Share of grain sunflower production by organizational-legal form of farm
This data slice shows the share of grain sunflower harvest by different types of farms. Table rows include indicators for the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of production structure at various levels. Columns present data by category, ranging from all categories of holdings to peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
Chart of the share of sunflower production by type of farm in Russia's regions
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 62, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others
Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Voronezh Region (100), Lipetsk Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions
All table numbers are series: 62
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 60,77 | 29,37 | 0,30 | 38,94 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 67,07 | 26,90 | 0,31 | 32,62 |
| Белгородская область | 100,00 | 55,45 | 12,45 | 1,05 | 43,50 |
| Брянская область | 100,00 | 88,26 | 2,03 | — | 11,74 |
| Владимирская область | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Воронежская область | 100,00 | 62,35 | 29,61 | 0,37 | 37,28 |
| Ивановская область | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Курская область | 100,00 | 72,67 | 27,54 | — | 27,33 |
| Липецкая область | 100,00 | 67,55 | 17,28 | 0,38 | 32,07 |
| Московская область | 100,00 | 75,67 | 75,67 | — | 24,33 |
| Орловская область | 100,00 | 90,96 | 19,18 | — | 9,04 |
| Рязанская область | 100,00 | 88,96 | 30,52 | — | 11,04 |
| Тамбовская область | 100,00 | 65,43 | 33,94 | 0,10 | 34,47 |
| Тверская область | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Тульская область | 100,00 | 87,85 | 44,92 | — | 12,15 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 58,09 | 28,12 | 0,28 | 41,64 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 30,64 | 26,29 | 5,10 | 64,26 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 24,77 | 24,14 | — | 75,23 |
| Республика Крым | 100,00 | 66,06 | 47,78 | 0,70 | 33,24 |
| Краснодарский край | 100,00 | 56,31 | 18,33 | 0,27 | 43,42 |
| Астраханская область | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Волгоградская область | 100,00 | 62,78 | 37,59 | 0,07 | 37,15 |
| Ростовская область | 100,00 | 56,50 | 25,11 | 0,19 | 43,31 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 73,40 | 23,15 | 1,46 | 25,14 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 12,16 | 7,77 | 87,84 | — |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 56,84 | 56,84 | — | 43,16 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 41,43 | 31,94 | 8,50 | 50,07 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 36,74 | 34,56 | 6,13 | 57,12 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 88,83 | 23,22 | 4,34 | 6,83 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 61,52 | 58,93 | 0,06 | 38,42 |
| Ставропольский край | 100,00 | 78,06 | 19,66 | 0,00 | 21,94 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 58,59 | 31,82 | 0,29 | 41,13 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 66,90 | 36,18 | — | 33,10 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Республика Мордовия | 100,00 | 98,47 | 41,58 | 0,00 | 1,53 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 75,69 | 22,74 | 0,01 | 24,30 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 99,18 | — | 0,82 | — |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 41,17 | 41,17 | 0,01 | 58,82 |
| Нижегородская область | 100,00 | 75,72 | 59,94 | 0,00 | 24,28 |
| Оренбургская область | 100,00 | 46,43 | 31,08 | 0,79 | 52,79 |
| Пензенская область | 100,00 | 77,21 | 29,16 | 0,36 | 22,43 |
| Самарская область | 100,00 | 70,49 | 36,17 | 0,03 | 29,49 |
| Саратовская область | 100,00 | 48,76 | 27,90 | 0,15 | 51,09 |
| Ульяновская область | 100,00 | 70,50 | 48,15 | 0,00 | 29,50 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 50,54 | 26,25 | 0,04 | 49,42 |
| Курганская область | 100,00 | 57,37 | 22,55 | 0,01 | 42,62 |
| Свердловская область | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Тюменская область | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Челябинская область | 100,00 | 46,54 | 28,15 | 0,06 | 53,40 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 61,49 | 28,88 | 0,06 | 38,44 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Алтайский край | 100,00 | 59,67 | 28,59 | 0,07 | 40,26 |
| Красноярский край | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 12,83 | 12,83 | 3,86 | 83,30 |
| Новосибирская область | 100,00 | 84,64 | 41,07 | 0,01 | 15,35 |
| Омская область | 100,00 | 64,52 | 18,81 | 0,02 | 35,46 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 99,70 | 75,69 | 0,28 | 0,02 |
| Республика Бурятия | 100,00 | — | — | — | 100,00 |
| Забайкальский край | 100,00 | 99,87 | 81,07 | 0,13 | — |
| Приморский край | 100,00 | 98,22 | — | 1,78 | — |
| Амурская область | 100,00 | — | — | 100,00 | — |
How to read this table
Indicators can be compared horizontally, with each column corresponding to a specific legal form of business. Rows present various territorial levels, from the national scale to specific constituent entities, such as the Belgorod Region. This facilitates comparison of the share of small farm holdings in total production against national or federal district averages
What is visible in these numbers
What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
125 out of 125 possible values are filled (100%), meaning the table is almost completely filled
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is presented as a single snapshot without a specific year reference. Information from agricultural bulletins will be useful to agronomists, agribusiness representatives, and specialists analyzing the structure of agricultural production across Russia's regions
How it is calculated
Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter