Share of retail sales of mutton in the corresponding commodity group

checked 25.10.2026 · dynamics annual · rows: 95 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

The indicator of the mutton share in retail sales is calculated as a percentage of the corresponding commodity group and is presented in dynamics from 2017 to 2024. The ninety-five rows of the table cover the Russian Federation, all federal districts, and individual subjects, which helps to compare the level of product sales in different parts of the country. Nationwide, the value of this indicator changed from 1.7 percent in 2017 to 0.6960313045 in 2024, showing changes in the structure of demand for this type of meat

Tula Region
Ryazan Region
Northwestern Federal District
Moscow
Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug)
Arkhangelsk Region
Tver Region
Vladimir Region
Voronezh Region
Moscow Region

how it will look

Who grew, who fell: 2017 → 2024

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Rows: 95, periods: 8. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Tula Region: the indicator fell from 1.95 to 1.75 over 2017–2024 — by 10.1%. The highest value was 12.6 (2022), the lowest was 1.44 (2021). This averages to a 1.51% annual decline. Up to 2021 the change was −26.2%, after that +21.8%. Of the 25 largest rows, 5 increased and 20 decreased

All table numbers are series: 95

Series	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Российская Федерация	1,70	1,67	2,05	1,39	1,47	1,19	1,03	0,70
Центральный федеральный округ	2,28	2,45	2,13	2,27	2,65	2,40	1,94	1,11
Белгородская область	0,03	0,08	0,13	0,07	0,06	0,07	0,05	0,07
Брянская область	0,04	0,13	0,12	0,18	0,09	0,03	0,12	0,10
Владимирская область	2,08	3,06	1,90	1,66	1,09	1,06	0,97	0,76
Воронежская область	0,35	2,76	0,75	0,31	0,31	0,24	0,16	0,13
Ивановская область	0,39	0,75	0,57	0,57	0,38	0,30	0,31	0,10
Калужская область	0,28	1,57	0,53	0,51	1,01	1,14	0,79	0,72
Костромская область	0,43	0,72	0,92	1,83	1,04	0,81	0,27	0,07
Курская область	0,60	0,64	0,67	0,56	0,30	0,32	0,35	0,26
Липецкая область	0,13	0,21	0,08	0,09	0,13	0,14	0,23	0,14
Московская область	2,02	2,63	2,57	2,76	2,02	1,68	1,55	1,11
Орловская область	0,18	0,10	0,02	0,02	0,03	0,02	0,05	0,04
Рязанская область	11,95	2,36	1,84	1,15	0,98	1,17	1,00	1,01
Смоленская область	0,74	1,55	1,78	1,36	0,10	0,09	0,11	0,08
Тамбовская область	1,16	0,38	0,39	0,48	0,52	0,43	0,34	0,24
Тверская область	3,22	3,54	4,15	2,22	0,62	1,51	1,38	1,21
Тульская область	1,95	2,13	3,01	3,18	1,44	12,65	1,70	1,75
Ярославская область	1,23	1,84	1,15	1,32	1,05	1,09	1,15	1,02
г. Москва	2,95	3,14	2,64	2,98	4,21	2,98	3,29	1,76
Северо-Западный федеральный округ	1,95	1,79	5,27	1,37	0,74	0,77	0,76	0,71
Республика Карелия	2,31	1,95	1,37	0,10	0,20	0,17	0,15	0,14
Республика Коми	0,07	0,07	0,10	0,02	0,01	0,00	0,21	0,17
Архангельская область	0,22	4,17	1,75	0,08	0,20	0,04	0,44	0,13
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	0,23	4,18	1,75	0,08	0,20	0,04	0,45	0,13
Вологодская область	—	0,67	0,34	0,53	0,79	0,13	0,50	0,15
