Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Retail sales of veal: share in commodity group by region

· dynamics annual · rows: 92 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

The ninety-two rows of the table show the share of veal within its product group for each Russian region from 2017 to 2024. Values are expressed as percentages, enabling an assessment of this meat type's share in the retail markets of federal subjects and federal districts over eight years. The indicator is updated annually, allowing for the tracking of long-term changes in the structure of retail trade nationwide, from Belgorod Oblast to the total for the Russian Federation

shown 25 largest of 92
0 5 10 15 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look
Russian Federation Central Federal District Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region 2017 2024

Who grew, who fell: 2017 → 2024

unchanged Kostroma Region · 2024: 0.93 · 2017: 0.06 · +0.87 Kostroma Region +0.87 Ryazan Region · 2024: 1.11 · 2017: 0.60 · +0.51 Ryazan Region +0.51 Belgorod Region · 2024: 0.19 · 2017: 0.12 · +0.07 Belgorod Region +0.07 Belgorod Region · 2024: 0.03 · 2017: 0.02 · +0.01 Belgorod Region +0.01 Republic of Komi · 2024: 0.02 · 2017: 0.11 · −0.09 Republic of Komi −0.09 Bryansk Region · 2024: 0.02 · 2017: 0.20 · −0.18 Bryansk Region −0.18 Voronezh Region · 2024: 0.04 · 2017: 0.26 · −0.22 Voronezh Region −0.22 Ivanovo Region · 2024: 0.27 · 2017: 0.58 · −0.31 Ivanovo Region −0.31 Kaluga Region · 2024: 0.11 · 2017: 0.53 · −0.42 Kaluga Region −0.42 Oryol Region · 2024: 0.07 · 2017: 1.12 · −1.05 Oryol Region −1.05 Vladimir Region · 2024: 0.11 · 2017: 1.17 · −1.06 Vladimir Region −1.06 Northwestern Federal District · 2024: 0.76 · 2017: 1.92 · −1.16 Northwestern Federal District −1.16 Republic of Karelia · 2024: 0.05 · 2017: 1.36 · −1.31 Republic of Karelia −1.31 Tambov Region · 2024: 0.67 · 2017: 2.16 · −1.49 Tambov Region −1.49 Yaroslavl Region · 2024: 0.37 · 2017: 1.94 · −1.57 Yaroslavl Region −1.57 Moscow Region · 2024: 1.13 · 2017: 3.12 · −1.99 Moscow Region −1.99 Smolensk Region · 2024: 0.03 · 2017: 2.17 · −2.14 Smolensk Region −2.14 Russian Federation · 2024: 0.70 · 2017: 3.22 · −2.52 Russian Federation −2.52 Tula Region · 2024: 0.92 · 2017: 3.66 · −2.74 Tula Region −2.74 Kursk Region · 2024: 1.61 · 2017: 4.52 · −2.91 Kursk Region −2.91 Arkhangelsk Region · 2024: 0.01 · 2017: 4.57 · −4.56 Arkhangelsk Region −4.56 Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) · 2024: 0.01 · 2017: 4.62 · −4.61 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) −4.61 Central Federal District · 2024: 1.14 · 2017: 6.16 · −5.02 Central Federal District −5.02 Moscow · 2024: 2.00 · 2017: 11.3 · −9.26 Moscow −9.26 Tver Region · 2024: 0.02 · 2017: 9.42 · −9.40 Tver Region −9.40

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Series: 92, periods: 8. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Moscow: the indicator fell from 11.3 to 2 over 2017–2024 — by a factor of 5.64. The highest value was 13 (2021), the lowest was 2 (2024). This is an average annual decline of 21.9%. Up to 2021 the change was +15.4%, after that −84.6%. Of the 25 largest series, 4 increased, 21 declined

All table numbers are series: 92
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 3,22 3,42 3,38 3,35 3,86 2,18 1,83 0,70
Центральный федеральный округ 6,16 6,46 6,30 6,08 7,03 4,04 3,78 1,14
Белгородская область 0,02 0,14 0,15 6,25 0,36 0,54 0,08 0,03
Брянская область 0,20 0,83 0,99 0,39 0,31 0,30 0,04 0,02
Владимирская область 1,17 1,36 1,28 1,30 0,37 0,27 0,10 0,11
Воронежская область 0,26 1,77 1,38 0,24 0,49 0,62 0,11 0,04
Ивановская область 0,58 1,00 0,79 0,25 0,32 0,49 0,25 0,27
Калужская область 0,53 0,92 0,90 0,86 0,75 1,06 0,07 0,11
Костромская область 0,06 0,41 0,56 0,41 0,87 1,19 8,89 0,93
Курская область 4,52 4,53 4,82 3,84 1,94 2,29 1,98 1,61
Липецкая область 0,12 0,14 0,13 0,31 0,64 1,07 0,09 0,19
Московская область 3,12 3,52 3,08 4,10 2,65 1,75 0,91 1,13
Орловская область 1,12 0,13 0,03 0,19 0,29 0,36 0,06 0,07
Рязанская область 0,60 0,62 1,48 0,78 1,33 1,83 0,39 1,11
Смоленская область 2,17 1,81 1,79 1,99 0,23 0,13 0,09 0,03
Тамбовская область 2,16 0,90 0,95 1,56 1,92 1,51 0,67 0,67
Тверская область 9,42 4,65 3,01 2,61 0,70 0,58 0,04 0,02
Тульская область 3,66 3,00 3,33 3,42 2,17 8,87 0,64 0,92
Ярославская область 1,94 2,29 1,70 0,86 0,60 0,50 0,35 0,37
г. Москва 11,26 11,86 11,92 11,08 12,99 7,17 8,34 2,00
Северо-Западный федеральный округ 1,92 1,55 2,03 2,04 1,44 1,27 0,73 0,76
Республика Карелия 1,36 2,70 1,57 0,14 0,24 0,22 0,07 0,05
Республика Коми 0,11 0,07 0,06 0,07 0,09 0,07 0,05 0,02
Архангельская область 4,57 2,84 3,35 4,01 1,67 1,16 0,22 0,01
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 4,62 2,84 3,36 4,02 1,68 1,18 0,22 0,01
Вологодская область 0,26 0,43 0,30 0,20 0,38 0,29 0,05 0,03
Калининградская область 0,46 0,78 10,57 6,53 6,80 2,79 0,11 0,10
Ленинградская область 0,45 0,47 0,39 0,29 0,89 0,39 0,15 0,10
Мурманская область 0,46 0,09 0,15 0,03 0,27 0,10 0,25 0,07
Новгородская область 5,58 3,57 4,74 5,17 2,26 1,77 1,00 2,81
Псковская область 12,99 8,10 7,06 9,58 0,21 0,14 0,03 0,02
г. Санкт-Петербург 1,08 1,09 1,17 1,44 1,50 1,68 1,27 1,18
Южный федеральный округ 0,38 0,39 0,34 0,39 0,67 1,04 1,23 0,37
Республика Адыгея (Адыгея) 0,24 0,18 0,31 0,13 2,26 3,54 0,04 0,04
Республика Калмыкия 0,75 — — — 0,01 — — —
Республика Крым 2,41 0,00 0,10 0,63 2,00 1,55 14,53 2,09
Краснодарский край 0,14 0,22 0,17 0,13 0,63 0,90 0,09 0,07
Астраханская область 0,18 0,49 0,33 0,19 0,16 0,05 0,03 0,02
Волгоградская область 0,83 0,89 0,90 0,79 0,87 1,11 0,64 0,53
Ростовская область 0,24 0,41 0,29 0,45 0,41 0,68 0,26 0,05
г. Севастополь 0,12 1,20 0,84 — 1,32 7,40 7,63 5,09
Северо-Кавказский федеральный округ 0,08 0,22 0,13 0,06 0,17 0,38 0,07 6,30
Республика Дагестан 14,40 — — — — — — 34,90
Карачаево-Черкесская Республика 0,06 0,56 0,13 0,08 0,12 0,07 0,09 0,08
Республика Северная Осетия-Алания — — — — — — — 0,02
Чеченская Республика — 4,34 — — — — 0,10 0,46
Ставропольский край 0,01 0,16 0,16 0,07 0,20 0,46 0,08 0,06
Приволжский федеральный округ 1,18 1,91 0,99 1,80 1,60 1,48 0,44 0,44
Республика Башкортостан 0,20 0,31 0,07 0,26 0,30 0,20 0,04 0,03
Республика Марий Эл 0,33 0,37 0,34 3,99 4,38 5,14 0,03 0,02
Республика Мордовия 3,47 0,72 0,11 2,80 3,02 2,96 0,03 0,01
Республика Татарстан (Татарстан) 2,67 2,67 1,56 2,57 2,80 2,52 1,37 0,62
Удмуртская Республика 0,26 0,27 0,43 0,07 0,06 0,04 0,04 0,02
Чувашская Республика - Чувашия 0,06 0,10 0,63 3,86 4,19 5,41 0,03 0,02
Пермский край 0,05 0,27 0,13 0,04 0,12 0,13 0,13 0,07
Кировская область 3,08 2,03 0,26 0,25 0,47 0,49 0,45 1,79
Нижегородская область 1,93 1,38 2,20 2,20 1,15 0,77 1,40 1,71
Оренбургская область 1,12 0,08 0,14 0,99 0,73 0,57 0,03 0,02
Пензенская область 0,13 0,19 0,20 3,67 2,74 2,08 0,04 0,05
Самарская область 1,42 1,07 0,60 1,98 2,08 2,59 0,19 0,07
Саратовская область 0,44 0,89 0,62 1,79 2,19 2,28 0,07 0,03
Ульяновская область 0,51 17,61 4,68 5,94 6,02 4,32 0,05 0,03
Уральский федеральный округ 1,28 0,63 0,57 0,40 0,37 0,27 0,20 0,15
Курганская область — 0,01 0,06 0,05 0,11 0,03 0,02 0,02
Свердловская область 2,08 0,85 0,88 0,61 0,55 0,36 0,25 0,22
Тюменская область 0,62 0,55 0,44 0,32 0,31 0,31 0,23 0,09
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,79 0,51 0,61 0,13 0,22 0,23 0,22 0,08
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) — 0,01 0,08 0,05 0,17 0,16 0,08 0,04
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,56 0,81 0,39 0,77 0,54 0,49 0,31 0,13
Челябинская область 0,95 0,22 0,36 0,19 0,18 0,12 0,11 0,12
Сибирский федеральный округ 0,31 — — — 0,14 0,11 0,17 0,15
Республика Алтай 0,36 0,61 — — 0,02 0,02 0,00 —
Республика Тыва — — 16,79 4,77 — — — —
Республика Хакасия — 0,20 0,02 0,10 0,11 0,07 0,02 —
Алтайский край 0,15 0,29 0,16 0,19 0,07 0,06 0,03 0,01
Красноярский край 0,93 3,02 3,11 0,44 0,12 0,08 0,06 0,02
Иркутская область 1,09 13,25 9,93 7,28 0,26 0,09 0,86 0,29
Кемеровская область - Кузбасс 0,02 0,08 0,06 0,03 0,14 0,15 0,22 0,02
Новосибирская область 0,04 0,05 0,07 0,09 0,21 0,20 0,06 0,02
Омская область 0,34 0,20 0,12 0,07 0,10 0,10 0,46 0,54
Томская область — 0,69 0,03 0,02 0,09 0,09 0,04 0,77
Дальневосточный федеральный округ 4,57 — — — 0,55 0,51 0,92 0,33
Республика Бурятия — 0,04 — 0,03 0,00 0,00 0,00 —
Республика Саха (Якутия) — 0,22 — 2,08 — — — 0,06
Камчатский край 3,16 3,05 6,29 7,62 1,77 0,90 1,30 1,99
Приморский край 5,68 9,80 0,92 3,73 0,37 1,01 1,97 0,52
Хабаровский край 5,13 0,03 6,41 1,09 0,93 0,21 0,02 —
Амурская область 5,47 11,09 1,19 1,58 1,02 0,60 1,38 0,75
Магаданская область 4,10 — — 1,92 — — — 0,06
Сахалинская область 21,92 — — 0,12 0,17 0,87 0,76 0,08
Еврейская автономная область 5,50 — — 0,32 0,04 0,02 0,01 0,01
Чукотский автономный округ 4,52 1,25 0,14 0,06 0,11 0,06 — —

How to read this table

Rows are differentiated by geographical affiliation, presenting both aggregate data for the Russian Federation and federal districts, as well as detailed information for individual regions. Comparing rows helps identify regional consumption and sales patterns and observe changes in the share of specific products in local markets. The rows enable comparison of regional dynamics with national indicators or neighboring subjects throughout the period under review

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow (13), Tver Region (9.42), Kostroma Region (8.89), Tula Region (8.87), Central Federal District (7.03). The gap between the highest and lowest is by a factor of 118.1. The top five account for 48.6% of the total across all positions

Observations are annual; there are 8 periods in total. 200 of 200 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

Food market specialists and retail analysts use these indicators to assess veal demand dynamics for 2017–2024. Rosstat updates the data annually, ensuring the completeness of official statistics for all subjects of the country. The information helps researchers and retail chain representatives track changes in sales structure using accurate data on the share of specific products within their respective product groups for each region

How it is calculated

Trade turnover is used to assess the capacity of regional markets, to select locations for sales outlets and to compare demand dynamics

Rosstat notes: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter