Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Territorial area and population density, 2022 edition

· snapshot · rows: 96 · periods: 5 · section: Information and analytical materials

Land area in thousands of square kilometers and population density ranks for each Russian region are collected in this overview. Rows list federal districts and individual constituent entities, allowing for comparison of territorial scale and density ranking. Area values are based on Rosreestr data, while the rank reflects the subject's position relative to other territories, where one corresponds to the maximum density indicator

shown 25 largest of 96

Table comparing land area and population density rank across all constituent entities of the Russian Federation

Northwestern Federal District 1,687 Central Federal District 650.2 Republic of Komi 416.8 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 413.1 Republic of Karelia 180.5 Nenets Autonomous Okrug 176.8 Vologda Region 144.5 Tver Region 84.2 Kostroma Region 60.2 Voronezh Region 52.2 Smolensk Region 49.8 Moscow Region 44.3 Ryazan Region 39.6 Yaroslavl Region 36.2 Bryansk Region 34.9 Tambov Region 34.5 Kursk Region 30.0 Kaluga Region 29.8 Vladimir Region 29.1 Belgorod Region 27.1 Tula Region 25.7 Oryol Region 24.7 Belgorod Region 24.0 Ivanovo Region 21.4 Moscow 2.60
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 5. Breakdown by: Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Moscow (5 117), Northwestern Federal District (1 687), Central Federal District (650.2), Komi Republic (416.8), Arkhangelsk Oblast excluding Nenets Autonomous Okrug (413.1). The gap between the largest and smallest is 98 times. The top five account for 82.7% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series Площадь территории; тыс. кв. км (по данным Росреестра)Ранг территории субъекта по отношению к территории:Удельный вес территории субъекта в общей территории (%):Плотность населения, человек на 1 кв. кмРанг плотности населения субъекта по отношению к плотности населения:
Российская Федеpация 17 125,20 — 100,00 8,60 —
Центральный федеральный округ 650,20 6,00 3,80 61,90 1,00
Белгородская область 27,10 67,00 0,16 55,80 18,00
Брянская область 34,90 62,00 0,20 33,10 30,00
Владимирская область 29,10 66,00 0,17 45,60 20,00
Воронежская область 52,20 51,00 0,30 43,80 21,00
Ивановская область 21,40 74,00 0,13 42,70 23,00
Калужская область 29,80 65,00 0,17 36,00 27,00
Костромская область 60,20 47,00 0,35 9,50 59,00
Курская область 30,00 64,00 0,18 35,60 28,00
Липецкая область 24,00 72,00 0,14 46,80 19,00
Московская область 44,30 55,00 0,26 193,80 4,00
Орловская область 24,70 71,00 0,14 28,40 38,00
Рязанская область 39,60 58,00 0,23 27,50 40,00
Смоленская область 49,80 53,00 0,29 17,50 47,00
Тамбовская область 34,50 63,00 0,20 28,00 39,00
Тверская область 84,20 38,00 0,49 14,40 51,00
Тульская область 25,70 70,00 0,15 57,70 17,00
Ярославская область 36,20 61,00 0,21 33,00 31,00
г. Москва 2,60 83,00 0,01 5 116,80 1,00
Северо-Западный федеральный округ 1 687,00 4,00 9,85 8,20 5,00
Республика Карелия 180,50 17,00 1,05 2,90 70,00
Республика Коми 416,80 11,00 2,43 1,70 77,00
Архангельская область включая Ненецкий автономный округ 589,90 — 3,44 1,70 —
Ненецкий автономный округ 176,80 19,00 1,03 0,20 84,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 413,10 12,00 2,41 2,30 72,00
Вологодская область 144,50 26,00 0,84 7,80 62,00
Калининградская область 15,10 77,00 0,09 68,30 11,00
Ленинградская область 83,90 39,00 0,49 24,10 42,00
Мурманская область 144,90 25,00 0,85 4,50 64,00
Новгородская область 54,50 49,00 0,32 10,60 57,00
Псковская область 55,40 48,00 0,32 10,60 56,00
г.Санкт-Петербург 1,40 84,00 0,01 4 002,90 2,00
Южный федеральный округ 447,80 7,00 2,61 37,20 3,00
Республика Адыгея 7,80 81,00 0,05 63,90 13,00
Республика Калмыкия 74,70 42,00 0,44 3,50 66,00
Республика Крым 26,10 69,00 0,15 73,50 9,00
Краснодарский край 75,50 41,00 0,44 77,10 8,00
Астраханская область 49,00 54,00 0,29 19,40 46,00
Волгоградская область 112,90 31,00 0,66 21,90 44,00
Ростовская область 101,00 33,00 0,59 41,20 24,00
г. Севастополь 0,90 85,00 0,01 646,10 3,00
Северо-Кавказский федеральный округ 170,40 8,00 1,00 59,90 2,00
Республика Дагестан 50,30 52,00 0,29 63,90 14,00
Республика Ингушетия 3,60 82,00 0,02 143,10 5,00
Кабардино-Балкарская Республика 12,50 79,00 0,07 72,40 10,00
Карачаево-Черкесская Республика 14,30 78,00 0,08 32,80 32,00
Республика Северная Осетия-Алания 8,00 80,00 0,05 85,20 7,00
Чеченская Республика 15,60 76,00 0,09 98,00 6,00
Ставропольский край 66,20 45,00 0,39 43,70 22,00
Приволжский федеральный округ 1 037,00 5,00 6,06 27,70 4,00
Республика Башкортостан 142,90 27,00 0,83 28,50 37,00
Республика Марий Эл 23,40 73,00 0,14 28,80 35,00
Республика Мордовия 26,10 68,00 0,15 29,50 34,00
Республика Татарстан 67,80 44,00 0,40 59,00 15,00
Удмуртская Республика 42,10 57,00 0,25 34,30 29,00
Чувашская Республика 18,30 75,00 0,11 64,00 12,00
Пермский край 160,20 23,00 0,94 15,70 49,00
Кировская область 120,40 30,00 0,70 9,50 60,00
Нижегородская область 76,60 40,00 0,45 40,20 25,00
Оренбургская область 123,70 29,00 0,72 14,90 50,00
Пензенская область 43,40 56,00 0,25 28,80 36,00
Самарская область 53,60 50,00 0,31 58,70 16,00
Саратовская область 101,20 32,00 0,59 23,80 43,00
Ульяновская область 37,20 59,00 0,22 31,80 33,00
Уральский федеральный округ 1 818,50 3,00 10,62 6,70 6,00
Курганская область 71,50 43,00 0,42 10,70 55,00
Свердловская область 194,30 16,00 1,13 21,80 45,00
Тюменская область включая автономные округа 1 464,20 — 8,55 2,60 —
Ханты-Мансийский автономный округ 534,80 7,00 3,12 3,20 68,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 769,30 5,00 4,49 0,70 80,00
Тюменская область без автономных округов 160,10 24,00 0,94 10,00 58,00
Челябинская область 88,50 36,00 0,52 38,50 26,00
Сибирский федеральный округ 4 361,70 2,00 25,47 3,80 7,00
Республика Алтай 92,90 35,00 0,54 2,30 74,00
Республика Тыва 168,60 20,00 0,98 2,00 76,00
Республика Хакасия 61,60 46,00 0,36 8,60 61,00
Алтайский край 168,00 21,00 0,98 12,70 53,00
Красноярский край 2 366,80 2,00 13,82 1,20 79,00
Иркутская область 774,80 4,00 4,52 3,00 69,00
Кемеровская область 95,70 34,00 0,56 26,80 41,00
Новосибирская область 177,80 18,00 1,04 15,70 48,00
Омская область 141,10 28,00 0,82 13,00 52,00
Томская область 314,40 15,00 1,84 3,30 67,00
Дальневосточный федеральный округ 6 952,60 1,00 40,60 1,10 8,00
Республика Бурятия 351,30 14,00 2,05 2,80 71,00
Республика Саха (Якутия) 3 083,50 1,00 18,01 0,30 82,00
Забайкальский край 431,90 10,00 2,52 2,30 73,00
Камчатский край 464,30 8,00 2,71 0,60 81,00
Приморский край 164,70 22,00 0,96 11,10 54,00
Хабаровский край 787,60 3,00 4,60 1,60 78,00
Амурская область 361,90 13,00 2,11 2,10 75,00
Магаданская область 462,50 9,00 2,70 0,30 83,00
Сахалинская область 87,10 37,00 0,51 5,30 63,00
Еврейская автономная область 36,30 60,00 0,21 4,10 65,00
Чукотский автономный округ 721,50 6,00 4,21 0,10 85,00

How to read this table

The ninety-six table rows categorize indicators by federal districts and specific constituent entities, making it convenient to compare major administrative units with smaller regions. Density ranking helps to immediately identify which subjects are most populated and which occupy vast areas with low population concentration. All data are presented as a single snapshot without temporal breakdown

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Territory area; thousand sq. km (according to Rosreestr data); Rank of the subject's territory in relation to the territory:; Specific weight of the subject's territory in the total territory (%):; Population density, persons per 1 sq. km; Rank of the subject's population density in relation to population density:

Cells with numbers 125 out of 125 (100%) — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

This reference is intended for specialists working with regional geographic and demographic statistics. Information is updated as data is received from Rosreestr and Rosstat, ensuring accuracy in the analysis of the country's territorial structure

How it is calculated

Such summaries help to quickly test a hypothesis before commissioning a full-scale study