Share of fruit and berry collections by type of farm: all categories
The distribution of fruit and berry crop harvests by legal forms of farm ownership is shown in columns ranging from all categories to farms and individual entrepreneurs. Table rows include the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of production structure at the national and regional levels. Indicators are expressed in percent; there are 95 rows in total
Chart showing the share of fruit and berry harvests by farm type in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total sum across all positions
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 35,32 | 14,45 | 59,65 | 5,03 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 26,11 | 8,87 | 70,78 | 3,12 |
| Белгородская область | 100,00 | 42,05 | 40,85 | 53,58 | 4,36 |
| Брянская область | 100,00 | 4,55 | 4,36 | 93,38 | 2,08 |
| Владимирская область | 100,00 | 0,12 | 0,02 | 99,26 | 0,62 |
| Воронежская область | 100,00 | 43,16 | 3,92 | 51,79 | 5,05 |
| Ивановская область | 100,00 | 0,03 | 0,03 | 99,53 | 0,44 |
| Калужская область | 100,00 | 9,60 | 1,44 | 89,81 | 0,59 |
| Костромская область | 100,00 | 0,90 | 0,90 | 97,98 | 1,12 |
| Курская область | 100,00 | 53,09 | 8,49 | 45,07 | 1,84 |
| Липецкая область | 100,00 | 59,57 | 2,63 | 38,63 | 1,80 |
| Московская область | 100,00 | 1,97 | 0,54 | 97,90 | 0,13 |
| Орловская область | 100,00 | 6,15 | 2,55 | 86,85 | 7,00 |
| Рязанская область | 100,00 | 5,90 | 1,34 | 91,45 | 2,66 |
| Смоленская область | 100,00 | 7,15 | 7,14 | 92,61 | 0,24 |
| Тамбовская область | 100,00 | 38,73 | 18,85 | 59,22 | 2,05 |
| Тверская область | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,79 | 0,19 |
| Тульская область | 100,00 | 24,51 | 24,48 | 61,31 | 14,19 |
| Ярославская область | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,90 | 0,09 |
| г. Москва | 100,00 | 0,50 | — | 99,50 | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 2,10 | 2,03 | 96,30 | 1,61 |
| Республика Карелия | 100,00 | 0,87 | 0,87 | 91,53 | 7,60 |
| Республика Коми | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Архангельская область | 100,00 | — | — | 99,96 | 0,04 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | — | — | 99,96 | 0,04 |
| Вологодская область | 100,00 | 1,02 | 0,02 | 98,98 | 0,01 |
| Калининградская область | 100,00 | 6,14 | 6,14 | 90,45 | 3,41 |
| Ленинградская область | 100,00 | 0,57 | 0,56 | 99,12 | 0,31 |
| Мурманская область | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Новгородская область | 100,00 | — | — | 99,47 | 0,53 |
| Псковская область | 100,00 | 0,48 | 0,48 | 96,07 | 3,46 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 63,71 | 14,68 | 31,76 | 4,53 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 75,88 | 65,91 | 19,01 | 5,11 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 19,38 | 19,38 | 79,07 | 1,55 |
| Республика Крым | 100,00 | 72,14 | 16,23 | 21,27 | 6,59 |
| Краснодарский край | 100,00 | 76,28 | 14,53 | 18,31 | 5,41 |
| Астраханская область | 100,00 | 0,09 | 0,01 | 90,92 | 9,00 |
| Волгоградская область | 100,00 | 43,23 | 2,04 | 56,51 | 0,27 |
| Ростовская область | 100,00 | 17,54 | 9,35 | 80,61 | 1,85 |
| г.Севастополь | 100,00 | 5,60 | — | 94,40 | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 46,15 | 31,74 | 43,40 | 10,44 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 9,93 | 4,74 | 85,18 | 4,89 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 97,33 | 0,07 | 1,73 | 0,93 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 45,03 | 42,62 | 38,66 | 16,31 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 75,13 | 69,77 | 24,54 | 0,33 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 74,87 | 28,87 | 23,70 | 1,43 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 66,04 | 62,09 | 30,15 | 3,82 |
| Ставропольский край | 100,00 | 65,81 | 20,70 | 33,65 | 0,54 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 4,02 | 0,59 | 94,14 | 1,84 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 0,47 | 0,24 | 98,08 | 1,44 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 0,00 | — | 99,98 | 0,02 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 2,29 | 0,21 | 97,70 | 0,00 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 0,75 | 0,23 | 98,49 | 0,76 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 0,05 | — | 99,39 | 0,56 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 0,15 | 0,15 | 97,55 | 2,30 |
| Пермский край | 100,00 | — | — | 99,81 | 0,19 |
| Кировская область | 100,00 | 0,10 | 0,09 | 99,90 | 0,00 |
| Нижегородская область | 100,00 | 1,26 | 0,16 | 98,62 | 0,12 |
| Оренбургская область | 100,00 | 0,01 | 0,01 | 99,84 | 0,15 |
| Пензенская область | 100,00 | 17,05 | 1,75 | 81,45 | 1,50 |
| Самарская область | 100,00 | 15,61 | 1,76 | 84,32 | 0,08 |
| Саратовская область | 100,00 | 5,83 | 1,25 | 79,18 | 15,00 |
| Ульяновская область | 100,00 | 1,44 | 1,31 | 98,13 | 0,43 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 0,04 | 0,04 | 99,58 | 0,38 |
| Курганская область | 100,00 | 0,14 | 0,13 | 99,79 | 0,07 |
| Свердловская область | 100,00 | 0,00 | — | 99,97 | 0,03 |
| Тюменская область | 100,00 | 0,00 | 0,00 | 99,99 | 0,00 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | — | — | 100,00 | 0,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 0,00 | 0,00 | 99,99 | 0,01 |
| Челябинская область | 100,00 | 0,06 | 0,06 | 98,76 | 1,18 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 1,24 | 1,02 | 98,39 | 0,37 |
| Республика Алтай | 100,00 | 1,67 | — | 97,53 | 0,80 |
| Республика Тыва | 100,00 | 8,71 | 8,71 | 91,29 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | — | — | 100,00 | 0,00 |
| Алтайский край | 100,00 | 4,53 | 3,77 | 94,02 | 1,45 |
| Красноярский край | 100,00 | 0,14 | 0,02 | 99,50 | 0,36 |
| Иркутская область | 100,00 | 0,06 | — | 99,94 | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 0,15 | 0,15 | 99,76 | 0,09 |
| Новосибирская область | 100,00 | 3,10 | 3,06 | 96,72 | 0,18 |
| Омская область | 100,00 | 0,12 | 0,12 | 99,88 | — |
| Томская область | 100,00 | 3,37 | 0,98 | 95,04 | 1,58 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 0,15 | 0,09 | 99,37 | 0,48 |
| Республика Бурятия | 100,00 | — | — | 99,42 | 0,58 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 0,05 | — | 99,85 | 0,10 |
| Забайкальский край | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Камчатский край | 100,00 | 0,03 | — | 99,97 | — |
| Приморский край | 100,00 | 0,10 | 0,10 | 99,51 | 0,39 |
| Хабаровский край | 100,00 | 0,34 | — | 99,60 | 0,06 |
| Амурская область | 100,00 | 0,42 | 0,42 | 99,19 | 0,38 |
| Магаданская область | 100,00 | 0,60 | 0,56 | 99,40 | — |
| Сахалинская область | 100,00 | — | — | 96,23 | 3,77 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
How to read this table
Values should be compared across columns representing different ownership types, from large agricultural organizations to small peasant farms. The rows allow for tracking the share of the harvest attributed to various owner types in a specific district or region compared to the national average. This helps identify regional specialization in berry and fruit cultivation
What is visible in these numbers
Indicators of the dataset: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Cells with numbers 125 out of 125 (100%) — there are almost no empty cells left
The same indicator in other breakdowns (4)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data is sourced from agricultural bulletins. The data is presented as a cross-section without reference to a specific year, covering all farm types. This information is relevant for agricultural sector specialists, fruit and vegetable market researchers, and anyone analyzing the structure of agricultural production in Russia
How it is calculated
Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on store shelves
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter