Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Среднегодовая численность населения по полу и возрасту по субъектам Российской Федерации за 2018 год (с учётом итогов Всероссийской переписи населения 2020 г.) — оба пола, городское население

· срез · рядов: 97 · периодов: 2 · раздел: Демография
показаны 25 крупнейших из 97
Российская Федерация 110,2 млн Центральный федеральный округ 33 млн г. Москва 12,7 млн Северо-Западный федеральный округ 11,8 млн Московская область 6,5 млн Воронежская область 1,6 млн Тульская область 1,2 млн Владимирская область 1,1 млн Белгородская область 1 млн Ярославская область 1 млн Тверская область 966 842 Брянская область 837 866 Архангельская область 833 987 Рязанская область 805 592 Калужская область 794 754 Ивановская область 793 613 Курская область 751 003 Липецкая область 738 319 Смоленская область 673 089 Тамбовская область 614 605 Республика Коми 611 145 Орловская область 494 552 Республика Карелия 446 886 Костромская область 442 784 Ненецкий автономный округ 30 427
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 97, показателя: 2. Строки таблицы: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Российская Федерация (110,2 млн), Центральный федеральный округ (33 млн), г. Москва (12,7 млн), Северо-Западный федеральный округ (11,8 млн), Московская область (6,5 млн). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 3 622 раза. На пятёрку лидеров приходится 91,7% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 97
Ряд Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1
Российская Федерация 110 195 876,00 1 225 882,00
Центральный федеральный округ 32 988 730,00 347 029,00
Белгородская область 1 020 525,00 10 085,00
Брянская область 837 866,00 8 353,00
Владимирская область 1 077 817,00 10 584,00
Воронежская область 1 590 588,00 16 046,00
Ивановская область 793 613,00 7 402,00
Калужская область 794 754,00 8 518,00
Костромская область 442 784,00 4 676,00
Курская область 751 003,00 7 646,00
Липецкая область 738 319,00 7 589,00
Московская область 6 473 050,00 82 915,00
Орловская область 494 552,00 4 444,00
Рязанская область 805 592,00 7 610,00
Смоленская область 673 089,00 6 404,00
Тамбовская область 614 605,00 4 928,00
Тверская область 966 842,00 9 590,00
Тульская область 1 150 096,00 9 666,00
Ярославская область 1 018 478,00 10 892,00
г. Москва 12 745 157,00 129 681,00
Северо-Западный федеральный округ 11 771 067,00 118 129,00
Республика Карелия 446 886,00 4 201,00
Республика Коми 611 145,00 6 161,00
Архангельская область 833 987,00 8 535,00
Ненецкий автономный округ 30 427,00 395,00
Архангельская область без автономии 803 560,00 8 140,00
Вологодская область 847 066,00 10 013,00
Калининградская область 769 127,00 8 118,00
Ленинградская область 1 211 889,00 9 197,00
Мурманская область 659 516,00 6 922,00
Новгородская область 431 889,00 4 749,00
Псковская область 438 973,00 4 374,00
г. Санкт-Петербург 5 520 589,00 55 859,00
Южный федеральный округ 10 477 579,00 118 969,00
Республика Адыгея 237 575,00 2 682,00
Республика Калмыкия 124 873,00 1 607,00
Республика Крым 981 331,00 11 127,00
Краснодарский край 3 193 276,00 42 800,00
Астраханская область 649 678,00 8 034,00
Волгоградская область 1 956 747,00 18 691,00
Ростовская область 2 881 177,00 29 416,00
г. Севастополь 452 922,00 4 612,00
Северо-Кавказский федеральный округ 5 005 026,00 68 813,00
Республика Дагестан 1 401 896,00 20 104,00
Республика Ингушетия 246 564,00 4 253,00
Кабардино-Балкарская Республика 467 329,00 5 436,00
Карачаево-Черкесская Республика 195 895,00 2 236,00
Республика Северная Осетия – Алания 444 697,00 5 078,00
Чеченская Республика 536 299,00 12 823,00
Ставропольский край 1 712 346,00 18 883,00
Приволжский федеральный округ 21 181 866,00 232 849,00
Республика Башкортостан 2 536 596,00 29 346,00
Республика Марий Эл 457 106,00 5 320,00
Республика Мордовия 507 679,00 4 516,00
Республика Татарстан 3 051 771,00 39 052,00
Удмуртская Республика 971 632,00 11 056,00
Чувашская Республика 762 111,00 9 478,00
Пермский край 1 968 466,00 22 959,00
Кировская область 933 269,00 9 667,00
Нижегородская область 2 546 438,00 27 544,00
Оренбургская область 1 140 073,00 11 294,00
Пензенская область 898 542,00 7 700,00
Самарская область 2 564 022,00 27 254,00
Саратовская область 1 909 964,00 17 726,00
Ульяновская область 934 197,00 9 937,00
Уральский федеральный округ 10 065 816,00 123 511,00
Курганская область 514 278,00 5 926,00
Свердловская область 3 683 739,00 44 449,00
Тюменская область 2 985 198,00 41 423,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 1 532 857,00 21 170,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 432 781,00 5 146,00
Тюменская область без автономий 1 019 560,00 15 108,00
Челябинская область 2 882 601,00 31 713,00
Сибирский федеральный округ 12 765 287,00 147 182,00
Республика Алтай 64 062,00 857,00
Республика Тыва 177 238,00 3 359,00
Республика Хакасия 369 668,00 4 440,00
Алтайский край 1 291 700,00 13 938,00
Красноярский край 2 265 165,00 26 585,00
Иркутская область 1 881 170,00 23 690,00
Кемеровская область – Кузбасс 2 309 486,00 23 668,00
Новосибирская область 2 222 538,00 26 658,00
Омская область 1 411 924,00 15 376,00
Томская область 772 336,00 8 611,00
Дальневосточный федеральный округ 5 940 505,00 69 400,00
Республика Бурятия 580 233,00 7 740,00
Республика Саха (Якутия) 638 110,00 8 299,00
Забайкальский край 711 350,00 8 581,00
Камчатский край 234 399,00 2 760,00
Приморский край 1 473 944,00 15 272,00
Хабаровский край 1 096 895,00 12 597,00
Амурская область 533 820,00 6 242,00
Магаданская область 136 056,00 1 444,00
Сахалинская область 391 314,00 4 780,00
Еврейская автономная область 111 490,00 1 317,00
Чукотский автономный округ 32 894,00 368,00

Что видно в этих числах

В наборе собраны показатели: Всего; в том числе в возрасте, лет.

Заполнено 50 из 50 возможных значений (100%), то есть таблица заполнена почти целиком.

Этот показатель в других выпусках (10)

Как это считают

Данные о рождаемости, смертности и возрастной структуре нужны при планировании социальной инфраструктуры, расчёте нагрузки на пенсионную систему и региональных прогнозах.