Калининградская область	0,74	1,05	0,86	0,39	0,08	0,25	0,27	0,14
Ленинградская область	0,81	1,02	1,41	0,69	0,58	0,61	0,33	0,29
Мурманская область	0,58	0,32	0,23	0,21	0,32	0,40	0,39	0,43
Новгородская область	2,26	3,07	3,36	3,12	0,70	0,33	0,59	0,94
Псковская область	11,24	6,78	6,66	5,89	0,45	0,05	0,08	0,06
г. Санкт-Петербург	1,52	1,47	7,68	1,32	1,00	1,06	1,24	1,15
Южный федеральный округ	1,32	1,05	0,57	0,57	0,56	0,47	0,63	0,83
Республика Адыгея (Адыгея)	0,78	0,85	0,27	0,48	0,38	0,16	0,12	0,18
Республика Калмыкия	0,00	0,05	—	0,01	0,03	0,08	0,10	0,09
Республика Крым	2,76	1,54	0,97	0,28	0,72	0,58	0,51	0,43
Краснодарский край	1,63	0,33	0,30	0,34	0,34	0,10	0,37	0,84
Астраханская область	0,23	0,55	0,34	0,27	0,26	0,42	0,35	0,26
Волгоградская область	2,20	1,94	1,66	1,49	1,57	1,45	0,62	1,15
Ростовская область	0,48	1,74	0,35	0,42	0,23	0,16	0,28	0,24
г. Севастополь	0,56	1,61	1,00	0,79	1,45	3,78	11,69	10,03
Северо-Кавказский федеральный округ	0,42	0,61	0,42	0,27	0,21	0,09	0,32	0,24
Республика Дагестан	—	—	—	—	26,56	2,09	0,43	0,01
Республика Ингушетия	—	—	—	—	—	2,61	6,71	5,41
Кабардино-Балкарская Республика	2,67	1,14	0,80	0,80	0,91	0,66	0,80	0,56
Карачаево-Черкесская Республика	0,08	0,39	0,34	0,15	0,10	0,07	0,39	0,47
Республика Северная Осетия-Алания	0,00	0,00	—	0,01	0,11	0,08	0,46	0,52
Чеченская Республика	5,29	23,77	21,38	18,01	15,99	—	20,77	38,90
Ставропольский край	0,07	0,20	0,11	0,08	0,05	0,03	0,17	0,20
Приволжский федеральный округ	0,77	0,58	0,34	0,30	0,24	0,27	0,28	0,31
Республика Башкортостан	0,24	0,36	0,12	0,14	0,06	0,04	0,54	0,60
Республика Марий Эл	0,56	0,61	0,51	0,52	0,41	0,12	0,26	0,21
Республика Мордовия	3,16	0,29	0,13	0,24	0,18	0,07	0,06	0,04
Республика Татарстан (Татарстан)	1,65	2,01	0,58	0,38	0,36	0,31	0,87	1,08
Удмуртская Республика	0,28	0,35	0,35	0,33	0,23	0,18	0,15	0,18
Чувашская Республика - Чувашия	0,16	0,27	1,11	0,16	0,05	0,02	0,09	0,11
Пермский край	0,17	0,26	0,12	0,12	0,07	0,02	0,10	0,17
Кировская область	0,19	0,28	0,19	0,08	0,04	0,01	0,07	0,07
Нижегородская область	1,11	0,74	0,63	0,64	0,64	1,16	0,33	0,26
Оренбургская область	0,08	0,25	0,07	0,04	0,04	0,01	0,18	0,22
Пензенская область	0,07	0,17	0,06	0,10	0,02	0,01	0,06	0,12
Самарская область	1,33	1,04	0,29	0,23	0,18	0,11	0,17	0,20
Саратовская область	1,40	0,16	0,15	0,08	0,11	0,03	0,05	0,10
Ульяновская область	0,05	0,30	0,17	0,32	0,22	0,08	0,17	0,22
Уральский федеральный округ	0,56	0,42	0,21	0,24	0,13	0,07	0,31	0,17
Курганская область	—	0,01	0,11	0,09	0,06	0,00	0,02	0,02
Свердловская область	1,01	0,44	0,25	0,23	0,12	0,08	0,12	0,12
Тюменская область	0,22	0,39	0,16	0,15	0,12	0,04	0,73	0,25
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	0,23	0,30	0,26	0,13	0,09	0,02	0,13	0,26
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область)	—	0,01	0,08	0,07	0,01	0,00	0,02	0,28
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,27	0,66	0,11	0,23	0,24	0,08	1,90	0,23
Челябинская область	0,29	0,48	0,27	0,39	0,17	0,08	0,20	0,18
Сибирский федеральный округ	1,28	—	—	—	0,35	0,12	0,14	0,10
Республика Алтай	0,22	0,38	—	—	0,02	0,00	—	—
Республика Тыва	—	9,96	0,29	7,71	—	—	—	—
Республика Хакасия	0,27	0,37	0,72	1,57	1,11	0,41	0,51	0,43
Алтайский край	0,10	0,33	0,15	0,13	0,08	0,02	0,05	0,01
Красноярский край	0,50	0,73	0,60	0,63	0,40	0,16	0,10	0,07
Иркутская область	11,01	6,02	4,61	3,61	0,53	0,07	0,22	0,15
Кемеровская область - Кузбасс	0,13	0,34	0,29	0,06	0,07	0,03	0,05	0,04
Новосибирская область	0,29	0,31	0,28	0,40	0,61	0,28	0,30	0,22
Омская область	0,29	0,56	0,29	0,22	0,30	0,04	0,07	0,08
Томская область	0,47	0,47	0,32	0,21	0,17	0,04	0,23	0,13
Дальневосточный федеральный округ	2,48	—	—	—	0,64	0,60	0,67	0,83
Республика Бурятия	3,43	3,59	5,35	0,06	0,02	0,17	0,27	0,16
Республика Саха (Якутия)	0,86	1,23	0,00	0,94	0,06	0,05	0,00	0,15
Забайкальский край	—	7,43	4,83	0,62	0,01	0,00	0,16	0,01
Камчатский край	3,71	1,21	3,49	4,33	1,10	0,95	1,21	0,82
Приморский край	4,71	3,03	1,48	3,88	0,43	0,50	0,45	0,47
Хабаровский край	2,02	0,03	3,90	1,85	0,40	0,60	1,21	0,98
Амурская область	0,96	4,17	3,69	3,31	1,96	1,70	0,99	2,02
Магаданская область	13,55	13,17	7,96	3,16	0,60	1,78	0,99	0,76
Сахалинская область	5,21	—	6,44	0,11	0,39	0,01	0,69	0,18
Еврейская автономная область	1,29	9,66	0,12	0,68	0,12	0,39	0,35	0,28
Чукотский автономный округ	1,37	1,54	2,25	2,52	2,84	3,74	2,91	13,93

How to read this table

The differences between the rows lie in the geographical coverage, where the first row represents nationwide data, and the subsequent ones detail the situation in specific federal districts and regions. Users can compare the intensity of mutton sales in different regions for the same year or track changes in a specific subject throughout the period. Each row displays the contribution of mutton to the total commodity group, which allows for assessing the product's popularity in various retail chains and market segments of the country

What is visible in these numbers

Five highest values: Tula Region (12.6), Ryazan Region (12), Northwestern Federal District (5.27), Moscow (4.21), Arkhangelsk Region (excluding Nenets Autonomous Okrug) (4.18). The gap between the highest and lowest is 97.3 times. The top five account for 52.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; total periods: 8. 200 of 200 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain

Period and application

The statistics cover the period from 2017 to 2024 and are regularly updated by Rosstat as annual reports are received. The data will be useful for food market analysts, retail chain representatives, and consumer behavior researchers who study dietary patterns and demand dynamics for meat products by region. The information helps track changes in buyer preferences and adjust product policies in local markets, taking into account current market indicators

How it is calculated

Turnover of trade is used to assess the capacity of regional markets, select locations for retail outlets, and compare demand dynamics

Source disclaimer: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter