Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Среднегодовая численность населения по полу и возрасту по субъектам Российской Федерации за 2012 год (с учётом итогов Всероссийской переписи населения 2020 г.) — оба пола, городское население

· срез · рядов: 97 · периодов: 2 · раздел: Демография
показаны 25 крупнейших из 97
Российская Федерация 106,1 млн Центральный федеральный округ 31,6 млн г. Москва 11,8 млн Северо-Западный федеральный округ 11,5 млн Московская область 5,8 млн Воронежская область 1,5 млн Тульская область 1,2 млн Владимирская область 1,1 млн Ярославская область 1 млн Белгородская область 1 млн Тверская область 1 млн Архангельская область 908 495 Брянская область 870 974 Ивановская область 846 333 Рязанская область 813 962 Калужская область 773 583 Липецкая область 744 250 Курская область 740 614 Смоленская область 708 282 Республика Коми 675 433 Тамбовская область 634 097 Орловская область 511 795 Республика Карелия 494 312 Костромская область 460 551 Ненецкий автономный округ 29 319
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 97, показателя: 2. Показано по позициям: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Российская Федерация (106,1 млн), Центральный федеральный округ (31,6 млн), г. Москва (11,8 млн), Северо-Западный федеральный округ (11,5 млн), Московская область (5,8 млн). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 3 619 раза. На пятёрку лидеров приходится 91,2% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 97
Ряд Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1
Российская Федерация 106 108 382,00 1 295 838,00
Центральный федеральный округ 31 636 890,00 350 881,00
Белгородская область 1 018 932,00 11 384,00
Брянская область 870 974,00 9 174,00
Владимирская область 1 108 399,00 12 249,00
Воронежская область 1 543 416,00 16 212,00
Ивановская область 846 333,00 8 521,00
Калужская область 773 583,00 8 624,00
Костромская область 460 551,00 5 384,00
Курская область 740 614,00 8 670,00
Липецкая область 744 250,00 8 154,00
Московская область 5 848 689,00 75 969,00
Орловская область 511 795,00 4 643,00
Рязанская область 813 962,00 7 892,00
Смоленская область 708 282,00 7 251,00
Тамбовская область 634 097,00 5 269,00
Тверская область 1 001 259,00 11 102,00
Тульская область 1 211 867,00 10 383,00
Ярославская область 1 040 763,00 11 688,00
г. Москва 11 759 124,00 128 312,00
Северо-Западный федеральный округ 11 455 560,00 124 540,00
Республика Карелия 494 312,00 4 934,00
Республика Коми 675 433,00 7 538,00
Архангельская область 908 495,00 9 940,00
Ненецкий автономный округ 29 319,00 406,00
Архангельская область без автономии 879 176,00 9 534,00
Вологодская область 852 279,00 11 190,00
Калининградская область 734 618,00 8 184,00
Ленинградская область 1 139 133,00 9 939,00
Мурманская область 720 453,00 8 102,00
Новгородская область 443 357,00 5 173,00
Псковская область 464 305,00 4 676,00
г. Санкт-Петербург 5 023 175,00 54 864,00
Южный федеральный округ 8 731 363,00 104 335,00
Республика Адыгея 226 965,00 2 819,00
Республика Калмыкия 127 320,00 1 928,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 2 852 142,00 38 754,00
Астраханская область 670 364,00 8 976,00
Волгоградская область 1 976 672,00 21 010,00
Ростовская область 2 877 900,00 30 848,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 4 711 289,00 72 100,00
Республика Дагестан 1 327 675,00 20 079,00
Республика Ингушетия 181 000,00 5 391,00
Кабардино-Балкарская Республика 465 584,00 6 412,00
Карачаево-Черкесская Республика 202 791,00 2 504,00
Республика Северная Осетия – Алания 451 272,00 5 983,00
Чеченская Республика 463 788,00 14 037,00
Ставропольский край 1 619 179,00 17 694,00
Приволжский федеральный округ 21 166 649,00 259 336,00
Республика Башкортостан 2 479 175,00 35 020,00
Республика Марий Эл 443 811,00 6 036,00
Республика Мордовия 501 203,00 5 067,00
Республика Татарстан 2 900 685,00 40 741,00
Удмуртская Республика 1 005 832,00 13 731,00
Чувашская Республика 740 388,00 9 774,00
Пермский край 1 977 780,00 26 467,00
Кировская область 977 948,00 10 394,00
Нижегородская область 2 600 079,00 29 491,00
Оренбургская область 1 201 684,00 13 388,00
Пензенская область 926 890,00 9 585,00
Самарская область 2 584 386,00 29 632,00
Саратовская область 1 882 589,00 19 480,00
Ульяновская область 944 199,00 10 530,00
Уральский федеральный округ 9 776 375,00 138 186,00
Курганская область 538 044,00 6 956,00
Свердловская область 3 626 337,00 49 174,00
Тюменская область 2 750 481,00 44 098,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 1 442 665,00 24 350,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 453 204,00 6 089,00
Тюменская область без автономий 854 612,00 13 660,00
Челябинская область 2 861 513,00 37 958,00
Сибирский федеральный округ 12 631 747,00 168 146,00
Республика Алтай 60 475,00 1 053,00
Республика Тыва 167 530,00 4 426,00
Республика Хакасия 359 250,00 5 078,00
Алтайский край 1 322 669,00 16 602,00
Красноярский край 2 185 786,00 28 792,00
Иркутская область 1 922 382,00 27 603,00
Кемеровская область – Кузбасс 2 347 856,00 30 232,00
Новосибирская область 2 100 085,00 26 952,00
Омская область 1 413 864,00 18 178,00
Томская область 751 850,00 9 230,00
Дальневосточный федеральный округ 5 998 509,00 78 314,00
Республика Бурятия 571 907,00 9 073,00
Республика Саха (Якутия) 619 122,00 9 856,00
Забайкальский край 727 106,00 10 660,00
Камчатский край 245 730,00 3 028,00
Приморский край 1 491 842,00 17 082,00
Хабаровский край 1 100 055,00 13 794,00
Амурская область 548 621,00 7 108,00
Магаданская область 146 547,00 1 764,00
Сахалинская область 396 074,00 4 014,00
Еврейская автономная область 118 150,00 1 530,00
Чукотский автономный округ 33 355,00 405,00

Что видно в этих числах

В наборе собраны показатели: Всего; в том числе в возрасте, лет.

Из 50 возможных значений заполнено 50 (100%), то есть таблица заполнена почти целиком.

Этот показатель в других выпусках (10)

Как это считают

Данные о рождаемости, смертности и возрастной структуре нужны при планировании социальной инфраструктуры, расчёте нагрузки на пенсионную систему и региональных прогнозах.