Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sunflower seed production among all categories of farms

· snapshot · rows: 58 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The share of sunflower harvest produced by various farm types can be seen in this data slice. It compares the contributions of all farm categories, including agricultural organizations, peasant and farm holdings, and individual entrepreneurs. The rows represent different territorial levels, from the Russian Federation to individual regions, with a total of 58 rows

shown 25 largest of 58
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Chuvash Republic - Chuvashia 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0 Penza Oblast 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 58, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others

Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Voronezh Region (100), Lipetsk Region (100). The top five account for 20% of the total across all items

All table numbers are series: 58
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 61,43 30,19 0,37 38,20
Центральный федеральный округ 100,00 67,94 27,55 0,35 31,71
Белгородская область 100,00 62,22 12,78 0,83 36,94
Брянская область 100,00 87,44 10,38 — 12,56
Воронежская область 100,00 63,91 30,16 0,51 35,58
Курская область 100,00 72,06 28,04 — 27,94
Липецкая область 100,00 68,95 19,83 0,36 30,69
Московская область 100,00 60,63 60,63 — 39,37
Орловская область 100,00 88,46 23,88 — 11,54
Рязанская область 100,00 85,56 29,96 — 14,44
Смоленская область 100,00 — — — 100,00
Тамбовская область 100,00 65,71 35,09 0,12 34,17
Тульская область 100,00 85,61 54,31 — 14,39
Южный федеральный округ 100,00 57,47 27,08 0,29 42,24
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 25,06 19,23 6,35 68,58
Республика Калмыкия 100,00 23,16 22,20 — 76,84
Республика Крым 100,00 65,98 45,54 0,51 33,50
Краснодарский край 100,00 54,58 17,76 0,16 45,26
Астраханская область 100,00 100,00 100,00 — —
Волгоградская область 100,00 62,93 36,73 0,08 36,99
Ростовская область 100,00 57,44 26,48 0,19 42,37
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 73,81 24,99 0,93 25,26
Республика Дагестан 100,00 19,30 14,54 79,59 1,11
Республика Ингушетия 100,00 44,65 12,85 — 55,35
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 37,67 33,99 4,17 58,16
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 46,18 26,15 2,98 50,84
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 76,03 28,75 — 23,97
Чеченская Республика 100,00 79,42 78,47 0,04 20,54
Ставропольский край 100,00 78,57 20,78 0,00 21,43
Приволжский федеральный округ 100,00 59,22 35,26 0,43 40,35
Республика Башкортостан 100,00 67,73 35,62 — 32,27
Республика Мордовия 100,00 81,53 38,29 0,00 18,47
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 76,09 22,93 0,02 23,90
Удмуртская Республика 100,00 — — 100,00 —
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 71,05 27,61 0,01 28,94
Нижегородская область 100,00 78,63 59,72 0,01 21,36
Оренбургская область 100,00 45,92 33,22 1,45 52,62
Пензенская область 100,00 76,16 30,45 0,47 23,37
Самарская область 100,00 70,35 40,89 0,05 29,60
Саратовская область 100,00 51,26 34,90 0,15 48,59
Ульяновская область 100,00 72,31 46,49 0,01 27,69
Уральский федеральный округ 100,00 49,58 23,76 0,06 50,35
Курганская область 100,00 54,86 15,20 0,02 45,13
Свердловская область 100,00 100,00 — — —
Тюменская область 100,00 100,00 100,00 — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 100,00 100,00 — —
Челябинская область 100,00 46,68 26,93 0,08 53,24
Сибирский федеральный округ 100,00 64,36 29,21 0,09 35,55
Республика Хакасия 100,00 100,00 100,00 — —
Алтайский край 100,00 63,03 29,37 0,09 36,88
Красноярский край 100,00 80,50 80,43 1,17 18,33
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 — — 14,71 85,29
Новосибирская область 100,00 87,82 34,23 0,02 12,16
Омская область 100,00 62,45 17,30 0,03 37,52
Дальневосточный федеральный округ 100,00 97,66 97,66 1,02 1,32
Забайкальский край 100,00 99,42 99,42 0,58 —
Приморский край 100,00 92,73 92,73 1,74 5,53
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Rows differ by territorial scale, ranging from national indicators to specific constituent entities such as the Belgorod Region. The columns allow for comparing the contribution of large agribusinesses and small farms to the total grain volume. The sum of shares for each row is 100 percent, facilitating an assessment of the production structure in each region

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Household plots; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 125 out of 125 (100%); there are practically no data gaps

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is published as part of agricultural status bulletins. The data is relevant for analyzing the structure of the agro-industrial complex and the distribution of resources among various legal forms of ownership. This information is useful for agricultural specialists, economists, and researchers of the Russian oilseed market

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter