Coefficient of liquidation of agricultural machinery by federal districts

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The intensity of agricultural machinery retirement can be assessed by the disposal rate. Columns provide values for various machine types, from combine harvesters to windrowers. Rows are categorized by territory: data for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Volga Federal District are presented. The indicator reflects the share of machinery retired during the period relative to the total fleet

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 84, indicators: 7. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Tambov Oblast; Southern Federal District and others

Five highest values: Kaluga Oblast (100), Penza Oblast (100), Chuvash Republic (50), Volga Federal District (42.5), Leningrad Oblast (41.7). The gap between the highest and lowest is 27 times. The top five account for 54.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 84

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	2,13	4,39	3,81	21,05	2,16	3,91	2,73
Центральный федеральный округ	1,78	1,73	3,03	8,89	2,17	4,98	1,63
Белгородская область	1,14	3,03	3,29	—	—	6,11	1,24
Брянская область	2,91	—	1,01	—	0,94	33,33	0,53
Владимирская область	6,22	—	3,09	—	3,33	—	2,99
Воронежская область	1,60	—	1,60	—	—	3,70	1,75
Ивановская область	3,01	—	2,02	—	—	—	6,25
Калужская область	5,82	27,27	3,67	100,00	—	—	2,67
Костромская область	6,19	—	1,94	—	9,09	—	3,33
Курская область	1,12	—	4,72	—	—	10,29	2,00
Липецкая область	1,37	—	5,48	—	—	0,60	1,08
Московская область	1,39	—	5,30	—	2,13	—	1,65
Орловская область	2,11	—	3,06	—	3,23	—	2,59
Рязанская область	1,06	—	3,37	—	—	—	0,31
Смоленская область	1,37	—	5,00	—	—	—	—
Тамбовская область	1,40	4,35	4,92	—	2,94	6,40	2,01
Тверская область	1,64	—	2,06	30,00	8,77	—	2,82
Тульская область	2,44	—	2,78	—	—	14,29	—
Ярославская область	2,81	—	3,01	—	6,38	—	4,69
Северо-Западный федеральный округ	3,03	—	3,32	—	4,80	35,71	6,85
Республика Карелия	—	—	—	—	—	—	66,67
Республика Коми	—	—	2,38	—	—	—	—
Архангельская область	—	—	2,20	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	2,20	—	—	—	—
Вологодская область	4,85	—	2,65	—	—	—	6,67
Калининградская область	—	—	3,03	—	—	—	2,44
Ленинградская область	1,95	—	4,97	—	13,64	41,67	1,89
Мурманская область	—	—	10,00	—	—	—	25,00
Новгородская область	—	—	5,00	—	—	—	25,00
Псковская область	6,02	—	3,49	—	—	—	9,09
Южный федеральный округ	1,66	8,11	2,84	—	2,07	2,36	2,78
Республика Адыгея	1,23	16,67	—	—	—	—	—
Республика Крым	1,92	—	7,27	—	—	—	4,76
Краснодарский край	1,92	12,71	2,60	—	3,13	2,17	3,79
Астраханская область	—	—	—	—	—	—	80,00
Волгоградская область	1,35	—	—	—	—	—	2,20
Ростовская область	1,64	1,54	3,66	—	3,45	4,00	2,25
Северо-Кавказский федеральный округ	1,75	4,90	4,31	—	—	—	1,21
Республика Дагестан	3,09	—	5,26	—	—	—	—
Республика Ингушетия	2,78	—	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	8,33	5,88	—	—	—	—	5,26
Карачаево-Черкесская Республика	5,00	—	14,29	—	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	8,33	57,14	20,00	—	—	—	—
Ставропольский край	1,66	—	3,94	—	—	—	1,44
Приволжский федеральный округ	2,54	5,73	3,92	42,50	2,56	2,50	2,48
Республика Башкортостан	2,66	—	4,58	—	5,56	3,64	3,96
Республика Марий Эл	0,49	—	2,06	—	12,50	—	1,28
Республика Мордовия	3,13	—	4,10	—	11,11	3,33	3,90
Республика Татарстан	2,17	—	4,08	—	—	—	1,44
Удмуртская Республика	3,25	7,69	3,19	—	12,24	—	5,36
Чувашская Республика	4,52	—	7,33	—	2,08	50,00	2,36
Пермский край	4,80	50,00	5,32	—	—	—	4,65
Кировская область	1,10	—	2,18	—	—	—	1,81
Нижегородская область	2,57	—	5,92	—	—	—	6,12
Оренбургская область	2,55	—	5,12	—	—	—	1,68
Пензенская область	1,29	—	2,11	100,00	—	1,03	2,33
Самарская область	2,04	—	1,52	—	2,08	—	0,42
Саратовская область	2,42	21,95	2,04	—	—	5,26	2,42
Ульяновская область	4,58	—	—	—	—	6,67	4,12
Уральский федеральный округ	1,95	—	5,37	—	0,61	—	2,55
Курганская область	1,78	—	9,38	—	—	—	2,29
Свердловская область	2,73	—	4,56	—	—	—	4,07
Тюменская область	1,39	—	8,00	—	—	—	4,90
Тюменская область (без автономных округов)	1,39	—	8,00	—	—	—	4,90
Челябинская область	2,23	—	2,61	—	3,70	—	1,73
Сибирский федеральный округ	2,44	—	4,39	28,85	0,54	7,84	4,17
Республика Алтай	2,94	—	3,33	—	—	—	—
Республика Хакасия	14,05	—	15,63	—	—	—	30,00
Алтайский край	2,62	—	2,88	5,26	—	8,33	4,97
Красноярский край	2,55	—	6,35	—	2,86	—	3,13
Иркутская область	0,59	—	1,80	—	—	—	0,85
Кемеровская область	1,43	—	5,56	—	—	—	1,56
Новосибирская область	3,56	—	6,04	—	—	—	3,69
Омская область	0,76	—	2,61	—	—	—	3,56
Томская область	0,32	—	2,53	100,00	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	3,34	—	6,25	—	4,08	—	3,40
Республика Бурятия	9,09	—	11,11	—	—	—	5,41
Республика Саха (Якутия)	—	—	4,17	—	—	—	—
Забайкальский край	3,11	—	—	—	—	—	1,47
Камчатский край	—	—	—	—	11,11	—	100,00
Приморский край	1,65	—	9,38	—	9,09	—	2,85
Хабаровский край	—	—	—	—	—	—	3,03
Амурская область	4,06	—	—	—	—	—	3,14
Сахалинская область	—	—	19,23	—	3,85	—	—

How to read this table

Comparing rows shows the difference in fleet renewal between the entire country and individual federal districts. Columns by machine type help identify which specific units are retired more or less frequently. The table contains 84 rows covering various territorial units and equipment categories

What is visible in these numbers

What is measured: Combines: — grain; Combines: — maize; Combines: — forage; Combines: — flax; Combines: — potato; Beet harvesters (excluding leaf toppers); Windrow headers

Of 175 possible values, 132 (75.4%) are filled. There are many gaps: a significant part of the positions were observed only in separate periods, and such series should be compared with each other cautiously

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are published as part of electronic bulletins on the state of agriculture. Information is updated as new Rosstat releases are issued. This data is useful for agricultural holdings, regional ministries of agriculture, and machinery suppliers for procurement planning and assessing fleet wear

How it is calculated

This year's harvest and livestock determine next year's procurement prices: processors need such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter