Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Territorial area and population density by constituent entities of the Russian Federation

· snapshot · rows: 96 · periods: 5 · section: Population size and migration (Российской Федерации)

Land area indicators for each constituent entity in thousands of square kilometers based on Rosreestr data and population density are distributed across 96 rows of the table. Rows are categorized by geographic classification, grouping both individual regions and entire federal districts, allowing for a comparison of regional scale with population density. In addition to physical parameters, the population density rank is provided for each constituent entity, indicating its position in the overall list based on this value

shown 25 largest of 96

Table with land area data and population density ranks for 96 constituent entities and federal districts of the RF

Northwestern Federal District 1,687 Central Federal District 650.2 Republic of Komi 416.8 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 413.1 Republic of Karelia 180.5 Nenets Autonomous Okrug 176.8 Vologda Region 144.5 Tver Region 84.2 Kostroma Region 60.2 Voronezh Region 52.2 Smolensk Region 49.8 Moscow Region 44.3 Ryazan Region 39.6 Yaroslavl Region 36.2 Bryansk Region 34.9 Tambov Region 34.5 Kursk Region 30.0 Kaluga Region 29.8 Vladimir Region 29.1 Belgorod Region 27.1 Tula Region 25.7 Oryol Region 24.7 Belgorod Region 24.0 Ivanovo Region 21.4 Moscow 2.60
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 5. Table rows: Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Moscow (4 950), Northwestern Federal District (1 687), Central Federal District (650.2), Komi Republic (416.8), Arkhangelsk Oblast excluding Nenets Autonomous Okrug (413.1). The gap between the largest and smallest is 94.8 times. The top five account for 82.5% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series Площадь территории; тыс. кв. км (по данным Росреестра)Ранг территории субъекта по отношению к территории:Удельный вес территории субъекта в общей территории (%):Плотность населения, человек на 1 кв. кмРанг плотности населения субъекта по отношению к плотности населения:
Российская Федеpация 17 125,20 — 100,00 8,60 —
Центральный федеральный округ 650,20 6,00 3,80 60,60 1,00
Белгородская область 27,10 67,00 0,20 57,10 18,00
Брянская область 34,90 62,00 0,20 34,20 30,00
Владимирская область 29,10 66,00 0,20 46,70 20,00
Воронежская область 52,20 51,00 0,30 44,50 22,00
Ивановская область 21,40 74,00 0,10 46,50 21,00
Калужская область 29,80 65,00 0,20 33,70 31,00
Костромская область 60,20 47,00 0,40 10,50 58,00
Курская область 30,00 64,00 0,20 36,80 27,00
Липецкая область 24,00 72,00 0,10 47,40 19,00
Московская область 44,30 55,00 0,30 173,50 4,00
Орловская область 24,70 71,00 0,10 29,80 36,00
Рязанская область 39,60 58,00 0,20 28,00 40,00
Смоленская область 49,80 53,00 0,30 18,80 47,00
Тамбовская область 34,50 63,00 0,20 29,20 37,00
Тверская область 84,20 38,00 0,50 15,00 51,00
Тульская область 25,70 70,00 0,20 57,10 17,00
Ярославская область 36,20 61,00 0,20 34,60 29,00
г. Москва 2,60 83,00 0,01 4 950,40 1,00
Северо-Западный федеральный округ 1 687,00 4,00 9,85 8,30 5,00
Республика Карелия 180,50 17,00 1,10 3,40 68,00
Республика Коми 416,80 11,00 2,40 2,00 76,00
Архангельская область включая Ненецкий автономный округ 589,90 — 3,40 1,90 —
Ненецкий автономный округ 176,80 19,00 1,00 0,20 84,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 413,10 12,00 2,40 2,60 72,00
Вологодская область 144,50 26,00 0,80 8,00 62,00
Калининградская область 15,10 77,00 0,10 66,90 11,00
Ленинградская область 83,90 39,00 0,50 22,40 43,00
Мурманская область 144,90 25,00 0,90 5,10 64,00
Новгородская область 54,50 49,00 0,30 10,90 57,00
Псковская область 55,40 48,00 0,30 11,30 56,00
г.Санкт-Петербург 1,40 84,00 0,01 3 858,50 2,00
Южный федеральный округ 447,80 7,00 2,61 36,80 3,00
Республика Адыгея 7,80 81,00 0,10 59,40 14,00
Республика Калмыкия 74,70 42,00 0,40 3,60 66,00
Республика Крым 26,10 69,00 0,20 73,30 9,00
Краснодарский край 75,50 41,00 0,40 75,20 8,00
Астраханская область 49,00 54,00 0,30 20,50 46,00
Волгоградская область 112,90 31,00 0,70 22,10 45,00
Ростовская область 101,00 33,00 0,60 41,60 25,00
г. Севастополь 0,90 85,00 0,01 519,80 3,00
Северо-Кавказский федеральный округ 170,40 8,00 1,00 58,30 2,00
Республика Дагестан 50,30 52,00 0,30 61,90 13,00
Республика Ингушетия 3,60 82,00 0,02 139,80 5,00
Кабардино-Балкарская Республика 12,50 79,00 0,10 69,60 10,00
Карачаево-Черкесская Республика 14,30 78,00 0,10 32,60 33,00
Республика Северная Осетия-Алания 8,00 80,00 0,05 87,20 7,00
Чеченская Республика 15,60 76,00 0,10 94,50 6,00
Ставропольский край 66,20 45,00 0,40 42,40 23,00
Приволжский федеральный округ 1 037,00 5,00 6,06 28,20 4,00
Республика Башкортостан 142,90 27,00 0,80 28,20 39,00
Республика Марий Эл 23,40 73,00 0,10 29,10 38,00
Республика Мордовия 26,10 68,00 0,20 30,20 34,00
Республика Татарстан 67,80 44,00 0,40 57,50 16,00
Удмуртская Республика 42,10 57,00 0,30 35,70 28,00
Чувашская Республика 18,30 75,00 0,10 66,40 12,00
Пермский край 160,20 23,00 0,90 16,20 48,00
Кировская область 120,40 30,00 0,70 10,50 59,00
Нижегородская область 76,60 40,00 0,50 41,80 24,00
Оренбургская область 123,70 29,00 0,70 15,80 49,00
Пензенская область 43,40 56,00 0,30 30,10 35,00
Самарская область 53,60 50,00 0,30 59,40 15,00
Саратовская область 101,20 32,00 0,60 23,90 42,00
Ульяновская область 37,20 59,00 0,20 33,10 32,00
Уральский федеральный округ 1 818,50 3,00 10,62 6,80 6,00
Курганская область 71,50 43,00 0,40 11,60 54,00
Свердловская область 194,30 16,00 1,10 22,20 44,00
Тюменская область включая автономные округа 1 464,20 — 8,60 2,60 —
Ханты-Мансийский автономный округ 534,80 7,00 3,10 3,10 69,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 769,30 5,00 4,50 0,70 80,00
Тюменская область без автономных округов 160,10 24,00 0,90 9,60 60,00
Челябинская область 88,50 36,00 0,50 39,20 26,00
Сибирский федеральный округ 4 361,70 2,00 25,47 3,90 7,00
Республика Алтай 92,90 35,00 0,50 2,40 74,00
Республика Тыва 168,60 20,00 1,00 1,90 77,00
Республика Хакасия 61,60 46,00 0,40 8,70 61,00
Алтайский край 168,00 21,00 1,00 13,80 52,00
Красноярский край 2 366,80 2,00 13,80 1,20 79,00
Иркутская область 774,80 4,00 4,50 3,10 70,00
Кемеровская область 95,70 34,00 0,60 27,80 41,00
Новосибирская область 177,80 18,00 1,00 15,70 50,00
Омская область 141,10 28,00 0,80 13,70 53,00
Томская область 314,40 15,00 1,80 3,40 67,00
Дальневосточный федеральный округ 6 952,60 1,00 40,60 1,20 8,00
Республика Бурятия 351,30 14,00 2,10 2,80 71,00
Республика Саха (Якутия) 3 083,50 1,00 18,00 0,30 82,00
Забайкальский край 431,90 10,00 2,50 2,50 73,00
Камчатский край 464,30 8,00 2,70 0,70 81,00
Приморский край 164,70 22,00 1,00 11,50 55,00
Хабаровский край 787,60 3,00 4,60 1,70 78,00
Амурская область 361,90 13,00 2,10 2,20 75,00
Магаданская область 462,50 9,00 2,70 0,30 83,00
Сахалинская область 87,10 37,00 0,50 5,60 63,00
Еврейская автономная область 36,30 60,00 0,20 4,40 65,00
Чукотский автономный округ 721,50 6,00 4,20 0,10 85,00

How to read this table

Data comparison within the table is based on the relationship between land area and population density rank for each of the 96 entities. Rows are distinguished by their affiliation with a specific federal district or region, enabling a view of the differences in population concentration per square kilometer between regions. Observing the ranks allows for quick identification of which constituent entities hold leading positions in population density and which belong to territories with the minimum number of inhabitants per unit area

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Territory area; thousand sq. km (according to Rosreestr data); Rank of the subject's territory in relation to the territory:; Specific weight of the subject's territory in the total territory (%):; Population density, persons per 1 sq. km; Rank of the subject's population density in relation to population density:

Out of 125 possible values, 125 (100%) are filled — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Population size and migration»

Period and application

The data is presented as of the current period and is updated by Rosstat as refined data is received from Rosreestr. These statistics are useful for demographers, geographers, and specialists working in territorial planning and the analysis of population distribution density across the country

How it is calculated

Where people move, demand for housing, schools, and retail follows after a few years. In these series, such movement is visible earlier than in revenue