Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of crop production by organizational-legal form of farms Sunflower for grain

· snapshot · rows: 62 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

How is the gross sunflower grain harvest distributed among farms of different ownership types? The table shows the share of sunflower grain production in farms of different legal forms. The figures reflect each farm type’s share of total production by region

shown 25 largest of 62

Share of farms of different legal forms in sunflower grain production

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Chuvash Republic - Chuvashia 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 62, indicators: 5. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Voronezh Oblast (100), Lipetsk Oblast (100). The top five account for 20% of the total across all positions

All table numbers are series: 62
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 59,73 31,38 0,40 39,93
Центральный федеральный округ 100,00 64,30 28,03 0,31 35,39
Белгородская область 100,00 56,03 13,53 0,97 43,00
Брянская область 100,00 91,71 6,09 — 8,29
Владимирская область 100,00 48,90 48,90 — 51,10
Воронежская область 100,00 62,19 29,77 0,34 37,46
Ивановская область 100,00 100,00 100,00 — —
Курская область 100,00 70,79 28,78 — 29,21
Липецкая область 100,00 67,32 20,29 0,38 32,30
Московская область 100,00 92,87 92,87 — 7,13
Орловская область 100,00 86,36 22,47 — 13,64
Рязанская область 100,00 85,54 30,90 — 14,46
Тамбовская область 100,00 60,54 35,65 0,11 39,35
Тульская область 100,00 63,73 41,69 — 36,27
Северо-Западный федеральный округ 100,00 — — — 100,00
Калининградская область 100,00 — — — 100,00
Южный федеральный округ 100,00 57,06 29,48 0,57 42,36
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 26,88 22,86 12,83 60,29
Республика Калмыкия 100,00 25,70 25,70 — 74,30
Республика Крым 100,00 65,57 44,98 1,32 33,11
Краснодарский край 100,00 53,81 18,74 0,28 45,90
Астраханская область 100,00 100,00 100,00 — —
Волгоградская область 100,00 61,32 36,81 0,07 38,62
Ростовская область 100,00 56,73 27,29 0,16 43,11
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 71,95 26,51 1,30 26,76
Республика Дагестан 100,00 18,12 13,27 79,78 2,10
Республика Ингушетия 100,00 64,41 14,47 — 35,59
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 26,44 25,24 5,39 68,16
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 34,99 34,48 4,69 60,32
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 83,04 64,54 0,90 16,05
Чеченская Республика 100,00 69,40 68,13 0,03 30,57
Ставропольский край 100,00 78,80 21,13 0,00 21,20
Приволжский федеральный округ 100,00 57,92 34,15 0,26 41,82
Республика Башкортостан 100,00 67,44 39,16 — 32,56
Республика Марий Эл 100,00 100,00 32,66 — —
Республика Мордовия 100,00 96,91 51,63 0,00 3,09
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 74,02 30,81 0,02 25,95
Удмуртская Республика 100,00 — — 100,00 —
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 47,45 47,28 0,01 52,54
Пермский край 100,00 31,51 31,51 — 68,49
Нижегородская область 100,00 86,34 77,75 0,00 13,65
Оренбургская область 100,00 44,58 31,53 0,76 54,67
Пензенская область 100,00 75,25 31,09 0,42 24,33
Самарская область 100,00 69,58 36,30 0,03 30,39
Саратовская область 100,00 48,13 31,20 0,13 51,74
Ульяновская область 100,00 68,43 49,74 0,00 31,56
Уральский федеральный округ 100,00 48,81 27,68 0,05 51,14
Курганская область 100,00 58,29 20,95 0,01 41,71
Свердловская область 100,00 100,00 2,27 — —
Тюменская область 100,00 100,00 41,62 — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 100,00 41,62 — —
Челябинская область 100,00 44,33 30,54 0,07 55,61
Сибирский федеральный округ 100,00 62,62 31,27 0,11 37,27
Алтайский край 100,00 60,39 30,50 0,13 39,48
Красноярский край 100,00 97,90 0,94 0,10 2,00
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 79,86 1,34 0,52 19,62
Новосибирская область 100,00 86,44 48,66 0,00 13,56
Омская область 100,00 54,93 17,02 0,02 45,05
Дальневосточный федеральный округ 100,00 91,35 69,54 2,65 6,00
Забайкальский край 100,00 98,50 74,91 1,37 0,12
Приморский край 100,00 3,98 3,98 14,81 81,21
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Table rows vary by farm type: from general data for Russia and federal districts to specific regions. Columns present values for all farm categories, agricultural organizations, peasant (farmer) households, and other forms

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 125 possible values, 125 (100%) are filled, meaning the table is almost completely filled

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The material contains data for one period, without breakdown by year. Updates occur as new information becomes available. These data will be useful for agricultural professionals, regional authorities, and analysts assessing production structure

How it is calculated

Harvest and livestock of this year determine the procurement prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list