Average annual number of urban population by constituent entities of the Russian Federation
In 2018, a significant number of people lived in the country's cities, and these statistics incorporate revised data from the 2020 census. The table rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, allowing for an assessment of the urban population scale in each region. Information is distributed by age group, enabling an evaluation of the age composition of urban residents
Urban population by region of Russia in 2018, broken down by age
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
- Сельское население России по годам: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Russian Federation (110.2 million), Central Federal District (33 million), Moscow (12.7 million), North-Western Federal District (11.8 million), Moscow Region (6.5 million). The gap between the highest and lowest is 3 622 times. The top five account for 91.7% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 110 195 876,00 | 1 225 882,00 |
| Центральный федеральный округ | 32 988 730,00 | 347 029,00 |
| Белгородская область | 1 020 525,00 | 10 085,00 |
| Брянская область | 837 866,00 | 8 353,00 |
| Владимирская область | 1 077 817,00 | 10 584,00 |
| Воронежская область | 1 590 588,00 | 16 046,00 |
| Ивановская область | 793 613,00 | 7 402,00 |
| Калужская область | 794 754,00 | 8 518,00 |
| Костромская область | 442 784,00 | 4 676,00 |
| Курская область | 751 003,00 | 7 646,00 |
| Липецкая область | 738 319,00 | 7 589,00 |
| Московская область | 6 473 050,00 | 82 915,00 |
| Орловская область | 494 552,00 | 4 444,00 |
| Рязанская область | 805 592,00 | 7 610,00 |
| Смоленская область | 673 089,00 | 6 404,00 |
| Тамбовская область | 614 605,00 | 4 928,00 |
| Тверская область | 966 842,00 | 9 590,00 |
| Тульская область | 1 150 096,00 | 9 666,00 |
| Ярославская область | 1 018 478,00 | 10 892,00 |
| г. Москва | 12 745 157,00 | 129 681,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 11 771 067,00 | 118 129,00 |
| Республика Карелия | 446 886,00 | 4 201,00 |
| Республика Коми | 611 145,00 | 6 161,00 |
| Архангельская область | 833 987,00 | 8 535,00 |
| Ненецкий автономный округ | 30 427,00 | 395,00 |
| Архангельская область без автономии | 803 560,00 | 8 140,00 |
| Вологодская область | 847 066,00 | 10 013,00 |
| Калининградская область | 769 127,00 | 8 118,00 |
| Ленинградская область | 1 211 889,00 | 9 197,00 |
| Мурманская область | 659 516,00 | 6 922,00 |
| Новгородская область | 431 889,00 | 4 749,00 |
| Псковская область | 438 973,00 | 4 374,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 520 589,00 | 55 859,00 |
| Южный федеральный округ | 10 477 579,00 | 118 969,00 |
| Республика Адыгея | 237 575,00 | 2 682,00 |
| Республика Калмыкия | 124 873,00 | 1 607,00 |
| Республика Крым | 981 331,00 | 11 127,00 |
| Краснодарский край | 3 193 276,00 | 42 800,00 |
| Астраханская область | 649 678,00 | 8 034,00 |
| Волгоградская область | 1 956 747,00 | 18 691,00 |
| Ростовская область | 2 881 177,00 | 29 416,00 |
| г. Севастополь | 452 922,00 | 4 612,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 5 005 026,00 | 68 813,00 |
| Республика Дагестан | 1 401 896,00 | 20 104,00 |
| Республика Ингушетия | 246 564,00 | 4 253,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 467 329,00 | 5 436,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 195 895,00 | 2 236,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 444 697,00 | 5 078,00 |
| Чеченская Республика | 536 299,00 | 12 823,00 |
| Ставропольский край | 1 712 346,00 | 18 883,00 |
| Приволжский федеральный округ | 21 181 866,00 | 232 849,00 |
| Республика Башкортостан | 2 536 596,00 | 29 346,00 |
| Республика Марий Эл | 457 106,00 | 5 320,00 |
| Республика Мордовия | 507 679,00 | 4 516,00 |
| Республика Татарстан | 3 051 771,00 | 39 052,00 |
| Удмуртская Республика | 971 632,00 | 11 056,00 |
| Чувашская Республика | 762 111,00 | 9 478,00 |
| Пермский край | 1 968 466,00 | 22 959,00 |
| Кировская область | 933 269,00 | 9 667,00 |
| Нижегородская область | 2 546 438,00 | 27 544,00 |
| Оренбургская область | 1 140 073,00 | 11 294,00 |
| Пензенская область | 898 542,00 | 7 700,00 |
| Самарская область | 2 564 022,00 | 27 254,00 |
| Саратовская область | 1 909 964,00 | 17 726,00 |
| Ульяновская область | 934 197,00 | 9 937,00 |
| Уральский федеральный округ | 10 065 816,00 | 123 511,00 |
| Курганская область | 514 278,00 | 5 926,00 |
| Свердловская область | 3 683 739,00 | 44 449,00 |
| Тюменская область | 2 985 198,00 | 41 423,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 532 857,00 | 21 170,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 432 781,00 | 5 146,00 |
| Тюменская область без автономий | 1 019 560,00 | 15 108,00 |
| Челябинская область | 2 882 601,00 | 31 713,00 |
| Сибирский федеральный округ | 12 765 287,00 | 147 182,00 |
| Республика Алтай | 64 062,00 | 857,00 |
| Республика Тыва | 177 238,00 | 3 359,00 |
| Республика Хакасия | 369 668,00 | 4 440,00 |
| Алтайский край | 1 291 700,00 | 13 938,00 |
| Красноярский край | 2 265 165,00 | 26 585,00 |
| Иркутская область | 1 881 170,00 | 23 690,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 309 486,00 | 23 668,00 |
| Новосибирская область | 2 222 538,00 | 26 658,00 |
| Омская область | 1 411 924,00 | 15 376,00 |
| Томская область | 772 336,00 | 8 611,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 5 940 505,00 | 69 400,00 |
| Республика Бурятия | 580 233,00 | 7 740,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 638 110,00 | 8 299,00 |
| Забайкальский край | 711 350,00 | 8 581,00 |
| Камчатский край | 234 399,00 | 2 760,00 |
| Приморский край | 1 473 944,00 | 15 272,00 |
| Хабаровский край | 1 096 895,00 | 12 597,00 |
| Амурская область | 533 820,00 | 6 242,00 |
| Магаданская область | 136 056,00 | 1 444,00 |
| Сахалинская область | 391 314,00 | 4 780,00 |
| Еврейская автономная область | 111 490,00 | 1 317,00 |
| Чукотский автономный округ | 32 894,00 | 368,00 |
How to read this table
Differences between the rows allow for a comparison of population figures on a national scale with those of specific regions or districts. By comparing data across various entities, one can determine where the concentration of the urban population is higher or lower. Each row contains the total sum and a breakdown by age category to simplify the calculation of the shares of different generations in cities
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years
50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete
More in the section Demography»
Period and application
The data is presented as a one-time snapshot for 2018 and is not subject to regular updates. These figures are useful for demographers, urban infrastructure planners, and researchers of social processes. The statistics are based on Rosstat data and include adjustments made following the All-Russian Population Census
How it is calculated
Data on birth rates, death rates, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter