Коэффициент ликвидации сельскохозяйственной техники
Интенсивность выбытия сельхозтехники из парка оценивают через коэффициент ликвидации для разных типов машин. В колонках указаны конкретные виды агрегатов, например, зерноуборочные комбайны или жатки валковые. Строки в таблице разделены по географическому признаку: здесь представлены данные по Российской Федерации и федеральным округам. Информация содержит разовый срез без привязки к конкретным годам.
Коэффициент ликвидации сельскохозяйственной техники по видам машин
Смотрите также
- Урожай зерна в России по годам длинный ряд по годам
- Урожайность подсолнечника в России по годам длинный ряд по годам
- Урожайность пшеницы в России по годам длинный ряд по годам
Набор в цифрах
Данные Росстата. Рядов: 85, показателей: 7. В разрезе: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.
Пять наибольших значений: Республика Ингушетия (55,6), Удмуртская Республика (53,8), Смоленская область (50), Алтайский край (50), г. Москва (40). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 33,3 раза. На пятёрку лидеров приходится 25,5% суммы по всем позициям.
Все числа таблицей — рядов: 85
| Ряд | Комбайны: — зерноуборочные | Комбайны: — кукурузоуборочные | Комбайны: — кормоуборочные | Комбайны: — льноуборочные | Комбайны: — картофелеуборочные | Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных) | Жатки валковые |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 3,17 | 4,65 | 4,57 | 7,98 | 3,73 | 4,65 | 4,15 |
| Центральный федеральный округ | 2,26 | 1,30 | 3,54 | 3,92 | 3,04 | 5,72 | 3,69 |
| Белгородская область | 2,97 | — | 2,72 | — | — | 9,52 | 6,82 |
| Брянская область | 3,00 | — | 2,60 | — | 5,13 | — | 3,27 |
| Владимирская область | 1,72 | — | 2,34 | — | — | — | 5,17 |
| Воронежская область | 2,44 | — | 2,90 | — | 12,50 | 1,52 | 2,34 |
| Ивановская область | 1,37 | — | 5,15 | — | — | — | — |
| Калужская область | 1,63 | — | 3,57 | — | — | — | 4,76 |
| Костромская область | 1,79 | — | 2,70 | — | — | — | — |
| Курская область | 2,47 | — | 0,75 | — | — | 8,11 | 4,97 |
| Липецкая область | 0,49 | 5,88 | 2,63 | — | — | 5,73 | 1,56 |
| Московская область | 1,86 | 8,33 | 6,01 | — | 3,70 | — | 8,82 |
| Орловская область | 1,37 | — | 1,16 | — | 10,53 | 4,92 | 3,35 |
| Рязанская область | 2,56 | — | 6,08 | — | 3,03 | 17,65 | 2,20 |
| Смоленская область | 0,36 | — | 5,68 | 25,00 | 10,00 | 50,00 | — |
| Тамбовская область | 3,60 | — | 7,27 | — | — | 4,97 | 4,59 |
| Тверская область | 2,26 | — | 1,96 | — | 2,08 | — | 3,85 |
| Тульская область | 2,32 | — | 1,43 | — | 2,25 | 7,14 | 1,50 |
| Ярославская область | 1,46 | — | 2,72 | — | — | — | — |
| г. Москва | 4,76 | — | 40,00 | — | 20,00 | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 1,35 | 16,67 | 2,98 | 15,15 | 1,61 | — | 1,58 |
| Республика Коми | — | — | 4,26 | — | 11,11 | — | — |
| Архангельская область | — | — | 2,33 | — | — | — | — |
| Архангельская область (без автономного округа) | — | — | 2,33 | — | — | — | — |
| Вологодская область | 1,57 | — | 2,99 | 15,63 | — | — | 5,13 |
| Калининградская область | 0,53 | 33,33 | 4,00 | — | 5,56 | — | 1,18 |
| Ленинградская область | 2,16 | — | 4,64 | — | — | — | — |
| Новгородская область | 4,00 | — | — | — | — | — | — |
| Псковская область | 0,85 | — | 1,67 | — | — | — | — |
| Южный федеральный округ | 3,30 | 5,52 | 5,46 | — | 3,77 | 1,55 | 4,52 |
| Республика Адыгея | 2,33 | — | 16,67 | — | — | — | 2,94 |
| Республика Калмыкия | 6,30 | — | 20,00 | — | — | — | 2,08 |
| Республика Крым | 2,25 | 16,67 | — | — | — | — | 2,26 |
| Краснодарский край | 2,52 | 4,04 | 3,18 | — | 6,67 | 1,48 | 4,18 |
| Астраханская область | — | — | — | — | — | — | 20,00 |
| Волгоградская область | 3,64 | — | 8,96 | — | — | — | 5,77 |
| Ростовская область | 3,74 | 8,33 | 9,60 | — | 3,77 | 2,44 | 4,32 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 3,30 | 9,72 | 9,80 | — | 2,22 | 1,77 | 4,41 |
| Республика Дагестан | 9,35 | 33,33 | 5,88 | — | — | — | 5,88 |
| Республика Ингушетия | 34,72 | 55,56 | 42,86 | — | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | — | — | — | — | — | — | 15,38 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 3,70 | — | — | — | 33,33 | — | — |
| Чеченская Республика | 1,22 | — | — | — | — | — | 1,96 |
| Ставропольский край | 2,51 | 2,50 | 10,47 | — | — | 2,00 | 4,41 |
| Приволжский федеральный округ | 3,37 | 1,47 | 5,08 | 17,95 | 5,45 | 5,93 | 4,20 |
| Республика Башкортостан | 3,28 | — | 8,11 | — | 4,76 | 6,58 | 3,52 |
| Республика Марий Эл | 5,31 | — | 3,13 | — | — | — | 5,41 |
| Республика Мордовия | 4,61 | — | 5,61 | — | — | 2,86 | 2,38 |
| Республика Татарстан | 3,58 | — | 4,25 | — | 7,69 | 9,18 | 3,88 |
| Удмуртская Республика | 3,29 | — | 4,28 | 53,85 | — | — | 4,90 |
| Чувашская Республика | 2,54 | 40,00 | 5,52 | — | 2,27 | — | 5,56 |
| Пермский край | 5,62 | — | 4,63 | — | — | — | 4,11 |
| Кировская область | 3,99 | — | 4,08 | — | — | — | 6,96 |
| Нижегородская область | 2,76 | — | 7,20 | — | 12,04 | — | 2,48 |
| Оренбургская область | 3,39 | — | 4,91 | — | — | — | 3,75 |
| Пензенская область | 2,17 | — | 2,25 | — | — | 6,33 | 1,37 |
| Самарская область | 3,97 | — | 5,51 | — | 2,44 | — | 5,56 |
| Саратовская область | 2,15 | — | — | — | 28,57 | — | 5,43 |
| Ульяновская область | 3,35 | — | 6,67 | — | — | 6,67 | 1,76 |
| Уральский федеральный округ | 2,07 | — | 5,65 | — | 6,90 | — | 2,15 |
| Курганская область | 1,63 | — | 3,13 | — | 7,69 | — | 1,37 |
| Свердловская область | 4,94 | — | 5,32 | — | 15,38 | — | 0,85 |
| Тюменская область | 1,01 | — | 7,10 | — | 1,56 | — | 2,04 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 1,01 | — | 7,10 | — | 1,61 | — | 2,04 |
| Челябинская область | 1,47 | — | 5,75 | — | 3,13 | — | 3,10 |
| Сибирский федеральный округ | 3,97 | 26,09 | 3,95 | 1,89 | 1,22 | 8,16 | 4,64 |
| Республика Алтай | 2,86 | — | 9,38 | — | — | — | — |
| Республика Тыва | 15,79 | — | — | — | — | — | — |
| Республика Хакасия | — | — | 3,23 | — | — | — | — |
| Алтайский край | 4,47 | 50,00 | 4,79 | — | — | 8,70 | 3,51 |
| Красноярский край | 3,94 | — | 4,11 | — | — | — | 5,63 |
| Иркутская область | 5,76 | — | 0,83 | — | — | — | 8,96 |
| Кемеровская область | 2,49 | — | 3,45 | — | 3,33 | — | 2,60 |
| Новосибирская область | 4,63 | — | 4,78 | — | 5,88 | — | 10,62 |
| Омская область | 2,79 | — | 1,82 | — | — | — | 1,02 |
| Томская область | 1,71 | — | 2,44 | 7,14 | — | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 5,46 | — | 7,00 | — | 3,00 | — | 5,52 |
| Республика Бурятия | 1,85 | — | 11,11 | — | 25,00 | — | 2,63 |
| Республика Саха (Якутия) | 15,38 | — | 14,81 | — | — | — | — |
| Забайкальский край | 14,29 | — | 11,11 | — | — | — | 15,74 |
| Камчатский край | — | — | 5,88 | — | — | — | — |
| Приморский край | 2,28 | — | 2,94 | — | — | — | — |
| Хабаровский край | 2,00 | — | 5,00 | — | — | — | — |
| Амурская область | 5,43 | — | — | — | — | — | 7,58 |
| Сахалинская область | — | — | 12,12 | — | 7,14 | — | — |
Как читать эту таблицу
Сравнивать показатели можно между разными типами оборудования или по территориальному признаку. Строки позволяют сопоставить уровень обновления парка в целом по стране с ситуацией в Центральном или Приволжском федеральном округе. Колонки помогают понять, какая именно техника выбывает чаще всего. Значения коэффициентов для зерноуборочных комбайнов и жаток валковых показывают разную степень износа парка машин.
Что видно в этих числах
В наборе собраны показатели: Комбайны: — зерноуборочные; Комбайны: — кукурузоуборочные; Комбайны: — кормоуборочные; Комбайны: — льноуборочные; Комбайны: — картофелеуборочные; Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных); Жатки валковые.
Из 595 возможных значений заполнено 305 (51,3%). Заполнена меньшая часть таблицы, поэтому прямое сравнение позиций между периодами может вводить в заблуждение.
Этот показатель в других выпусках (3)
Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»
Период и применение
Сведения из бюллетеней о состоянии сельского хозяйства содержат актуальный срез по технике. Данные публикует Росстат для анализа состояния материально-технической базы агропромышленного комплекса. Информация пригодится специалистам по управлению сельхозпредприятиями и аналитикам аграрного рынка для оценки темпов обновления парка машин.
Как это считают
Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.
Заметили ошибку в этой таблице? Разбор ошибается, и чаще всего одна правка чинит сразу много страниц.
Сообщить об ошибке Опечатку проще так: выделите её и нажмите Ctrl + Enter