Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of fruit and berry crop collections by legal forms of organization

· snapshot · rows: 95 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Shares of total fruit and berry crop harvests are distributed among agricultural organizations, households, and farmers. The statistics cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for comparison of production structures across different constituent entities. Each row corresponds to a specific territory, while columns show the contribution of various forms of ownership to the total output, where the share of peasant farms for the Russian Federation is 9.168281039 percent

shown 25 largest of 95

Table of the share of fruit and berry crop harvests by legal form of farm holding

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Kaliningrad Region 100.0 Leningrad Region 100.0 Pskov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 38,09 18,89 52,75 9,17
Центральный федеральный округ 100,00 9,29 3,72 84,42 6,29
Белгородская область 100,00 18,92 7,06 80,10 0,97
Брянская область 100,00 8,84 8,56 90,01 1,15
Владимирская область 100,00 0,16 0,03 97,29 2,55
Воронежская область 100,00 5,87 0,46 93,04 1,09
Ивановская область 100,00 — — 99,12 0,88
Калужская область 100,00 12,43 7,33 86,27 1,30
Костромская область 100,00 0,66 0,66 98,04 1,30
Курская область 100,00 23,25 5,63 75,04 1,71
Липецкая область 100,00 33,23 1,54 63,15 3,62
Московская область 100,00 2,37 0,82 97,44 0,19
Орловская область 100,00 2,71 1,97 88,71 8,57
Рязанская область 100,00 6,02 0,10 88,58 5,40
Смоленская область 100,00 14,52 14,52 84,73 0,76
Тамбовская область 100,00 4,07 — 94,48 1,45
Тверская область 100,00 0,19 0,19 98,98 0,84
Тульская область 100,00 12,52 12,52 37,02 50,47
Ярославская область 100,00 0,01 0,01 99,75 0,24
г. Москва 100,00 1,19 — 98,75 0,06
Северо-Западный федеральный округ 100,00 3,27 3,20 94,35 2,38
Республика Карелия 100,00 0,75 0,75 89,93 9,31
Республика Коми 100,00 0,02 — 99,98 —
Архангельская область 100,00 — — 99,93 0,07
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 100,00 — — 100,00 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,00 — — 99,93 0,07
Вологодская область 100,00 0,92 — 99,02 0,06
Калининградская область 100,00 8,87 8,87 86,15 4,98
Ленинградская область 100,00 1,02 1,00 98,05 0,93
Мурманская область 100,00 — — 99,99 0,01
Новгородская область 100,00 — — 99,20 0,80
Псковская область 100,00 0,74 0,74 97,45 1,81
Южный федеральный округ 100,00 61,66 17,44 31,12 7,22
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 61,13 61,03 35,04 3,83
Республика Калмыкия 100,00 25,57 25,57 74,43 —
Республика Крым 100,00 67,52 24,07 21,89 10,59
Краснодарский край 100,00 74,85 14,66 16,78 8,37
Астраханская область 100,00 — — 84,15 15,85
Волгоградская область 100,00 27,26 0,29 72,70 0,04
Ростовская область 100,00 14,44 7,66 82,30 3,26
г. Севастополь 100,00 9,86 0,00 89,91 0,24
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 47,08 32,63 37,76 15,16
Республика Дагестан 100,00 17,00 6,62 75,21 7,79
Республика Ингушетия 100,00 97,55 0,10 1,85 0,60
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 45,32 39,52 33,50 21,18
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 82,03 82,03 17,96 0,01
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 79,53 21,30 18,40 2,07
Чеченская Республика 100,00 58,00 51,96 36,55 5,45
Ставропольский край 100,00 66,20 30,40 30,22 3,58
Приволжский федеральный округ 100,00 2,61 1,27 95,46 1,93
Республика Башкортостан 100,00 1,18 0,67 96,91 1,91
Республика Марий Эл 100,00 0,00 — 99,86 0,13
Республика Мордовия 100,00 1,85 0,53 98,09 0,06
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 0,32 0,17 97,49 2,19
Удмуртская Республика 100,00 0,03 — 99,17 0,79
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 0,25 0,21 98,16 1,59
Пермский край 100,00 — — 99,35 0,65
Кировская область 100,00 0,65 0,62 99,06 0,29
Нижегородская область 100,00 0,98 0,42 98,93 0,09
Оренбургская область 100,00 0,02 — 99,95 0,03
Пензенская область 100,00 10,33 3,78 86,46 3,21
Самарская область 100,00 9,44 4,60 90,53 0,03
Саратовская область 100,00 1,86 1,25 89,02 9,12
Ульяновская область 100,00 0,22 0,05 97,33 2,45
Уральский федеральный округ 100,00 0,01 0,01 99,16 0,83
Курганская область 100,00 0,09 0,09 99,69 0,23
Свердловская область 100,00 0,00 — 99,95 0,04
Тюменская область 100,00 0,01 0,01 99,94 0,04
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 100,00 — — 100,00 0,00
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 100,00 — — 100,00 —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 0,02 0,02 99,93 0,06
Челябинская область 100,00 0,01 0,01 97,56 2,43
Сибирский федеральный округ 100,00 1,37 1,14 98,03 0,59
Республика Алтай 100,00 0,48 — 97,24 2,28
Республика Тыва 100,00 13,75 13,75 86,25 —
Республика Хакасия 100,00 — — 99,95 0,05
Алтайский край 100,00 3,58 3,01 94,64 1,78
Красноярский край 100,00 0,14 0,00 99,52 0,34
Иркутская область 100,00 0,10 — 99,87 0,03
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 0,11 0,10 99,70 0,19
Новосибирская область 100,00 2,90 2,62 96,94 0,16
Омская область 100,00 0,21 0,21 99,76 0,03
Томская область 100,00 2,34 1,40 96,39 1,27
Дальневосточный федеральный округ 100,00 0,55 0,43 98,26 1,19
Республика Бурятия 100,00 — — 96,80 3,20
Республика Саха (Якутия) 100,00 1,03 — 98,93 0,05
Забайкальский край 100,00 — — 99,99 0,01
Камчатский край 100,00 0,03 0,01 99,84 0,14
Приморский край 100,00 1,09 1,09 98,30 0,61
Хабаровский край 100,00 0,36 0,02 98,62 1,02
Амурская область 100,00 0,61 0,61 99,19 0,20
Магаданская область 100,00 0,42 0,42 99,58 —
Сахалинская область 100,00 0,07 — 93,31 6,62
Еврейская автономная область 100,00 — — 99,99 0,01
Чукотский автономный округ 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Farm types are categorized into groups such as agricultural organizations, private household plots, peasant farms, and individual entrepreneurs. Comparing these columns helps identify which form of ownership predominates in fruit and berry harvesting in a specific territory. Values are presented as shares, facilitating the comparison of contributions from different agricultural market participants without considering absolute harvest volumes in each region or district

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 125 out of 125 (100%), meaning the table is almost entirely filled

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is relevant for assessing the structure of the agricultural sector and the contribution of small-scale farming to the food balance. The materials were prepared by Rosstat and are intended for specialists studying the state of agriculture. The data is presented as a single snapshot covering the entire country, providing an overview of the current distribution of fruit and berry crop harvests among various market participants without being tied to a specific time interval

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf