Availability of combine harvesters in agricultural organizations per 1,000 hectares of crops, 2024–2025

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 275 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of combines per 1000 hectares of relevant crops in agricultural organizations reflects the current level of technical equipment in the agricultural sector. The table provides data for 2024 and 2025, with rows broken down by the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Tula Oblast. This information allows for an assessment of technical fleet density by territory and tracks changes in combine availability over the specified two-year period for each represented area

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 275, periods: 2. Shown by items: Russian Federation — grain harvesters; Russian Federation — maize harvesters; Russian Federation — potato harvesters; Russian Federation — flax harvesters; Russian Federation — sugar-beet harvesters (excluding haulm harvesters… and others

Voronezh Region — potato harvesters: the indicator fell from 43.1 to 25.5 for 2024–2025 — by 40.7%. Of the 25 largest rows, 10 increased and 15 decreased

All table numbers are series: 275

Series	2024	2025
Саратовская область — картофелеуборочных	45,14	45,57
Саратовская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	2,96	2,42
Ульяновская область — зерноуборочных	1,54	1,69
Ульяновская область — кукурузоуборочных	0,25	0,28
Ульяновская область — картофелеуборочных	25,36	18,54
Ульяновская область — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,74	2,73
Уральский федеральный округ — зерноуборочных	1,77	1,96
Уральский федеральный округ — кукурузоуборочных	3,38	3,26
Уральский федеральный округ — картофелеуборочных	15,62	14,97
Курганская область — зерноуборочных	1,61	1,87
Курганская область — картофелеуборочных	12,10	12,38
Свердловская область — зерноуборочных	2,52	2,57
Свердловская область — кукурузоуборочных	5,17	1,78
Свердловская область — картофелеуборочных	18,41	15,91
Тюменская область — зерноуборочных	1,75	1,91
Тюменская область — кукурузоуборочных	18,46	15,50
Тюменская область — картофелеуборочных	13,32	13,76
в т.ч. Ямало-Ненецкий автономный округ — картофелеуборочных	288,46	312,50
Тюменская область (без автономных округов) — зерноуборочных	1,75	1,91
Тюменская область (без автономных округов) — кукурузоуборочных	18,46	15,50
Тюменская область (без автономных округов) — картофелеуборочных	12,75	13,58
Челябинская область — зерноуборочных	1,61	1,81
Челябинская область — кукурузоуборочных	1,18	1,41
Челябинская область — картофелеуборочных	22,69	21,06
Сибирский федеральный округ — зерноуборочных	2,08	2,26
Сибирский федеральный округ — кукурузоуборочных	0,56	0,68
Сибирский федеральный округ — картофелеуборочных	16,62	15,00
Сибирский федеральный округ — льноуборочных	16,86	18,74
Сибирский федеральный округ — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,96	2,02
Республика Алтай — зерноуборочных	8,56	8,24
Республика Тыва — зерноуборочных	68,97	—
Республика Тыва — картофелеуборочных	91,27	200,00
Республика Хакасия — зерноуборочных	2,10	2,05
Алтайский край — зерноуборочных	2,02	2,23
Алтайский край — кукурузоуборочных	0,67	1,01
Алтайский край — картофелеуборочных	12,86	8,92
Алтайский край — льноуборочных	16,91	18,53
Алтайский край — свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)	1,84	1,89
Красноярский край — зерноуборочных	2,65	2,85
Красноярский край — картофелеуборочных	23,85	20,74
Иркутская область — зерноуборочных	2,72	2,79
Иркутская область — картофелеуборочных	34,73	34,90
Кемеровская область — зерноуборочных	2,27	2,35
Кемеровская область — картофелеуборочных	8,29	8,02
Новосибирская область — зерноуборочных	2,09	2,30
Новосибирская область — кукурузоуборочных	0,41	0,32
Новосибирская область — картофелеуборочных	13,05	13,97
Омская область — зерноуборочных	1,48	1,58
Омская область — картофелеуборочных	16,46	14,73
Омская область — льноуборочных	—	166,67
Томская область — зерноуборочных	2,70	2,99
Томская область — кукурузоуборочных	4,00	4,54
Томская область — картофелеуборочных	28,87	28,39
Дальневосточный федеральный округ — зерноуборочных	9,14	10,80
Дальневосточный федеральный округ — кукурузоуборочных	0,40	0,48
Дальневосточный федеральный округ — картофелеуборочных	28,73	30,93
Республика Бурятия — зерноуборочных	3,13	3,16
Республика Бурятия — картофелеуборочных	7,10	7,97
Республика Саха (Якутия) — зерноуборочных	7,68	6,04
Республика Саха (Якутия) — картофелеуборочных	97,52	187,09
Забайкальский край — зерноуборочных	2,94	4,41
Забайкальский край — картофелеуборочных	36,00	31,69
Камчатский край — зерноуборочных	—	4,66
Камчатский край — картофелеуборочных	23,59	24,79
Приморский край — зерноуборочных	31,49	37,45
Приморский край — кукурузоуборочных	0,17	0,19
Приморский край — картофелеуборочных	52,31	57,55
Хабаровский край — зерноуборочных	19,22	25,19
Хабаровский край — кукурузоуборочных	7,23	8,98
Хабаровский край — картофелеуборочных	13,91	8,94
Амурская область — зерноуборочных	10,63	10,99
Амурская область — кукурузоуборочных	0,88	1,76
Амурская область — картофелеуборочных	129,29	117,63
Сахалинская область — картофелеуборочных	27,81	33,47
Еврейская автономная область — зерноуборочных	28,13	29,03

How to read this table

Table rows are divided into three levels: national totals, federal district indicators, and data for individual regions. It is recommended to compare values both between neighboring regions within a single district and through changes between 2024 and 2025. Since the indicator is calculated per 1000 hectares of crops, it clearly demonstrates the intensity of harvesting machinery use and differences in technical equipment across the country, with each row representing a separate territorial breakdown

What is visible in these numbers

Five largest values: Voronezh Region — potato harvesters (43.1), Russian Federation — potato harvesters (15), Vladimir Region — potato harvesters (13.7), Central Federal District — potato harvest… (10.5), Russian Federation — flax harvesters (8.72). The gap between the largest and smallest is 167.2 times. The top five account for 63.3% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; the dataset contains 2 observation periods. There are 50 values in the table out of 50 possible, i.e. 100%, meaning the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current indicators for 2024 and 2025 will assist agribusiness specialists and agricultural economics researchers in assessing the level of technical capacity. Rosstat compiles this data based on regular industry observations, updating it as reports are received from agricultural organizations. This data is useful for analyzing agricultural production efficiency and planning investments in the technical upgrading of farms in various regions of the country

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw-material purchases, crop assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter