Coefficient of liquidation of agricultural machinery (continued)
An indicator of machine fleet efficiency, broken down by equipment type, from combine harvesters to windrowers. Table rows cover the Russian Federation and federal districts, allowing for comparison of equipment fleet status across different parts of the country. The current view includes data across eighty-six rows, including national totals and figures for individual districts
Agricultural machinery liquidation coefficient by region and machine type
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 86, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Belgorod Oblast; Southern Federal District and others
Five largest values: Ivanovo Oblast (100), Chuvash Republic - Chuvashia (20), Kursk Oblast (16.7), Ryazan Oblast (14.3), Kostroma Oblast (14.3). The gap between the largest and smallest is 26.2 times. The top five account for 52.8% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 86
| Series | Комбайны: — зерноуборочные | Комбайны: — кукурузоуборочные | Комбайны: — кормоуборочные | Комбайны: — льноуборочные | Комбайны: — картофелеуборочные | Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных) | Жатки валковые |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 2,40 | 1,98 | 3,52 | 4,95 | 3,08 | 2,74 | 3,97 |
| Центральный федеральный округ | 1,70 | 1,60 | 2,90 | 12,16 | 2,95 | 2,85 | 3,47 |
| Белгородская область | 2,46 | 11,76 | 4,35 | — | 12,50 | 0,77 | 14,17 |
| Брянская область | 1,32 | — | 2,20 | — | — | — | 2,70 |
| Владимирская область | 2,61 | — | 2,99 | — | 3,57 | — | 9,26 |
| Воронежская область | 1,94 | — | 1,31 | — | 3,82 | 1,54 | 1,67 |
| Ивановская область | 2,14 | — | 2,11 | 100,00 | 20,00 | — | — |
| Калужская область | 1,05 | — | 2,88 | — | 7,69 | — | 3,51 |
| Костромская область | 1,85 | — | 1,89 | — | 14,29 | — | 6,45 |
| Курская область | 1,68 | — | 7,52 | — | 16,67 | 5,07 | 1,30 |
| Липецкая область | 0,28 | — | — | — | — | — | — |
| Московская область | 1,36 | — | 6,57 | — | 4,93 | — | 5,51 |
| Орловская область | 1,22 | — | 1,05 | — | — | 4,92 | 2,62 |
| Рязанская область | 2,44 | 14,29 | 3,87 | — | — | 5,56 | 6,29 |
| Смоленская область | 1,74 | — | 3,57 | — | — | — | 1,16 |
| Тамбовская область | 1,57 | — | — | — | — | 5,77 | 2,51 |
| Тверская область | 0,60 | — | 2,15 | — | — | — | 5,88 |
| Тульская область | 2,07 | — | 5,33 | — | — | 8,33 | 3,09 |
| Ярославская область | 3,38 | — | — | 66,67 | 2,27 | — | — |
| г. Москва | 13,33 | — | — | — | — | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 0,98 | — | 4,65 | — | 2,40 | — | 3,36 |
| Республика Карелия | — | — | 5,26 | — | — | — | — |
| Республика Коми | — | — | 4,65 | — | — | — | — |
| Архангельская область | — | — | — | — | — | — | 8,00 |
| Архангельская область (без автономного округа) | — | — | — | — | — | — | 8,00 |
| Вологодская область | 0,98 | — | 5,81 | — | 5,00 | — | 4,60 |
| Калининградская область | 0,54 | — | — | — | 5,88 | — | 2,41 |
| Ленинградская область | 2,72 | — | 5,64 | — | 2,27 | — | 3,64 |
| Мурманская область | — | — | 21,43 | — | — | — | — |
| Новгородская область | — | — | 2,50 | — | — | — | 7,14 |
| Псковская область | — | — | 2,86 | — | — | — | — |
| Южный федеральный округ | 2,41 | 4,80 | 3,77 | — | 2,30 | 2,59 | 6,60 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 4,60 | 25,00 | — | — | — | — | — |
| Республика Калмыкия | 0,85 | — | — | — | — | — | — |
| Республика Крым | 1,91 | — | 1,32 | — | — | — | 3,79 |
| Краснодарский край | 1,90 | 5,36 | 2,77 | — | — | 2,79 | 12,64 |
| Волгоградская область | 3,51 | 5,26 | 4,71 | — | 4,17 | — | 5,81 |
| Ростовская область | 2,24 | 2,99 | 4,85 | — | 5,26 | 2,44 | 3,73 |
| г. Севастополь | 66,67 | — | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 2,40 | — | 4,84 | — | — | 1,61 | 2,92 |
| Республика Дагестан | 7,14 | — | 5,00 | — | — | — | — |
| Республика Ингушетия | 2,17 | — | — | — | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | — | — | — | — | — | — | 3,57 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 17,39 | — | 12,50 | — | — | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 1,89 | — | — | — | — | — | — |
| Ставропольский край | 2,30 | — | 5,06 | — | — | 1,83 | 4,21 |
| Приволжский федеральный округ | 3,08 | 1,25 | 3,89 | 2,44 | 3,23 | 3,53 | 3,28 |
| Республика Башкортостан | 4,25 | — | 6,70 | — | 5,56 | 6,33 | 3,83 |
| Республика Марий Эл | 2,44 | — | 2,08 | — | — | — | 2,56 |
| Республика Мордовия | 2,10 | — | 2,54 | — | 12,50 | 1,47 | 2,96 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 4,01 | 2,22 | 4,18 | — | 5,71 | 3,57 | 3,40 |
| Удмуртская Республика | 2,51 | — | 3,38 | 8,33 | — | — | 5,58 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 3,83 | — | 3,33 | — | 7,84 | 20,00 | 4,55 |
| Пермский край | 4,94 | — | 3,42 | — | — | — | 2,47 |
| Кировская область | 3,54 | — | 3,65 | — | — | — | 0,66 |
| Нижегородская область | 2,29 | — | 2,73 | — | 2,94 | — | 2,33 |
| Оренбургская область | 3,69 | — | 3,95 | — | 11,11 | — | 3,27 |
| Пензенская область | 1,22 | — | 1,09 | — | — | — | 1,47 |
| Самарская область | 2,56 | — | 4,03 | — | — | — | 2,67 |
| Саратовская область | 1,40 | — | 7,00 | — | — | — | 2,12 |
| Ульяновская область | 5,08 | — | 2,94 | — | — | 23,08 | 9,54 |
| Уральский федеральный округ | 1,64 | — | 2,35 | — | 4,32 | — | 2,96 |
| Курганская область | 1,15 | — | 1,47 | — | 21,74 | — | — |
| Свердловская область | 2,44 | — | 2,77 | — | — | — | 8,40 |
| Тюменская область | 1,59 | — | 2,55 | — | 1,54 | — | 8,08 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 1,59 | — | 2,55 | — | 1,59 | — | 8,08 |
| Челябинская область | 1,60 | — | 1,81 | — | 3,70 | — | 2,47 |
| Сибирский федеральный округ | 2,63 | 6,25 | 3,34 | — | 3,53 | — | 3,38 |
| Республика Алтай | 2,86 | — | — | — | — | — | — |
| Республика Тыва | — | — | — | — | 25,00 | — | — |
| Республика Хакасия | — | — | 3,45 | — | — | — | — |
| Алтайский край | 2,76 | — | 2,64 | — | — | — | 2,52 |
| Красноярский край | 3,34 | — | 3,13 | — | 5,41 | — | 3,64 |
| Иркутская область | 3,45 | — | 3,42 | — | — | — | 12,12 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 1,55 | — | 1,16 | — | — | — | 3,85 |
| Новосибирская область | 2,14 | — | 3,66 | — | — | — | 4,65 |
| Омская область | 1,91 | — | 5,51 | — | 9,09 | — | 3,00 |
| Томская область | 4,82 | — | 3,53 | — | 33,33 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 2,27 | — | 3,28 | — | 7,27 | — | 3,03 |
| Республика Бурятия | 3,45 | — | 5,26 | — | — | — | — |
| Республика Саха (Якутия) | 7,41 | — | 8,33 | — | 14,29 | — | — |
| Забайкальский край | 2,86 | — | — | — | — | — | 14,81 |
| Приморский край | 1,48 | — | — | — | — | — | — |
| Амурская область | 2,45 | — | — | — | 38,89 | — | 2,33 |
| Сахалинская область | — | — | 7,14 | — | — | — | 100,00 |
| Еврейская автономная область | — | — | 33,33 | — | — | — | — |
How to read this table
Row differences allow for comparison of equipment wear or renewal rates in the Central and Volga Federal Districts relative to the national average. Comparing columns shows which specific machine types have higher or lower coefficients. This helps identify which categories of agricultural machinery fail more quickly or require replacement in different territorial units
What is visible in these numbers
Indicators in the set: Combines: — grain harvesters; Combines: — maize harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers
There are 126 values in the table out of 175 possible, which is 72%. The data is sparse — for many items, observations were not conducted for the entire period, and summary totals for them should not be calculated
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data is sourced from electronic versions of agricultural status bulletins. The data is presented as a single snapshot without a specific year, allowing for an assessment of the current technical equipment status of the agricultural sector. This information is useful for agro-industrial complex specialists and government agencies for procurement planning and updating the material and technical base
How it is calculated
Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter