Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Stocks of gas-discharge fluorescent lamps, 2022 edition

· snapshot · rows: 91 · periods: 4 · section: Retail trade and catering

The quantity of gas-discharge fluorescent lamps held in retail warehouse stocks in 2022 can be determined from these data. Columns indicate balances on various dates from April to January 2023. Rows are categorized by territory, from the total for Russia to specific federal districts and regions, allowing for a comparison of product availability across different parts of the country at the start of each quarter

shown 25 largest of 91

Dynamics of gas-discharge fluorescent lamp stocks in retail organizations by region in 2022

Russian Federation 206,233 Central Federal District 29,597 Northwestern Federal District 11,234 Moscow Region 6,559 City of Moscow… ederation, federal cityCity of Moscow — capital of the Russian Federation, federal city 4,637 Ryazan Region 3,687 Belgorod Region 3,485 Yaroslavl Region 3,241 Kostroma Region 2,018 Voronezh Region 1,630 Arkhangelsk Region 976.0 Tver Region 947.1 Tambov Region 849.0 Republic of Komi 836.2 Kursk Region 768.0 Tula Region 408.8 Vladimir Region 396.4 Bryansk Region 265.0 Republic of Karelia 263.0 Smolensk Region 228.0 Belgorod Region 158.0 Kaluga Region 151.3 Ivanovo Region 123.0 Oryol Region 45.0 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 23.0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 91, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (247 259), Central Federal District (46 166), Northwestern Federal District (16 269), City of Moscow, capital of the Russian Federation, city... (15 488), Moscow Oblast (9 993). The gap between the largest and smallest is 7 272 times. The top five leaders account for 92.5% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 91
Series as of 1 Apras of 1 Julas of 1 Octas of 1 Jan 2023
Российская Федерация 206 233,00 213 625,70 213 712,50 247 258,60
Центральный федеральный округ 29 596,60 27 213,30 29 162,30 46 165,70
Белгородская область 158,00 184,00 118,00 102,00
Брянская область 265,00 200,00 271,00 310,00
Владимирская область 396,40 310,30 347,20 570,80
Воронежская область 1 629,70 1 865,70 1 992,40 2 704,20
Ивановская область 123,00 148,00 216,00 213,00
Калужская область 151,30 130,00 137,90 161,00
Костромская область 2 018,40 1 418,30 1 110,00 1 804,20
Курская область 768,00 694,00 856,00 2 353,00
Липецкая область 3 485,00 3 365,00 4 165,00 3 147,00
Московская область 6 558,90 7 636,90 8 284,40 9 992,50
Орловская область 45,00 37,10 61,10 61,10
Рязанская область 3 687,00 1 375,00 1 087,00 1 879,00
Смоленская область 228,00 219,00 229,60 230,00
Тамбовская область 849,00 2 031,00 2 034,00 935,00
Тверская область 947,10 826,40 1 032,00 1 295,20
Тульская область 408,80 428,60 530,70 729,70
Ярославская область 3 241,00 2 828,00 3 004,00 4 190,00
Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения 4 637,00 3 516,00 3 686,00 15 488,00
Северо-Западный федеральный округ 11 234,00 15 036,70 16 269,00 14 527,90
Республика Карелия 263,00 246,00 258,00 431,00
Республика Коми 836,20 826,30 902,10 838,40
Архангельская область 976,00 855,00 910,00 1 004,00
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 23,00 34,00 17,00 28,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 953,00 821,00 893,00 976,00
Вологодская область 72,00 117,60 125,40 189,40
Калининградская область 1 115,00 1 634,00 1 673,00 781,00
Ленинградская область 248,00 259,00 960,00 822,00
Мурманская область 3 526,00 3 792,00 3 741,00 3 157,00
Новгородская область 1 515,00 1 599,00 1 686,00 931,00
Псковская область 419,80 359,80 856,50 1 010,10
Город Санкт-Петербург город федерального значения 2 263,00 5 348,00 5 157,00 5 364,00
Южный федеральный округ (с 29.07.20 87 779,70 87 903,30 88 077,20 87 500,50
Республика Адыгея (Адыгея) 182,50 220,90 240,70 245,60
Республика Калмыкия 3,00 1,00 — —
Республика Крым 2 004,00 2 091,90 1 889,80 1 356,80
Краснодарский край 80 246,00 80 432,00 79 678,00 77 074,00
Астраханская область 973,00 1 042,00 1 209,00 1 471,00
Волгоградская область 476,80 571,70 742,00 926,80
Ростовская область 2 969,50 2 988,50 3 437,20 3 555,40
Город федерального значения Севастополь 924,90 555,30 880,50 2 870,90
Северо-Кавказский федеральный округ 1 607,40 1 508,20 1 008,10 21 047,60
Кабардино-Балкарская Республика 24,00 8,00 6,00 3,00
Карачаево-Черкесская Республика 301,00 260,70 331,60 1,00
Республика Северная Осетия-Алания 89,00 69,00 63,00 49,00
Чеченская Республика 22,40 31,50 31,50 20 418,60
Ставропольский край 1 171,00 1 139,00 576,00 576,00
Приволжский федеральный округ 23 649,80 21 108,50 19 619,40 20 225,10
Республика Башкортостан 2 921,00 2 930,00 2 674,00 2 555,00
Республика Марий Эл 293,00 262,00 269,00 109,00
Республика Мордовия 146,00 299,00 228,00 167,00
Республика Татарстан (Татарстан) 4 155,00 4 480,00 3 268,00 3 635,00
Удмуртская Республика 2 129,00 1 988,50 1 272,50 2 255,90
Чувашская Республика - Чувашия 77,00 61,00 83,00 85,00
Пермский край 511,00 523,00 455,00 668,30
Кировская область 1 772,00 1 555,00 1 354,00 737,00
Нижегородская область 7 108,00 4 875,00 5 635,00 4 963,00
Оренбургская область 1 138,00 1 023,00 1 009,00 949,00
Пензенская область 535,80 542,80 479,90 232,90
Самарская область 2 148,00 1 997,20 2 223,00 1 610,00
Саратовская область 526,00 402,00 477,00 2 101,00
Ульяновская область 190,00 170,00 192,00 157,00
Уральский федеральный округ 28 718,90 35 189,70 32 283,50 34 639,50
Курганская область 34,00 28,00 36,00 30,00
Свердловская область 8 258,20 14 261,60 11 803,50 12 501,20
Тюменская область 19 788,00 20 196,00 19 827,00 20 733,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 10 177,00 10 055,00 10 306,00 10 871,00
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 1 000,00 926,00 986,00 976,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 8 611,00 9 215,00 8 535,00 8 886,00
Челябинская область 638,70 704,10 617,00 1 375,30
Сибирский федеральный округ 18 888,90 20 863,20 21 700,90 17 539,90
Республика Алтай — 1,00 — —
Республика Тыва 85,00 281,00 79,70 401,00
Республика Хакасия 300,00 441,20 352,90 —
Алтайский край 383,00 424,00 363,00 321,00
Красноярский край 7 541,50 7 934,80 7 838,30 5 347,20
Иркутская область 957,00 829,10 476,40 1 124,80
Кемеровская область - Кузбасс 316,00 513,00 475,00 376,00
Новосибирская область 4 921,00 3 689,00 4 581,00 3 679,00
Омская область 1 987,10 1 711,10 1 904,40 2 233,10
Томская область 2 398,30 5 039,00 5 630,20 4 057,80
Дальневосточный федеральный округ 4 757,70 4 802,80 5 592,10 5 612,40
Республика Бурятия 11,20 14,10 14,60 13,50
Республика Саха (Якутия) 1 949,10 1 769,90 1 783,30 1 640,50
Забайкальский край 24,00 50,00 20,00 25,00
Камчатский край 30,00 36,00 29,70 41,20
Приморский край 562,40 832,00 2 197,00 2 312,30
Хабаровский край 190,00 191,80 249,50 212,90
Амурская область 1 933,00 1 867,00 1 255,00 1 315,00
Магаданская область 58,00 42,00 43,00 52,00

How to read this table

Differences between rows allow for assessing stock scales at both the national and subnational levels. Comparing Russian Federation indicators with data for the Central Federal District or Belgorod Oblast reveals regional specifics in product availability. The data is provided as a snapshot on specific dates, facilitating the analysis of seasonal or quarterly changes in retail stock levels

What is visible in these numbers

Collection indicators: as of 1 April; as of 1 July; as of 1 October

There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100% — almost no empty cells remain

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

The data is relevant for 2022 and covers the period from April to January 2023. This snapshot format helps companies and analysts track retail inventory levels. Rosstat data on specific types of goods in trade are updated regularly and are suitable for monitoring market conditions

How it is calculated

Turnover dynamics distinguish individual problems from the general state of the market: if everyone is in the negative, it is not a matter of your marketing

Source notes: Excluding statistical information for the Donetsk People's Republic (DPR), Luhansk People's Republic (LPR), Zaporozhye Oblast, and Kherson Oblast

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.