Availability of combine harvesters in agricultural organizations per 1,000 hectares of crops, 2024–2025

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 275 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of combines per 1000 hectares of relevant crops in agricultural organizations reflects the current level of technical equipment in the agricultural sector. The table provides data for 2024 and 2025, with rows broken down by the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Tula Oblast. This information allows for an assessment of technical fleet density by territory and tracks changes in combine availability over the specified two-year period for each represented area

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 275, periods: 2. Shown by items: Russian Federation — grain harvesters; Russian Federation — maize harvesters; Russian Federation — potato harvesters; Russian Federation — flax harvesters; Russian Federation — sugar-beet harvesters (excluding haulm harvesters… and others

Voronezh Region — potato harvesters: the indicator fell from 43.1 to 25.5 for 2024–2025 — by 40.7%. Of the 25 largest rows, 10 increased and 15 decreased

All table numbers are series: 275

Series	2024	2025
Республика Адыгея — кукурузоуборочных	1,34	1,41
Республика Адыгея — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,86	1,72
Республика Калмыкия — зерноуборочных	1,96	1,99
Республика Крым — зерноуборочных	1,99	1,82
Республика Крым — кукурузоуборочных	7,10	6,54
Республика Крым — картофелеуборочных	47,06	72,51
Республика Крым — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	14,79	7,14
Краснодарский край — зерноуборочных	2,70	2,53
Краснодарский край — кукурузоуборочных	0,57	0,60
Краснодарский край — картофелеуборочных	21,52	22,64
Краснодарский край — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,12	2,08
Астраханская область — зерноуборочных	3,21	4,82
Астраханская область — кукурузоуборочных	4,63	4,39
Астраханская область — картофелеуборочных	6,89	6,47
Волгоградская область — зерноуборочных	1,99	1,82
Волгоградская область — кукурузоуборочных	0,17	0,34
Волгоградская область — картофелеуборочных	13,51	12,93
Ростовская область — зерноуборочных	2,53	2,41
Ростовская область — кукурузоуборочных	0,93	1,01
Ростовская область — картофелеуборочных	16,82	16,01
Ростовская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	4,09	4,53
г. Севастополь — зерноуборочных	10,05	18,67
Северо-Кавказский федеральный округ — зерноуборочных	2,38	2,37
Северо-Кавказский федеральный округ — кукурузоуборочных	0,63	0,66
Северо-Кавказский федеральный округ — картофелеуборочных	13,84	10,48
Северо-Кавказский федеральный округ — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	3,56	3,64
Республика Дагестан — зерноуборочных	3,38	3,76
Республика Дагестан — кукурузоуборочных	7,23	11,72
Республика Дагестан — картофелеуборочных	—	17,86
Республика Ингушетия — зерноуборочных	3,11	3,29
Республика Ингушетия — кукурузоуборочных	0,73	0,76
Республика Ингушетия — картофелеуборочных	—	8,33
Кабардино-Балкарская Республика — зерноуборочных	1,26	1,43
Кабардино-Балкарская Республика — кукурузоуборочных	1,44	1,52
Кабардино-Балкарская Республика — картофелеуборочных	500,00	153,85
Карачаево-Черкесская Республика — зерноуборочных	2,00	1,93
Карачаево-Черкесская Республика — кукурузоуборочных	0,61	0,52
Карачаево-Черкесская Республика — картофелеуборочных	—	83,33
Карачаево-Черкесская Республика — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	3,88	25,41
Республика Северная Осетия-Алания — зерноуборочных	2,10	1,77
Республика Северная Осетия-Алания — кукурузоуборочных	0,19	0,25
Республика Северная Осетия-Алания — картофелеуборочных	21,41	25,39
Чеченская Республика — зерноуборочных	7,70	12,55
Чеченская Республика — кукурузоуборочных	0,39	—
Чеченская Республика — картофелеуборочных	9,48	—
Ставропольский край — зерноуборочных	2,30	2,27
Ставропольский край — кукурузоуборочных	0,58	0,59
Ставропольский край — картофелеуборочных	11,97	9,52
Ставропольский край — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	3,34	3,31
Приволжский федеральный округ — зерноуборочных	1,97	2,09
Приволжский федеральный округ — кукурузоуборочных	0,63	0,63
Приволжский федеральный округ — картофелеуборочных	21,36	19,53
Приволжский федеральный округ — льноуборочных	3,10	3,31
Приволжский федеральный округ — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,57	1,83
Республика Башкортостан — зерноуборочных	1,62	1,86
Республика Башкортостан — кукурузоуборочных	0,39	0,47
Республика Башкортостан — картофелеуборочных	99,45	216,87
Республика Башкортостан — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,31	1,75
Республика Марий Эл — зерноуборочных	2,20	1,98
Республика Марий Эл — кукурузоуборочных	10,26	1,77
Республика Марий Эл — картофелеуборочных	31,41	25,91
Республика Мордовия — зерноуборочных	2,49	2,35
Республика Мордовия — кукурузоуборочных	0,39	0,42
Республика Мордовия — картофелеуборочных	30,52	43,75
Республика Мордовия — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,33	1,14
Республика Татарстан — зерноуборочных	2,25	2,37
Республика Татарстан — кукурузоуборочных	1,95	1,98
Республика Татарстан — картофелеуборочных	17,09	11,98
Республика Татарстан — льноуборочных	1,20	1,29
Республика Татарстан — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,87	1,94
Удмуртская Республика — зерноуборочных	2,79	2,75
Удмуртская Республика — кукурузоуборочных	20,49	14,97
Удмуртская Республика — картофелеуборочных	54,20	54,73
Удмуртская Республика — льноуборочных	5,86	2,94
Чувашская Республика — зерноуборочных	2,31	2,35
Чувашская Республика — кукурузоуборочных	5,29	1,96
Чувашская Республика — картофелеуборочных	27,76	27,26
Чувашская Республика — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	6,67	6,67
Пермский край — зерноуборочных	2,84	3,09
Пермский край — картофелеуборочных	12,15	14,87
Кировская область — зерноуборочных	2,47	2,39
Кировская область — кукурузоуборочных	2,20	2,00
Кировская область — картофелеуборочных	35,24	30,27
Нижегородская область — зерноуборочных	2,14	2,18
Нижегородская область — кукурузоуборочных	0,52	0,46
Нижегородская область — картофелеуборочных	16,24	14,81
Нижегородская область — льноуборочных	5,35	8,17
Нижегородская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	0,76	1,36
Оренбургская область — зерноуборочных	1,66	1,90
Оренбургская область — кукурузоуборочных	—	0,05
Оренбургская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	0,67	—
Пензенская область — зерноуборочных	1,51	1,52
Пензенская область — кукурузоуборочных	0,04	0,03
Пензенская область — картофелеуборочных	12,77	11,90
Пензенская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,50	1,91
Самарская область — зерноуборочных	1,79	1,84
Самарская область — кукурузоуборочных	0,36	0,46
Самарская область — картофелеуборочных	18,31	20,90
Саратовская область — зерноуборочных	2,03	2,26
Саратовская область — кукурузоуборочных	0,27	0,24

How to read this table

Table rows are divided into three levels: national totals, federal district indicators, and data for individual regions. It is recommended to compare values both between neighboring regions within a single district and through changes between 2024 and 2025. Since the indicator is calculated per 1000 hectares of crops, it clearly demonstrates the intensity of harvesting machinery use and differences in technical equipment across the country, with each row representing a separate territorial breakdown

What is visible in these numbers

Five largest values: Voronezh Region — potato harvesters (43.1), Russian Federation — potato harvesters (15), Vladimir Region — potato harvesters (13.7), Central Federal District — potato harvest… (10.5), Russian Federation — flax harvesters (8.72). The gap between the largest and smallest is 167.2 times. The top five account for 63.3% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; the dataset contains 2 observation periods. There are 50 values in the table out of 50 possible, i.e. 100%, meaning the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current indicators for 2024 and 2025 will assist agribusiness specialists and agricultural economics researchers in assessing the level of technical capacity. Rosstat compiles this data based on regular industry observations, updating it as reports are received from agricultural organizations. This data is useful for analyzing agricultural production efficiency and planning investments in the technical upgrading of farms in various regions of the country

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw-material purchases, crop assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter