Urban population by sex and age
In 2012, the urban population was distributed by sex and age groups in each constituent entity of the country. The table rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, helping to assess the scale of the urban population at various administrative levels. The columns allow for tracking the number of men and women living in cities, as well as the share of children and the elderly in the population structure of each region
Chart of the average annual urban population by sex and age in constituent entities of the Russian Federation for 2012
See also
- Infant mortality in Russia by year long time series by year
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
- Population of Russia by year long time series by year
- Urban population of Russia by year long time series by year
- Миграция в России: статистика по годам 1997-2023 indicator breakdown
- Продолжительность жизни в России по годам: 73,41 года indicator breakdown
- Сколько мужчин в России: 67,9 млн, женщин 78,2 млн indicator breakdown
- Население России по возрастным группам: таблицы с 1959 года indicator breakdown
- Численность населения России по годам: 2000–2025 indicator breakdown
- Население России: сколько людей живёт, данные Росстата indicator breakdown
- Крупнейшие города России по населению: список 2024 indicator breakdown
- Народы России: национальный состав по переписи 2020 indicator breakdown
- Перепись населения 2020 года: главные итоги в цифрах indicator breakdown
- Демография России: главные цифры и графики Росстата indicator breakdown
- Продолжительность жизни мужчин и женщин в России 2026 indicator breakdown
- Суммарный коэффициент рождаемости в России: данные 2026 indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five largest values: Russian Federation (106.1 million), Central Federal District (31.6 million), Moscow (11.8 million), North-Western Federal District (11.5 million), Moscow Region (5.8 million). The gap between the largest and smallest is 3,619 times. The top five account for 91.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 97
| Series | Всего | в том числе в возрасте, лет |
|---|---|---|
| строка 1 | — | — |
| Российская Федерация | 106 108 382,00 | 1 295 838,00 |
| Центральный федеральный округ | 31 636 890,00 | 350 881,00 |
| Белгородская область | 1 018 932,00 | 11 384,00 |
| Брянская область | 870 974,00 | 9 174,00 |
| Владимирская область | 1 108 399,00 | 12 249,00 |
| Воронежская область | 1 543 416,00 | 16 212,00 |
| Ивановская область | 846 333,00 | 8 521,00 |
| Калужская область | 773 583,00 | 8 624,00 |
| Костромская область | 460 551,00 | 5 384,00 |
| Курская область | 740 614,00 | 8 670,00 |
| Липецкая область | 744 250,00 | 8 154,00 |
| Московская область | 5 848 689,00 | 75 969,00 |
| Орловская область | 511 795,00 | 4 643,00 |
| Рязанская область | 813 962,00 | 7 892,00 |
| Смоленская область | 708 282,00 | 7 251,00 |
| Тамбовская область | 634 097,00 | 5 269,00 |
| Тверская область | 1 001 259,00 | 11 102,00 |
| Тульская область | 1 211 867,00 | 10 383,00 |
| Ярославская область | 1 040 763,00 | 11 688,00 |
| г. Москва | 11 759 124,00 | 128 312,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 11 455 560,00 | 124 540,00 |
| Республика Карелия | 494 312,00 | 4 934,00 |
| Республика Коми | 675 433,00 | 7 538,00 |
| Архангельская область | 908 495,00 | 9 940,00 |
| Ненецкий автономный округ | 29 319,00 | 406,00 |
| Архангельская область без автономии | 879 176,00 | 9 534,00 |
| Вологодская область | 852 279,00 | 11 190,00 |
| Калининградская область | 734 618,00 | 8 184,00 |
| Ленинградская область | 1 139 133,00 | 9 939,00 |
| Мурманская область | 720 453,00 | 8 102,00 |
| Новгородская область | 443 357,00 | 5 173,00 |
| Псковская область | 464 305,00 | 4 676,00 |
| г. Санкт-Петербург | 5 023 175,00 | 54 864,00 |
| Южный федеральный округ | 8 731 363,00 | 104 335,00 |
| Республика Адыгея | 226 965,00 | 2 819,00 |
| Республика Калмыкия | 127 320,00 | 1 928,00 |
| Республика Крым | 0,00 | 0,00 |
| Краснодарский край | 2 852 142,00 | 38 754,00 |
| Астраханская область | 670 364,00 | 8 976,00 |
| Волгоградская область | 1 976 672,00 | 21 010,00 |
| Ростовская область | 2 877 900,00 | 30 848,00 |
| г. Севастополь | 0,00 | 0,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 4 711 289,00 | 72 100,00 |
| Республика Дагестан | 1 327 675,00 | 20 079,00 |
| Республика Ингушетия | 181 000,00 | 5 391,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 465 584,00 | 6 412,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 202 791,00 | 2 504,00 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 451 272,00 | 5 983,00 |
| Чеченская Республика | 463 788,00 | 14 037,00 |
| Ставропольский край | 1 619 179,00 | 17 694,00 |
| Приволжский федеральный округ | 21 166 649,00 | 259 336,00 |
| Республика Башкортостан | 2 479 175,00 | 35 020,00 |
| Республика Марий Эл | 443 811,00 | 6 036,00 |
| Республика Мордовия | 501 203,00 | 5 067,00 |
| Республика Татарстан | 2 900 685,00 | 40 741,00 |
| Удмуртская Республика | 1 005 832,00 | 13 731,00 |
| Чувашская Республика | 740 388,00 | 9 774,00 |
| Пермский край | 1 977 780,00 | 26 467,00 |
| Кировская область | 977 948,00 | 10 394,00 |
| Нижегородская область | 2 600 079,00 | 29 491,00 |
| Оренбургская область | 1 201 684,00 | 13 388,00 |
| Пензенская область | 926 890,00 | 9 585,00 |
| Самарская область | 2 584 386,00 | 29 632,00 |
| Саратовская область | 1 882 589,00 | 19 480,00 |
| Ульяновская область | 944 199,00 | 10 530,00 |
| Уральский федеральный округ | 9 776 375,00 | 138 186,00 |
| Курганская область | 538 044,00 | 6 956,00 |
| Свердловская область | 3 626 337,00 | 49 174,00 |
| Тюменская область | 2 750 481,00 | 44 098,00 |
| Ханты-Мансийский авт. округ – Югра | 1 442 665,00 | 24 350,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 453 204,00 | 6 089,00 |
| Тюменская область без автономий | 854 612,00 | 13 660,00 |
| Челябинская область | 2 861 513,00 | 37 958,00 |
| Сибирский федеральный округ | 12 631 747,00 | 168 146,00 |
| Республика Алтай | 60 475,00 | 1 053,00 |
| Республика Тыва | 167 530,00 | 4 426,00 |
| Республика Хакасия | 359 250,00 | 5 078,00 |
| Алтайский край | 1 322 669,00 | 16 602,00 |
| Красноярский край | 2 185 786,00 | 28 792,00 |
| Иркутская область | 1 922 382,00 | 27 603,00 |
| Кемеровская область – Кузбасс | 2 347 856,00 | 30 232,00 |
| Новосибирская область | 2 100 085,00 | 26 952,00 |
| Омская область | 1 413 864,00 | 18 178,00 |
| Томская область | 751 850,00 | 9 230,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 5 998 509,00 | 78 314,00 |
| Республика Бурятия | 571 907,00 | 9 073,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 619 122,00 | 9 856,00 |
| Забайкальский край | 727 106,00 | 10 660,00 |
| Камчатский край | 245 730,00 | 3 028,00 |
| Приморский край | 1 491 842,00 | 17 082,00 |
| Хабаровский край | 1 100 055,00 | 13 794,00 |
| Амурская область | 548 621,00 | 7 108,00 |
| Магаданская область | 146 547,00 | 1 764,00 |
| Сахалинская область | 396 074,00 | 4 014,00 |
| Еврейская автономная область | 118 150,00 | 1 530,00 |
| Чукотский автономный округ | 33 355,00 | 405,00 |
How to read this table
Comparing the demographic situation across different constituent entities is facilitated by the age structure presented in the columns. It is possible to compare the number of young people, the working-age population, and pensioners in cities across different federal districts or specific regions. The breakdown by sex allows for an additional assessment of the gender balance in the urban environment using data on the male and female population
What is visible in these numbers
The set includes indicators: Total; including by age, years
Of 50 possible values, 50 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely complete
More in the section Demography»
Period and application
The 2012 statistics incorporate updated information from the 2020 All-Russian Population Census. This information is relevant for demographers, urban planners, and specialists involved in urban infrastructure planning and social policy. Data are updated in accordance with the official Rosstat publication schedule
How it is calculated
Data on birth rate, death rate, and age structure are needed for planning social infrastructure, calculating the load on the pension system, and regional forecasts
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter