Coefficient of liquidation of agricultural machinery by region, 2022 edition

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 85 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The intensity of agricultural machinery retirement from the fleet is assessed using the disposal rate for various machine types. Columns specify particular types of equipment, such as combine harvesters or windrowers. Rows are categorized by geography, presenting data for the Russian Federation and federal districts. The information provides a single snapshot without specific years

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 85, indicators: 7. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Siberian Federal District; Northwestern Federal District and others

Five largest values: Smolensk Oblast (50), Altai Krai (50), Chuvash Republic (40), Kaliningrad Oblast (33.3), Siberian Federal District (26.1). The gap between the largest and smallest is 9.75 times. The top five account for 50.8% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 85

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	3,17	4,65	4,57	7,98	3,73	4,65	4,15
Центральный федеральный округ	2,26	1,30	3,54	3,92	3,04	5,72	3,69
Белгородская область	2,97	—	2,72	—	—	9,52	6,82
Брянская область	3,00	—	2,60	—	5,13	—	3,27
Владимирская область	1,72	—	2,34	—	—	—	5,17
Воронежская область	2,44	—	2,90	—	12,50	1,52	2,34
Ивановская область	1,37	—	5,15	—	—	—	—
Калужская область	1,63	—	3,57	—	—	—	4,76
Костромская область	1,79	—	2,70	—	—	—	—
Курская область	2,47	—	0,75	—	—	8,11	4,97
Липецкая область	0,49	5,88	2,63	—	—	5,73	1,56
Московская область	1,86	8,33	6,01	—	3,70	—	8,82
Орловская область	1,37	—	1,16	—	10,53	4,92	3,35
Рязанская область	2,56	—	6,08	—	3,03	17,65	2,20
Смоленская область	0,36	—	5,68	25,00	10,00	50,00	—
Тамбовская область	3,60	—	7,27	—	—	4,97	4,59
Тверская область	2,26	—	1,96	—	2,08	—	3,85
Тульская область	2,32	—	1,43	—	2,25	7,14	1,50
Ярославская область	1,46	—	2,72	—	—	—	—
г. Москва	4,76	—	40,00	—	20,00	—	—
Северо-Западный федеральный округ	1,35	16,67	2,98	15,15	1,61	—	1,58
Республика Коми	—	—	4,26	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	2,33	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	2,33	—	—	—	—
Вологодская область	1,57	—	2,99	15,63	—	—	5,13
Калининградская область	0,53	33,33	4,00	—	5,56	—	1,18
Ленинградская область	2,16	—	4,64	—	—	—	—
Новгородская область	4,00	—	—	—	—	—	—
Псковская область	0,85	—	1,67	—	—	—	—
Южный федеральный округ	3,30	5,52	5,46	—	3,77	1,55	4,52
Республика Адыгея	2,33	—	16,67	—	—	—	2,94
Республика Калмыкия	6,30	—	20,00	—	—	—	2,08
Республика Крым	2,25	16,67	—	—	—	—	2,26
Краснодарский край	2,52	4,04	3,18	—	6,67	1,48	4,18
Астраханская область	—	—	—	—	—	—	20,00
Волгоградская область	3,64	—	8,96	—	—	—	5,77
Ростовская область	3,74	8,33	9,60	—	3,77	2,44	4,32
Северо-Кавказский федеральный округ	3,30	9,72	9,80	—	2,22	1,77	4,41
Республика Дагестан	9,35	33,33	5,88	—	—	—	5,88
Республика Ингушетия	34,72	55,56	42,86	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	—	—	—	15,38
Республика Северная Осетия-Алания	3,70	—	—	—	33,33	—	—
Чеченская Республика	1,22	—	—	—	—	—	1,96
Ставропольский край	2,51	2,50	10,47	—	—	2,00	4,41
Приволжский федеральный округ	3,37	1,47	5,08	17,95	5,45	5,93	4,20
Республика Башкортостан	3,28	—	8,11	—	4,76	6,58	3,52
Республика Марий Эл	5,31	—	3,13	—	—	—	5,41
Республика Мордовия	4,61	—	5,61	—	—	2,86	2,38
Республика Татарстан	3,58	—	4,25	—	7,69	9,18	3,88
Удмуртская Республика	3,29	—	4,28	53,85	—	—	4,90
Чувашская Республика	2,54	40,00	5,52	—	2,27	—	5,56
Пермский край	5,62	—	4,63	—	—	—	4,11
Кировская область	3,99	—	4,08	—	—	—	6,96
Нижегородская область	2,76	—	7,20	—	12,04	—	2,48
Оренбургская область	3,39	—	4,91	—	—	—	3,75
Пензенская область	2,17	—	2,25	—	—	6,33	1,37
Самарская область	3,97	—	5,51	—	2,44	—	5,56
Саратовская область	2,15	—	—	—	28,57	—	5,43
Ульяновская область	3,35	—	6,67	—	—	6,67	1,76
Уральский федеральный округ	2,07	—	5,65	—	6,90	—	2,15
Курганская область	1,63	—	3,13	—	7,69	—	1,37
Свердловская область	4,94	—	5,32	—	15,38	—	0,85
Тюменская область	1,01	—	7,10	—	1,56	—	2,04
Тюменская область (без автономных округов)	1,01	—	7,10	—	1,61	—	2,04
Челябинская область	1,47	—	5,75	—	3,13	—	3,10
Сибирский федеральный округ	3,97	26,09	3,95	1,89	1,22	8,16	4,64
Республика Алтай	2,86	—	9,38	—	—	—	—
Республика Тыва	15,79	—	—	—	—	—	—
Республика Хакасия	—	—	3,23	—	—	—	—
Алтайский край	4,47	50,00	4,79	—	—	8,70	3,51
Красноярский край	3,94	—	4,11	—	—	—	5,63
Иркутская область	5,76	—	0,83	—	—	—	8,96
Кемеровская область	2,49	—	3,45	—	3,33	—	2,60
Новосибирская область	4,63	—	4,78	—	5,88	—	10,62
Омская область	2,79	—	1,82	—	—	—	1,02
Томская область	1,71	—	2,44	7,14	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	5,46	—	7,00	—	3,00	—	5,52
Республика Бурятия	1,85	—	11,11	—	25,00	—	2,63
Республика Саха (Якутия)	15,38	—	14,81	—	—	—	—
Забайкальский край	14,29	—	11,11	—	—	—	15,74
Камчатский край	—	—	5,88	—	—	—	—
Приморский край	2,28	—	2,94	—	—	—	—
Хабаровский край	2,00	—	5,00	—	—	—	—
Амурская область	5,43	—	—	—	—	—	7,58
Сахалинская область	—	—	12,12	—	7,14	—	—

How to read this table

Indicators can be compared across different equipment types or by territory. Rows allow for comparing the national fleet renewal rate with the situation in the Central or Volga Federal Districts. Columns help identify which specific machinery is retired most frequently. Coefficient values for combine harvesters and windrowers show varying degrees of fleet obsolescence

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Combine harvesters: — grain; Combine harvesters: — corn; Combine harvesters: — forage; Combine harvesters: — flax; Combine harvesters: — potato; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

Out of 175 possible values, 135 are filled (77.1%). A smaller part of the table is filled, therefore direct comparison of positions between periods may be misleading

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information from agricultural status bulletins provides an up-to-date snapshot of machinery. Rosstat publishes this data to analyze the material and technical base of the agro-industrial complex. The information is useful for agricultural management specialists and market analysts to assess machinery fleet renewal rates

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter