Coefficient of liquidation of agricultural machinery by region, 2025 edition

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 81 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The agricultural machinery fleet renewal rate is reflected by the disposal rates for various types of equipment. Columns specify particular types of machinery, from combine harvesters to windrowers, while rows are categorized by geography, including data for the entire Russian Federation, the Central Federal District, and the Southern Federal District. The data provides a single snapshot without temporal tracking, allowing for an assessment of the current state of the technical fleet across different parts of the country

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 81, indicators: 7. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Southern Federal District; Volga Federal District; Krasnodar Krai and others

Five largest values: Southern Federal District (100), Sverdlovsk Oblast (100), Smolensk Oblast (100), Rostov Oblast (100), Vladimir Oblast (100). The gap between the largest and the smallest is 38.6 times. The top five account for 62.5% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 81

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	2,28	2,75	3,21	11,36	2,93	2,39	2,65
Центральный федеральный округ	1,91	0,80	3,08	15,38	2,20	2,19	2,12
Белгородская область	0,54	—	3,23	—	—	2,17	0,58
Брянская область	5,47	—	2,11	—	0,90	—	2,53
Владимирская область	3,56	—	3,66	100,00	3,70	—	—
Воронежская область	0,39	1,72	2,59	—	—	1,36	1,82
Ивановская область	3,01	—	1,04	—	12,50	—	6,67
Калужская область	3,14	—	3,67	—	—	—	1,01
Костромская область	2,17	—	0,93	—	—	—	—
Курская область	1,56	—	5,65	—	—	2,24	1,41
Липецкая область	1,49	—	4,29	—	2,44	2,15	3,52
Московская область	1,93	—	4,88	—	4,20	—	3,05
Орловская область	4,31	—	3,13	—	—	2,90	1,26
Рязанская область	1,35	—	1,68	—	3,13	—	6,05
Смоленская область	1,76	—	2,56	4,76	8,33	100,00	—
Тамбовская область	1,74	—	3,51	—	—	2,87	1,71
Тверская область	3,85	—	4,12	25,00	—	—	6,06
Тульская область	2,62	—	3,08	—	—	—	—
Ярославская область	2,20	—	2,91	—	6,52	—	4,05
Северо-Западный федеральный округ	1,76	—	2,70	—	1,77	—	2,70
Республика Карелия	—	—	11,76	—	—	—	—
Республика Коми	—	—	4,65	—	—	—	—
Архангельская область	—	—	1,09	—	—	—	4,35
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	1,09	—	—	—	4,35
Вологодская область	3,04	—	2,19	—	9,52	—	5,32
Калининградская область	0,53	—	—	—	—	—	—
Ленинградская область	1,36	—	1,08	—	—	—	—
Новгородская область	—	—	8,33	—	—	—	15,38
Псковская область	1,71	—	3,85	—	—	—	2,33
Южный федеральный округ	2,18	3,50	2,30	100,00	1,44	2,79	3,24
Республика Калмыкия	3,70	—	—	—	—	—	5,88
Республика Крым	3,15	—	2,38	—	8,33	66,67	3,51
Краснодарский край	3,14	2,00	2,48	—	2,94	2,70	2,26
Волгоградская область	1,71	—	2,35	—	—	—	3,19
Ростовская область	1,57	7,81	2,01	100,00	—	—	3,82
Северо-Кавказский федеральный округ	2,29	8,33	1,56	—	9,09	3,39	1,28
Республика Дагестан	3,85	—	—	—	—	—	—
Республика Ингушетия	22,22	33,33	25,00	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	29,41	—	—	66,67	—	—
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	—	—	—	6,67
Республика Северная Осетия-Алания	3,23	—	—	—	—	—	—
Ставропольский край	2,17	1,92	1,46	—	2,33	3,77	1,72
Приволжский федеральный округ	2,70	2,67	3,89	20,00	4,16	2,30	3,22
Республика Башкортостан	2,04	—	4,05	—	—	5,45	3,73
Республика Марий Эл	0,50	—	2,11	—	16,67	—	—
Республика Мордовия	2,55	9,09	2,19	—	—	3,33	0,63
Республика Татарстан	2,56	2,15	3,84	—	4,92	—	0,56
Удмуртская Республика	4,89	11,11	3,54	60,00	17,78	—	4,42
Чувашская Республика	2,33	—	3,47	—	2,13	—	2,27
Пермский край	2,05	—	4,33	—	—	—	3,57
Кировская область	2,55	—	2,22	—	—	—	1,21
Нижегородская область	1,27	—	2,97	16,67	2,80	—	2,58
Оренбургская область	5,25	—	9,84	—	—	—	5,48
Пензенская область	1,63	—	3,37	—	—	1,23	1,43
Самарская область	2,35	—	7,32	—	—	—	5,56
Саратовская область	2,44	3,33	—	—	—	5,26	2,90
Ульяновская область	2,95	—	5,19	—	7,69	7,14	1,76
Уральский федеральный округ	1,68	9,09	4,25	—	5,45	33,33	1,78
Курганская область	1,34	—	5,08	—	—	—	2,64
Свердловская область	3,01	50,00	6,38	—	5,77	100,00	0,67
Тюменская область	1,38	—	2,84	—	3,03	—	1,87
в т.ч Ямало-Ненецкий автономный округ	—	—	—	—	66,67	—	—
Тюменская область (без автономных округов)	1,38	—	2,84	—	—	—	1,87
Челябинская область	1,40	—	1,31	—	14,29	—	1,46
Сибирский федеральный округ	2,14	—	2,63	—	1,55	—	1,96
Республика Алтай	6,90	—	3,33	—	—	—	—
Республика Тыва	10,00	—	—	—	—	—	—
Республика Хакасия	3,49	—	—	—	—	—	—
Алтайский край	1,48	—	2,06	—	4,76	—	1,22
Красноярский край	2,07	—	3,57	—	—	—	6,45
Иркутская область	2,82	—	5,61	—	4,76	—	0,84
Кемеровская область	0,39	—	3,49	—	—	—	4,14
Новосибирская область	3,98	—	2,39	—	—	—	2,77
Омская область	2,29	—	1,98	—	—	—	1,70
Томская область	—	—	2,56	—	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	3,91	—	2,34	—	1,19	—	4,58
Республика Бурятия	8,00	—	—	—	—	—	22,86
Забайкальский край	11,24	—	—	—	—	—	26,67
Камчатский край	—	—	—	—	—	—	100,00
Приморский край	3,41	—	—	—	4,76	—	—
Амурская область	3,12	—	10,00	—	—	—	2,75

How to read this table

Rows vary by territorial coverage, allowing for a comparison between national indicators and those of individual federal districts. Columnar comparison shows which type of machinery is retired most frequently and the intensity of renewal for different equipment types. As the data is presented as coefficients, it can be used to assess equipment wear and tear in specific farms or districts without converting to physical units

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

133 cells out of 175 contain numbers (76%). A smaller part of the table is filled, so direct comparison of items between periods may be misleading

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is published as part of electronic bulletins on the state of agriculture. This information is relevant for agribusiness specialists planning fleet renewal and new equipment procurement. Data is updated as part of Rosstat's regular monitoring of the agricultural sector

How it is calculated

The harvest and livestock population of the current year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter