Availability of combine harvesters in agricultural organizations per 1,000 hectares of crops, 2024–2025

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 275 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of combines per 1000 hectares of relevant crops in agricultural organizations reflects the current level of technical equipment in the agricultural sector. The table provides data for 2024 and 2025, with rows broken down by the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Tula Oblast. This information allows for an assessment of technical fleet density by territory and tracks changes in combine availability over the specified two-year period for each represented area

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 275, periods: 2. Shown by items: Russian Federation — grain harvesters; Russian Federation — maize harvesters; Russian Federation — potato harvesters; Russian Federation — flax harvesters; Russian Federation — sugar-beet harvesters (excluding haulm harvesters… and others

Voronezh Region — potato harvesters: the indicator fell from 43.1 to 25.5 for 2024–2025 — by 40.7%. Of the 25 largest rows, 10 increased and 15 decreased

All table numbers are series: 275

Series	2024	2025
Российская Федерация — зерноуборочных	2,26	2,32
Российская Федерация — кукурузоуборочных	0,44	0,46
Российская Федерация — картофелеуборочных	14,99	13,77
Российская Федерация — льноуборочных	8,53	8,72
Российская Федерация — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,86	1,89
Центральный федеральный округ — зерноуборочных	2,48	2,46
Центральный федеральный округ — кукурузоуборочных	0,24	0,26
Центральный федеральный округ — картофелеуборочных	10,48	9,55
Центральный федеральный округ — льноуборочных	6,43	5,93
Центральный федеральный округ — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,69	1,67
Белгородская область — зерноуборочных	2,43	2,59
Белгородская область — кукурузоуборочных	0,38	0,43
Белгородская область — картофелеуборочных	6,24	5,99
Белгородская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,27	2,12
Брянская область — зерноуборочных	3,98	3,67
Брянская область — картофелеуборочных	5,49	5,26
Брянская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,08	0,84
Владимирская область — зерноуборочных	3,21	3,00
Владимирская область — кукурузоуборочных	2,27	3,16
Владимирская область — картофелеуборочных	13,70	11,60
Воронежская область — зерноуборочных	2,63	2,28
Воронежская область — кукурузоуборочных	0,41	0,41
Воронежская область — картофелеуборочных	43,06	25,55
Воронежская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,92	1,91
Ивановская область — зерноуборочных	3,53	3,67
Ивановская область — картофелеуборочных	78,84	82,27
Калужская область — зерноуборочных	3,85	3,64
Калужская область — кукурузоуборочных	1,20	0,67
Калужская область — картофелеуборочных	27,44	36,78
Костромская область — зерноуборочных	6,36	5,82
Костромская область — картофелеуборочных	15,92	15,90
Курская область — зерноуборочных	2,40	2,86
Курская область — кукурузоуборочных	0,22	0,27
Курская область — картофелеуборочных	7,06	6,92
Курская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,30	1,41
Липецкая область — зерноуборочных	2,11	2,03
Липецкая область — кукурузоуборочных	0,26	0,23
Липецкая область — картофелеуборочных	8,48	8,23
Липецкая область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,80	1,84
Московская область — зерноуборочных	2,55	2,81
Московская область — кукурузоуборочных	1,59	1,55
Московская область — картофелеуборочных	13,79	13,30
Орловская область — зерноуборочных	2,37	2,38
Орловская область — картофелеуборочных	40,47	10,72
Орловская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,14	1,25
Рязанская область — зерноуборочных	1,94	1,95
Рязанская область — кукурузоуборочных	0,23	0,24
Рязанская область — картофелеуборочных	10,65	11,05
Рязанская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,56	2,40
Смоленская область — зерноуборочных	2,89	2,81
Смоленская область — кукурузоуборочных	0,34	0,15
Смоленская область — картофелеуборочных	17,60	18,54
Смоленская область — льноуборочных	6,70	6,20
Тамбовская область — зерноуборочных	2,55	2,58
Тамбовская область — кукурузоуборочных	0,19	0,18
Тамбовская область — картофелеуборочных	17,78	13,21
Тамбовская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,59	1,42
Тверская область — зерноуборочных	3,60	3,30
Тверская область — кукурузоуборочных	6,21	—
Тверская область — картофелеуборочных	15,43	15,14
Тверская область — льноуборочных	18,31	9,23
Тульская область — зерноуборочных	2,01	1,80
Тульская область — кукурузоуборочных	0,26	0,16
Тульская область — картофелеуборочных	6,88	6,33
Тульская область — льноуборочных	3,50	5,99
Тульская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,56	1,73
Ярославская область — зерноуборочных	4,77	5,25
Ярославская область — кукурузоуборочных	15,38	64,52
Ярославская область — картофелеуборочных	25,39	27,42
Ярославская область — льноуборочных	—	47,62
г. Москва — зерноуборочных	42,32	18,02
г. Москва — картофелеуборочных	454,55	454,55
Северо-Западный федеральный округ — зерноуборочных	3,60	3,65
Северо-Западный федеральный округ — кукурузоуборочных	0,71	1,16
Северо-Западный федеральный округ — картофелеуборочных	43,41	48,80
Северо-Западный федеральный округ — льноуборочных	28,43	29,90
Республика Коми — картофелеуборочных	47,38	57,38
Архангельская область — зерноуборочных	41,60	30,32
Архангельская область — картофелеуборочных	95,20	107,40
Архангельская область (без автономного округа) — зерноуборочных	41,60	30,32
Архангельская область (без автономного округа) — картофелеуборочных	95,20	107,40
Вологодская область — зерноуборочных	3,83	4,06
Вологодская область — картофелеуборочных	36,84	31,67
Вологодская область — льноуборочных	27,45	32,18
Калининградская область — зерноуборочных	2,67	2,37
Калининградская область — кукурузоуборочных	0,41	0,42
Калининградская область — картофелеуборочных	37,70	25,51
Ленинградская область — зерноуборочных	4,56	5,07
Ленинградская область — картофелеуборочных	47,17	64,52
Новгородская область — зерноуборочных	3,01	4,72
Новгородская область — кукурузоуборочных	8,85	10,56
Новгородская область — картофелеуборочных	11,59	24,00
Псковская область — зерноуборочных	3,82	3,73
Псковская область — картофелеуборочных	39,60	38,74
Псковская область — льноуборочных	—	10,00
Южный федеральный округ — зерноуборочных	2,43	2,28
Южный федеральный округ — кукурузоуборочных	0,60	0,65
Южный федеральный округ — картофелеуборочных	16,69	16,49
Южный федеральный округ — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,27	2,25
Республика Адыгея — зерноуборочных	2,55	2,61

How to read this table

Table rows are divided into three levels: national totals, federal district indicators, and data for individual regions. It is recommended to compare values both between neighboring regions within a single district and through changes between 2024 and 2025. Since the indicator is calculated per 1000 hectares of crops, it clearly demonstrates the intensity of harvesting machinery use and differences in technical equipment across the country, with each row representing a separate territorial breakdown

What is visible in these numbers

Five largest values: Voronezh Region — potato harvesters (43.1), Russian Federation — potato harvesters (15), Vladimir Region — potato harvesters (13.7), Central Federal District — potato harvest… (10.5), Russian Federation — flax harvesters (8.72). The gap between the largest and smallest is 167.2 times. The top five account for 63.3% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; the dataset contains 2 observation periods. There are 50 values in the table out of 50 possible, i.e. 100%, meaning the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current indicators for 2024 and 2025 will assist agribusiness specialists and agricultural economics researchers in assessing the level of technical capacity. Rosstat compiles this data based on regular industry observations, updating it as reports are received from agricultural organizations. This data is useful for analyzing agricultural production efficiency and planning investments in the technical upgrading of farms in various regions of the country

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw-material purchases, crop assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter