Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of linseed oil in the commodity group

· dynamics annual · rows: 95 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

The indicator reflects the percentage share of linseed oil in the sales structure of corresponding product groups from 2017 to 2024. Data are presented as annual values covering the entire country. Table rows are categorized by geography: the first row shows the indicator for the Russian Federation as a whole, followed by data for federal districts and individual subjects, such as Belgorod Oblast, allowing for the tracking of consumption differences across territories

shown 25 largest of 95

Chart of the share of linseed oil in retail sales of the corresponding product group by year from 2017 to 2024, in percent

0 2 4 6 8 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Rows: 95, periods: 8. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Moscow: the indicator grew from 1.26 to 7.87 over 2017–2024 — by 6.25 times. The highest value is 7.87 (2024), the lowest is 0.78 (2021). This averages 29.9% annual growth. Up to 2021 the change was −37.8%, after that +905.4%. Of the 25 largest rows, 16 increased, 9 decreased

All table numbers are series: 95
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 1,03 1,08 1,14 1,08 0,74 0,77 0,87 1,64
Центральный федеральный округ 1,05 1,21 1,30 1,25 0,65 0,86 1,02 3,06
Белгородская область 0,62 0,60 0,63 0,33 0,45 0,39 0,56 0,82
Брянская область 0,65 0,58 0,52 0,40 0,49 0,47 0,57 0,52
Владимирская область 0,53 0,51 0,57 0,53 0,32 0,36 0,43 0,98
Воронежская область 0,88 0,97 0,95 0,68 0,68 0,56 0,68 1,22
Ивановская область 0,76 0,81 1,03 0,70 0,69 0,66 0,77 1,25
Калужская область 0,46 0,40 1,09 0,47 0,33 0,34 0,42 1,57
Костромская область 0,88 2,21 1,30 1,96 0,56 0,41 0,55 1,46
Курская область 0,39 0,54 0,45 0,37 0,40 0,36 0,36 0,33
Липецкая область 0,53 0,60 0,59 0,44 0,42 0,34 0,45 0,77
Московская область 1,09 1,02 1,03 1,29 0,80 0,81 0,95 0,90
Орловская область 0,57 0,54 0,67 0,41 0,44 0,35 0,43 0,38
Рязанская область 0,58 0,54 1,38 0,42 0,35 0,32 0,38 0,91
Смоленская область 0,91 0,97 1,48 0,60 0,47 0,49 0,58 1,21
Тамбовская область 2,47 0,83 0,70 0,54 0,47 0,42 0,47 0,77
Тверская область 2,55 1,33 0,52 0,54 0,43 0,61 1,65 1,38
Тульская область 0,66 0,69 1,52 0,70 0,46 0,42 0,53 1,16
Ярославская область 0,67 0,62 0,68 0,56 0,53 0,52 0,62 1,43
г. Москва 1,26 2,05 2,20 2,19 0,78 1,68 1,82 7,87
Северо-Западный федеральный округ 1,41 1,28 1,62 0,98 1,08 0,88 0,98 1,15
Республика Карелия 1,14 0,99 1,39 0,51 0,61 0,55 0,70 0,69
Республика Коми 1,14 1,10 0,88 0,63 0,77 0,70 0,83 0,81
Архангельская область 0,94 1,32 0,73 0,55 0,69 0,65 0,85 1,37
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,95 1,33 0,74 0,56 0,69 0,66 0,86 1,38
Вологодская область 0,56 0,56 0,43 0,31 0,35 0,36 0,49 1,09
Калининградская область 1,83 — — — 3,96 1,87 0,38 0,40
Ленинградская область 0,70 0,65 1,28 0,50 0,58 0,55 0,69 0,65
Мурманская область 1,08 1,15 2,26 0,80 0,84 0,76 0,72 1,20
Новгородская область 1,69 1,03 0,73 0,50 0,53 0,53 0,63 0,80
Псковская область 3,14 1,53 1,02 1,03 0,55 0,57 0,71 1,19
г. Санкт-Петербург 1,60 1,81 2,39 1,57 1,28 1,12 1,37 1,55
Южный федеральный округ 1,12 1,14 1,00 0,88 0,78 0,81 0,84 0,83
Республика Адыгея (Адыгея) 0,52 0,58 1,24 1,03 0,49 0,50 0,36 0,46
Республика Калмыкия 0,70 0,65 0,71 0,43 0,48 0,37 0,50 0,45
Республика Крым 0,79 0,77 1,26 2,01 1,85 1,85 1,60 1,16
Краснодарский край 1,22 1,38 1,11 0,88 0,77 0,70 0,78 0,76
Астраханская область 1,08 1,27 1,19 1,04 0,82 0,74 0,94 1,09
Волгоградская область 0,78 0,65 0,56 0,42 0,48 0,66 0,69 0,58
Ростовская область 1,41 1,27 1,08 0,83 0,63 0,65 0,65 0,74
г. Севастополь 1,25 1,28 0,46 0,65 2,91 3,17 3,54 3,33
Северо-Кавказский федеральный округ 0,83 0,92 0,74 0,50 0,41 0,46 0,58 1,57
Республика Дагестан — 1,03 — — 0,11 0,37 0,67 7,24
Республика Ингушетия — — — 0,60 0,47 0,52 1,03 0,40
Кабардино-Балкарская Республика 1,16 1,53 1,27 1,12 0,73 0,85 1,04 1,31
Карачаево-Черкесская Республика 0,87 0,97 0,78 0,61 0,56 0,51 0,71 0,55
Республика Северная Осетия-Алания 1,05 1,22 1,04 0,67 0,48 0,58 0,80 1,14
Чеченская Республика — — — — — — 0,33 0,40
Ставропольский край 0,80 0,87 0,69 0,44 0,37 0,42 0,51 0,82
Приволжский федеральный округ 1,06 1,07 0,98 1,25 0,53 0,52 0,56 0,79
Республика Башкортостан 1,38 1,39 1,27 0,87 0,63 0,67 0,70 0,87
Республика Марий Эл 0,65 0,77 0,64 0,48 0,40 0,45 0,64 0,70
Республика Мордовия 0,99 1,07 0,74 0,57 0,53 0,46 0,55 0,69
Республика Татарстан (Татарстан) 1,01 0,77 0,63 0,41 0,36 0,38 0,49 0,75
Удмуртская Республика 0,59 0,83 0,76 0,52 0,51 0,52 0,65 0,70
Чувашская Республика - Чувашия 0,75 1,18 0,74 0,57 0,34 0,44 0,52 1,16
Пермский край 0,51 0,44 0,49 0,74 0,66 0,68 0,58 0,68
Кировская область 1,34 1,32 1,25 0,90 0,95 0,86 1,02 1,02
Нижегородская область 0,78 0,88 0,86 0,80 0,60 0,59 0,65 0,91
Оренбургская область 0,49 0,62 0,63 1,64 0,46 0,40 0,44 0,62
Пензенская область 0,70 0,71 1,51 0,41 0,33 0,45 0,44 0,50
Самарская область 1,56 1,28 0,97 0,71 0,56 0,52 0,50 0,97
Саратовская область 0,73 1,16 1,25 3,27 0,58 0,39 0,43 0,44
Ульяновская область 3,69 3,47 2,40 7,04 0,34 0,38 0,40 0,93
Уральский федеральный округ 0,86 0,91 1,09 1,08 1,51 1,35 1,12 1,03
Курганская область 2,57 2,58 2,84 2,94 8,38 8,40 7,35 6,62
Свердловская область 0,58 0,73 1,17 1,06 1,23 0,85 0,59 0,57
Тюменская область 0,97 0,94 0,84 0,88 0,89 0,87 0,81 0,78
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,69 0,74 0,63 0,78 0,61 0,62 0,67 0,63
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 0,31 0,44 0,37 0,65 0,51 0,56 0,60 0,53
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 1,37 1,25 1,18 1,04 1,27 1,19 1,01 0,99
Челябинская область 0,66 0,63 0,77 0,83 0,80 0,77 0,62 0,57
Сибирский федеральный округ 0,64 — — — 0,46 0,40 0,63 0,45
Республика Алтай 0,38 0,46 0,53 0,46 0,36 0,34 0,35 0,36
Республика Тыва — — 0,12 — — — 0,00 0,00
Республика Хакасия 0,27 0,36 0,36 0,38 0,19 0,17 0,27 0,10
Алтайский край 0,72 0,79 0,85 0,70 0,57 0,52 0,58 0,51
Красноярский край 0,57 0,58 0,83 0,63 0,43 0,37 0,71 0,49
Иркутская область 0,51 0,31 0,30 0,21 0,21 0,20 0,32 0,33
Кемеровская область - Кузбасс 0,62 0,66 0,61 0,58 0,46 0,40 0,93 0,37
Новосибирская область 0,87 0,79 0,94 0,75 0,59 0,52 0,55 0,57
Омская область 0,65 0,69 0,88 0,52 0,36 0,35 0,70 0,42
Томская область 0,52 0,78 0,60 0,46 0,58 0,31 0,54 0,54
Дальневосточный федеральный округ 1,12 — — — 0,68 0,95 1,22 1,60
Республика Бурятия 0,13 0,27 0,02 0,08 — 0,41 0,13 0,28
Республика Саха (Якутия) 0,01 0,06 0,05 0,04 0,01 — — —
Забайкальский край — — — 0,22 0,24 0,24 0,29 0,23
Камчатский край 0,39 0,59 0,77 0,48 0,45 0,44 0,29 0,45
Приморский край 1,12 0,65 0,36 0,91 0,04 0,89 1,84 0,82
Хабаровский край 1,62 0,43 1,47 1,25 0,19 0,86 0,90 3,09
Амурская область 1,22 1,44 1,74 1,66 2,69 3,09 2,75 3,05
Магаданская область 4,61 4,11 1,85 — 0,09 0,05 0,02 0,31
Сахалинская область — — — — 0,15 — 0,11 0,05
Еврейская автономная область 0,71 — — 0,60 0,10 0,43 1,50 1,55
Чукотский автономный округ — 0,02 0,04 0,04 0,07 0,02 — —

How to read this table

Comparing rows helps visualize how the share of linseed oil changed over eight years in each specific region and nationwide. Each row contains a time series where 2017 figures can be compared with 2024 totals. Such regional detail is useful for analyzing retail trade characteristics and consumer preferences, as it reveals local trends within major federal districts and their contribution to the national figure

What is visible in these numbers

Top five values: Moscow (7.87), Central Federal District (3.06), Tver Region (2.55), Tambov Region (2.47), Kostroma Region (2.21). The gap between the highest and lowest is 14.6 times. The top five account for 43% of the total sum across all positions

Observations are annual and cover 8 periods. Cells with numbers: 200 out of 200 (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

Data for 2017–2024 are updated annually by Rosstat. This information is useful for food market analysts, retail chain employees, and regional economy researchers studying demand structures for specific types of vegetable oils in different parts of the country

How it is calculated

By the dynamics of turnover, one can separate internal issues from the overall market state: if everyone is down, the problem is not in your marketing

Source disclaimer: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.