Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Retail sales of fresh grapes, 2026 edition

· snapshot · rows: 96 · periods: 2 · section: Retail trade and catering

Sales volumes of fresh grapes in specialized stores across the country and in individual constituent entities are consolidated here. The table contains 96 rows, including data for the Russian Federation, federal districts, and specific regions. Information includes actual sales volume in thousand rubles and the physical volume index as a percentage of the previous year in comparable prices

shown 25 largest of 96

Chart of retail sales of fresh grapes in specialized stores by Russian regions

Russian Federation 11.6m Central Federal District 3.4m Moscow 1.3m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 838,183 Bryansk Region 139,671 Tula Region 132,105 Belgorod Region 107,372 Arkhangelsk Region 107,025 Tver Region 95,206 Ryazan Region 84,346 Vladimir Region 83,278 Voronezh Region 78,475 Tambov Region 74,583 Kursk Region 72,975 Ivanovo Region 72,639 Yaroslavl Region 70,971 Kaluga Region 57,525 Oryol Region 49,994 Belgorod Region 43,730 Smolensk Region 43,068 Republic of Karelia 42,947 Republic of Komi 35,777 Kostroma Region 25,424 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 1,811
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 2. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (11.6 million), Central Federal District (3.4 million), Moscow (1.3 million), Northwestern Federal District (1.1 million), Moscow Oblast (838 183). The gap between the largest and smallest is 6 426 times. The top five account for 92.8% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series Фактически продано, тыс.рублейв % к соответствующему периоду предыдущего года (в сопоставимых ценах)
Российская Федерация 11 633 423,90 108,60
Центральный федеральный округ 3 383 149,20 105,60
Белгородская область 107 372,00 130,60
Брянская область 139 671,00 101,50
Владимирская область 83 277,80 129,60
Воронежская область 78 474,70 105,90
Ивановская область 72 639,00 104,10
Калужская область 57 525,20 131,40
Костромская область 25 423,50 153,40
Курская область 72 975,00 115,00
Липецкая область 43 730,40 103,80
Московская область 838 182,90 119,40
Орловская область 49 993,80 167,40
Рязанская область 84 346,10 115,50
Смоленская область 43 068,00 100,10
Тамбовская область 74 582,60 101,90
Тверская область 95 205,70 116,80
Тульская область 132 105,10 103,40
Ярославская область 70 971,40 112,60
г. Москва 1 313 605,00 92,80
Северо-Западный федеральный округ 1 143 704,50 107,90
Республика Карелия 42 947,40 29,80
Республика Коми 35 777,20 104,50
Архангельская область 107 025,30 185,20
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 1 810,50 716,10
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 105 214,80 182,80
Вологодская область 65 512,00 106,00
Калининградская область 89 508,00 143,90
Ленинградская область 172 994,00 121,70
Мурманская область 82 382,00 171,60
Новгородская область 39 912,50 119,40
Псковская область 38 915,10 93,40
г. Санкт-Петербург 468 731,00 107,90
Южный федеральный округ 773 168,30 103,70
Республика Адыгея (Адыгея) 57 277,60 102,90
Республика Калмыкия 4 758,20 100,10
Республика Крым 161 714,50 108,60
Краснодарский край 223 747,00 103,70
Астраханская область 18 783,40 97,80
Волгоградская область 65 851,00 106,10
Ростовская область 238 975,40 100,40
г. Севастополь 2 061,20 157,80
Северо-Кавказский федеральный округ 1 911 535,20 98,10
Республика Дагестан 1 616 094,50 96,70
Республика Ингушетия 37 056,40 98,00
Кабардино-Балкарская Республика 30 786,70 121,00
Карачаево-Черкесская Республика 21 793,00 215,20
Республика Северная Осетия-Алания 3 536,60 73,00
Чеченская Республика 552,50 100,10
Ставропольский край 201 715,50 102,30
Приволжский федеральный округ 1 916 969,60 114,90
Республика Башкортостан 220 189,00 126,20
Республика Марий Эл 46 749,00 109,40
Республика Мордовия 79 078,00 107,40
Республика Татарстан (Татарстан) 308 505,00 95,90
Удмуртская Республика 63 101,50 119,20
Чувашская Республика - Чувашия 101 316,00 135,10
Пермский край 131 589,90 135,70
Кировская область 79 358,00 111,70
Нижегородская область 449 787,00 114,60
Оренбургская область 49 190,00 139,10
Пензенская область 73 732,20 118,70
Самарская область 143 864,80 134,70
Саратовская область 97 500,20 102,20
Ульяновская область 73 009,00 106,80
Уральский федеральный округ 956 796,50 98,50
Курганская область 60 090,60 69,90
Свердловская область 392 545,00 108,50
Тюменская область 338 938,30 88,50
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 149 392,70 108,60
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 59 661,20 106,60
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 129 884,40 68,60
Челябинская область 165 222,60 117,90
Сибирский федеральный округ 648 619,30 126,90
Республика Алтай 7 765,20 103,70
Республика Тыва 8 077,80 149,10
Республика Хакасия 17 976,20 150,50
Алтайский край 77 008,00 125,00
Красноярский край 110 144,20 151,00
Иркутская область 106 674,30 120,70
Кемеровская область - Кузбасс 104 810,00 115,60
Новосибирская область 117 207,00 115,10
Омская область 45 681,10 144,20
Томская область 53 275,50 136,30
Дальневосточный федеральный округ 899 481,30 139,10
Республика Бурятия 17 371,90 230,60
Республика Саха (Якутия) 4 910,30 474,80
Забайкальский край 119 355,00 102,20
Камчатский край 46 503,70 135,90
Приморский край 265 990,60 105,00
Хабаровский край 154 262,00 151,80
Амурская область 222 159,00 494,40
Магаданская область 17 574,00 103,30
Сахалинская область 39 233,20 208,20
Еврейская автономная область 8 247,60 16,70
Чукотский автономный округ 3 874,00 235,50

How to read this table

Each row allows for a comparison of actual revenue from grape sales with demand dynamics via the physical volume index. Differences between federal districts and individual regions reveal the geography of consumption for this product. Indicators should be compared by actual sales value and percentage growth rates to understand the real scale of trade in each entity

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Actually sold, thousand rubles; as a % of the corresponding period of the previous year (in comparable prices)

50 out of 50 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

Data are presented as a snapshot without specific dates in the title, though columns contain calculated values as a percentage of the previous period. Information is relevant for analyzing the specialized retail market niche. Data are useful for assessing the fresh fruit market capacity and planning trade strategies across different parts of the country

How it is calculated

Turnover per capita shows where the consumer is solvent and whether it is worth opening a point of sale, and where the market is already saturated