия) 100,00 — — 99,96 0,04
Забайкальский край 100,00 — — 99,99 0,01
Камчатский край 100,00 0,03 0,01 99,91 0,06
Приморский край 100,00 4,44 4,44 95,27 0,29
Хабаровский край 100,00 0,35 0,03 99,43 0,22
Амурская область 100,00 0,67 0,67 99,12 0,21
Магаданская область 100,00 0,32 0,32 99,68 —
Сахалинская область 100,00 — — 95,56 4,44
Еврейская автономная область 100,00 — — 100,00 —
Чукотский автономный округ 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Comparing farm categories within a single region or across different entities helps identify agricultural sector specialization. Rows are organized hierarchically from the national total to specific regions, enabling an assessment of the share of harvests attributed to the farming sector versus other business forms. Values are grouped into columns, recording the contribution of specific types of agricultural organizations to the gross volume of fruit and berry production for each administrative level

What is visible in these numbers

Table columns: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 125 out of 125 (100%), meaning the table is almost entirely filled

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This statistical breakdown is relevant for analyzing the structure of agricultural production and is published by Rosstat as part of electronic bulletins on the state of agriculture. The information is useful for agricultural specialists, analysts, and regional economic researchers requiring up-to-date assessments of production capacity distribution across different types of economic entities

How it is calculated

The harvest and livestock population of the current year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list