Average monthly nominal accrued wages by constituent entities of the Russian Federation, 2000–2017

What the set shows

Восемнадцать лет номинальной зарплаты по регионам, с 2000 по 2017 год. Показатель охватывает полный круг организаций, включая малый бизнес, и относится ко всей экономике сразу, без разбивки по видам деятельности. Начисленная зарплата означает сумму до удержания НДФЛ: работник получает на руки примерно на 13% меньше.

Семнадцатикратный рост

По России средняя зарплата поднялась с 2 223 рублей в месяц в 2000 году до 39 167 рублей в 2017-м. Ключевые точки: 4 360 рублей в 2002 году, 10 634 в 2006-м, 17 290 в 2008-м, 26 629 в 2012-м, 32 495 в 2014-м, 36 709 в 2016-м. Темп резко замедлился после 2014 года: за 2014–2017 годы прибавка составила 20% против удвоения за предшествующие четыре года. Это номинал, поэтому реальный рост в первой половине периода был меньше, а во второй местами отрицательным.

География остаётся неизменной

Порядок регионов почти не меняется за все восемнадцать лет. Верх занимают северные и дальневосточные территории с районными коэффициентами: Чукотка (5 686 рублей в 2000 году и 91 995 в 2017-м), Ямало-Ненецкий округ (8 965 и 89 938), Магаданская область (4 248 и 75 710), Ненецкий округ (5 066 и 74 173), Сахалин (3 681 и 68 496), Ханты-Мансийский округ (8 492 и 66 719), Камчатский край (4 448 и 65 807).

Москва в 2000 году получала 3 229 рублей, всего в 1,45 раза больше среднего по стране, и уступала половине северных регионов. К 2017 году это 73 812 рублей, в 1,88 раза выше среднего и шестое место в стране. Столица за период поднялась в рейтинге, тогда как нефтегазовые округа относительно потеряли: Ямало-Ненецкий округ имел зарплату в четыре раза выше средней в 2000 году и в 2,3 раза выше в 2017-м.

Нижняя граница столь же устойчива: Дагестан (878,7 рубля в 2000 году и 21 941 в 2017-м), Карачаево-Черкесия (1 131 и 22 638), Кабардино-Балкария (1 181 и 22 782), Калмыкия (1 220 и 22 919), Ингушетия (1 244 и 22 750), Алтайский край (1 365 и 22 743).

Отношение максимума к минимуму сократилось с 10,2 раза в 2000 году (Ямало-Ненецкий округ против Дагестана) до 4,2 раза в 2017-м (Чукотка против Дагестана). Сближение произошло за счёт опережающего роста в отстающих регионах, но абсолютный разрыв вырос с 8 тысяч рублей до 70 тысяч.

Что показатель скрывает

Средняя арифметическая смещена вверх: несколько высоких зарплат тянут её выше того, что получает типичный работник. Медианная зарплата в России обычно на четверть ниже средней, и в этом наборе её нет. Показатель также не корректируется на стоимость жизни: 91 995 рублей на Чукотке и 39 167 в среднем по стране не сопоставимы по покупательной способности, поскольку северные цены выше в разы.

Данные приводятся без Крыма и Севастополя, которые в этом ряду отсутствуют. Полный круг организаций включает малый бизнес, где заработки ниже и часть выплат неофициальна, поэтому показатель занижен относительно данных по крупным и средним предприятиям и одновременно завышен относительно реальных доходов из-за скрытой оплаты труда.

Ряд заканчивается 2017 годом и продолжается отдельными таблицами, в том числе помесячными, где методика полного круга уточнялась.

Практическое применение

Набор используют при индексации выплат и расчёте компенсаций за прошлые периоды, в судебной практике при определении утраченного заработка, при построении длинных рядов реальной зарплаты в связке с региональными индексами потребительских цен. Работодателям он даёт исторический бенчмарк по регионам, а исследователям неравенства даёт материал для оценки того, как менялась межрегиональная дифференциация оплаты труда в период высоких цен на сырьё и после него.

How to read this table

Table rows are differentiated by regions and federal districts, enabling comparison of wage levels across different parts of the country. For example, the Central Federal District includes Moscow, where wages are traditionally higher than the national average. All values are in rubles, and the period spans 2000 to 2017, showing how income levels changed over these years

Period and application

Data collected by Rosstat for 2000–2017. The table is updated and available for download. The information will be useful for employees, employers, economists, and those planning relocation or job change