Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Stocks of fabrics in trade organizations in 2022

· snapshot · rows: 90 · periods: 4 · section: Retail trade and catering

In 2022, trade organizations recorded fabric volumes available for sale on specific dates. Columns show indicators for 1 April, 1 July, 1 October, 1 November, and 1 January 2023. Rows include data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of product availability across different parts of the country. Units of measurement are not specified in the table; therefore, figures should be treated as relative indicators of stock volume

shown 25 largest of 90

Chart of fabric stocks in trade organizations by region on five dates in 2022

Russian Federation 4m Central Federal District 3.2m City of Moscow… ederation, federal cityCity of Moscow — capital of the Russian Federation, federal city 3m Northwestern Federal District 100,743 Ivanovo Region 80,496 Moscow Region 35,829 Bryansk Region 20,969 Ryazan Region 17,709 Voronezh Region 7,344 Arkhangelsk Region 7,159 Vladimir Region 5,774 Kostroma Region 5,754 Belgorod Region 4,331 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 2,301 Kaluga Region 2,248 Smolensk Region 1,876 Oryol Region 1,597 Yaroslavl Region 1,358 Tver Region 1,294 Republic of Komi 1,166 Tambov Region 869.4 Tula Region 662.8 Kursk Region 517.0 Republic of Karelia 151.0 Belgorod Region 109.0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 90, indicators: 4. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (4.8 million), Central Federal District (3.9 million), City of Moscow capital of the Russian Federation (3.6 million), Northwestern Federal District (100 743), Ivanovo Oblast (80 496). The gap between the largest and the smallest is 43 690 times. The top five account for 98.4% of the sum for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 90
Series as of 1 Apras of 1 Julas of 1 Octas of 1 Jan 2023
Российская Федерация 4 000 851,50 4 762 226,40 4 438 723,20 3 663 975,00
Центральный федеральный округ 3 217 190,30 3 851 232,30 3 495 767,50 2 718 868,90
Белгородская область 109,00 88,00 43,00 40,00
Брянская область 20 969,00 19 838,00 17 013,00 16 008,00
Владимирская область 5 774,10 11 921,10 14 721,60 15 216,40
Воронежская область 7 343,80 6 574,70 8 786,20 7 784,50
Ивановская область 80 496,00 80 496,00 80 496,00 60 750,00
Калужская область 2 247,60 3 704,50 2 100,70 1 891,60
Костромская область 5 753,60 9 204,90 8 650,60 6 253,70
Курская область 517,00 517,00 542,00 604,00
Липецкая область 4 331,00 14 741,00 10 867,00 4 965,00
Московская область 35 828,80 32 713,00 32 759,70 33 698,50
Орловская область 1 597,30 1 592,40 1 649,00 1 292,80
Рязанская область 17 709,00 18 634,00 19 120,00 23 685,00
Смоленская область 1 876,00 2 333,00 3 981,50 6 670,00
Тамбовская область 869,40 1 221,40 759,40 518,70
Тверская область 1 293,90 1 190,90 1 190,90 4 367,80
Тульская область 662,80 9 541,40 39 686,90 39 686,90
Ярославская область 1 358,00 1 211,00 1 162,00 1 233,00
Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 3 028 454,00 3 635 710,00 3 252 238,00 2 494 203,00
Северо-Западный федеральный округ 100 743,20 69 405,80 70 506,20 74 777,90
Республика Карелия 151,00 144,00 142,00 257,00
Республика Коми 1 166,20 1 356,00 1 168,70 1 177,40
Архангельская область 7 159,00 9 434,00 7 448,00 9 871,00
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 2 301,00 2 245,00 2 184,00 2 686,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 4 858,00 7 189,00 5 264,00 7 185,00
Вологодская область 5 716,60 6 868,00 8 366,90 9 838,70
Калининградская область 13 456,00 12 381,00 6 965,00 10 046,00
Ленинградская область 10 887,00 8 036,00 7 513,00 7 245,00
Мурманская область 27 697,00 2 031,00 10 674,00 11 023,00
Новгородская область 7 570,00 8 860,00 8 396,00 6 537,00
Псковская область 3 961,40 3 193,80 2 669,60 2 109,80
Город Санкт-Петербург город федерального значения 22 979,00 17 102,00 17 163,00 16 673,00
Южный федеральный округ (с 29.07.20 46 850,40 52 154,50 51 218,30 68 425,20
Республика Адыгея (Адыгея) 716,30 915,60 3 517,90 5 888,00
Республика Калмыкия — — 424,90 344,40
Республика Крым 4 683,20 8 091,50 8 606,90 6 264,50
Краснодарский край 33 481,00 32 681,00 31 237,00 52 066,00
Астраханская область 281,00 223,00 294,00 420,00
Волгоградская область 2 171,20 1 891,70 1 307,00 1 102,00
Ростовская область 5 517,70 8 351,70 5 830,60 2 340,30
Северо-Кавказский федеральный округ 2 963,00 4 061,00 3 208,00 3 250,00
Республика Дагестан — 1 570,00 — —
Республика Северная Осетия-Алания — — 12,00 —
Ставропольский край 2 963,00 2 491,00 3 196,00 3 250,00
Приволжский федеральный округ 165 790,90 197 988,00 190 182,60 152 593,20
Республика Башкортостан 634,00 988,00 417,00 394,00
Республика Марий Эл 704,00 932,00 958,00 962,00
Республика Мордовия 4 012,00 2 608,00 7 361,00 5 180,00
Республика Татарстан (Татарстан) 47 842,00 64 117,00 57 679,00 49 804,00
Удмуртская Республика 53 981,90 66 004,00 65 883,60 37 929,60
Чувашская Республика - Чувашия 4 433,00 5 166,00 5 141,00 4 940,00
Пермский край 8 527,00 8 060,00 8 642,00 10 595,60
Кировская область 6 067,00 6 656,00 5 271,00 5 288,00
Нижегородская область 13 986,00 14 642,00 15 374,00 12 878,00
Оренбургская область 2 608,00 2 132,00 2 774,00 2 830,00
Пензенская область 3 430,00 4 584,00 4 665,00 4 957,00
Самарская область 1 174,00 1 310,00 1 297,00 1 631,00
Саратовская область 7 952,00 9 369,00 4 031,00 3 869,00
Ульяновская область 10 440,00 11 420,00 10 689,00 11 335,00
Уральский федеральный округ 172 516,20 319 421,30 349 157,00 329 591,10
Курганская область 6 690,00 6 766,00 7 630,00 7 035,00
Свердловская область 62 699,00 162 787,40 178 884,90 162 806,90
Тюменская область 100 111,00 147 645,00 159 314,00 156 092,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 23 356,00 23 666,00 23 684,00 23 526,00
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 8 370,00 8 240,00 8 448,00 8 683,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 68 385,00 115 739,00 127 182,00 123 883,00
Челябинская область 3 016,20 2 222,90 3 328,10 3 657,20
Сибирский федеральный округ 192 505,40 194 421,40 202 242,40 229 734,40
Республика Алтай 3 131,50 3 521,00 3 551,00 3 780,00
Республика Тыва 1 946,00 2 330,00 2 920,70 3 689,00
Республика Хакасия 332,00 1 134,60 475,00 1 420,00
Алтайский край 33 717,00 33 723,00 36 779,00 61 533,00
Красноярский край 16 097,90 20 743,60 21 506,80 22 644,90
Иркутская область 15 127,00 18 760,20 12 762,10 20 065,00
Кемеровская область - Кузбасс 110 996,00 102 697,00 109 328,00 100 663,00
Новосибирская область 7 261,00 8 953,00 12 405,00 10 916,00
Омская область 138,00 119,00 — —
Томская область 3 759,00 2 440,00 2 514,80 5 023,50
Дальневосточный федеральный округ 102 292,10 73 542,10 76 441,20 86 734,30
Республика Бурятия 491,90 517,80 515,10 536,90
Республика Саха (Якутия) 45 353,30 18 065,10 19 258,60 25 953,70
Забайкальский край 252,00 327,00 283,00 304,00
Камчатский край 5 252,00 175,30 164,50 157,30
Приморский край 11 333,90 13 719,60 12 040,00 8 119,80
Хабаровский край 32 326,00 35 757,30 38 435,00 41 435,60
Амурская область 1 212,00 2 879,00 3 487,00 7 745,00
Магаданская область 5 286,00 1 509,00 1 624,00 1 522,00
Сахалинская область — 30,00 31,00 35,00
Чукотский автономный округ 785,00 562,00 603,00 925,00

How to read this table

Row comparison helps identify which districts or regions have higher or lower fabric stocks. The total for the Russian Federation is listed first to allow for an immediate assessment of a specific region's or district's share on a national scale. For each territory, the change in product volume across five control points throughout the calendar year is shown

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: as of April 1; as of July 1; as of October 1

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

The data is relevant for analyzing retail inventory for 2022. Information is presented as snapshots on various dates. Rosstat data is suitable for monitoring warehouse stocks, procurement planning in retail chains, and assessing the current situation in the textile market

How it is calculated

Regarding turnover dynamics, one should distinguish between internal problems and the general state of the market: if everyone is in the negative, it is not about your marketing

Notes from the source: Excluding statistical information for the Donetsk People's Republic (DPR), Luhansk People's Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Oblasts

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.