Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Total occupied area purchased by families in need of housing

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Housing conditions

In 2021, families registered as in need of housing acquired a total floor space of 2346157.5 units. The table rows cover the entire country: from the total for the Russian Federation to specific subjects, such as Belgorod Oblast. The data allow for an assessment of the scale of housing acquisitions by this category of citizens across various federal districts and regions

shown 25 largest of 95

Table of total floor space purchased by families in need in 2021 by region

Russian Federation 2.3m Central Federal District 375,404 Northwestern Federal District 306,407 Moscow 113,365 Tambov Region 29,833 Voronezh Region 29,810 Vladimir Region 27,061 Bryansk Region 25,094 Moscow Region 24,437 Arkhangelsk Region 19,400 Tula Region 19,137 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) 17,451 Kaluga Region 17,373 Tver Region 17,138 Vologda Region 16,091 Belgorod Region 14,712 Kursk Region 13,539 Belgorod Region 9,824 Yaroslavl Region 9,000 Republic of Komi 6,507 Ivanovo Region 6,194 Oryol Region 4,657 Ryazan Region 4,541 Republic of Karelia 3,315 Smolensk Region 2,877
how it will look

See also

Set in numbers

95 series, arranged across 2 breakdowns rather than over time. 177 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 586,008, “Republic of Komi” closes it with 97.4. The gap between them is 6,017-fold.

All table numbers are series: 95
Series всегов том числе в домах-новостройках
Российская Федерация 2 346 157,50 586 008,20
Центральный федеральный округ 375 404,30 95 520,60
Белгородская область 14 711,70 1 973,00
Брянская область 25 094,30 4 537,10
Владимирская область 27 061,30 2 444,60
Воронежская область 29 810,40 7 332,80
Ивановская область 6 194,10 1 009,10
Калужская область 17 373,10 186,50
Костромская область 6 810,60 —
Курская область 13 538,90 4 072,30
Липецкая область 9 824,40 2 159,40
Московская область 24 437,10 1 408,10
Орловская область 4 657,00 162,00
Рязанская область 4 541,40 328,50
Смоленская область 2 876,70 174,80
Тамбовская область 29 833,40 2 701,00
Тверская область 17 138,10 881,30
Тульская область 19 136,90 1 595,50
Ярославская область 9 000,30 1 852,80
г. Москва 113 364,60 62 701,80
Северо-Западный федеральный округ 306 407,40 55 109,20
Республика Карелия 3 314,80 121,30
Республика Коми 6 507,10 97,40
Архангельская область 19 399,50 908,60
Ненецкий автономный округ 1 948,80 —
Архангельская область (кроме автономного округа) 17 450,70 908,60
Вологодская область 16 090,60 779,30
Калининградская область 2 733,00 126,70
Ленинградская область 16 253,80 1 165,00
Мурманская область 10 879,30 —
Новгородская область 5 738,30 1 135,30
Псковская область 5 817,60 2 210,30
г. Санкт-Петербург 219 673,40 48 565,30
Южный федеральный округ 150 815,50 5 533,50
Республика Адыгея 9 689,40 341,70
Республика Калмыкия 8 200,40 —
Республика Крым 4 301,30 485,90
Краснодарский край 9 057,00 1 014,00
Астраханская область 37 363,80 —
Волгоградская область 19 886,80 990,40
Ростовская область 59 612,80 2 211,50
г. Севастополь 2 704,00 490,00
Северо-Кавказский федеральный округ 95 988,90 1 663,90
Республика Дагестан 33 141,70 722,00
Республика Ингушетия 414,00 —
Кабардино-Балкарская Республика 6 996,00 310,70
Карачаево-Черкесская Республика 1 340,30 —
Республика Северная Осетия-Алания 27 256,90 168,00
Чеченская Республика 10 735,00 —
Ставропольский край 16 105,00 463,20
Приволжский федеральный округ 810 558,60 346 461,50
Республика Башкортостан 47 455,20 7 647,20
Республика Марий Эл 15 057,50 7 743,50
Республика Мордовия 16 213,70 2 821,00
Республика Татарстан 299 461,70 285 491,40
Удмуртская Республика 11 472,70 1 640,90
Чувашская Республика 67 137,40 29 602,00
Пермский край 121 002,40 2 302,70
Кировская область 12 548,20 503,00
Нижегородская область 14 583,80 793,50
Оренбургская область 52 371,20 2 716,80
Пензенская область 11 411,80 2 013,00
Самарская область 77 802,30 2 515,10
Саратовская область 53 074,70 113,40
Ульяновская область 10 966,00 558,00
Уральский федеральный округ 158 404,30 18 270,90
Курганская область 2 557,30 118,10
Свердловская область 33 888,50 3 603,60
Тюменская область 85 775,00 12 968,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 17 607,30 4 832,80
Ямало-Ненецкий автономный округ 48 481,30 6 657,90
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 19 686,40 1 477,90
Челябинская область 36 183,50 1 580,60
Сибирский федеральный округ 281 483,00 29 782,30
Республика Алтай 19 521,50 59,30
Республика Тыва 10 588,70 4 760,70
Республика Хакасия 2 340,70 35,30
Алтайский край 59 307,70 6 241,00
Красноярский край 30 969,00 5 508,00
Иркутская область 38 173,80 1 790,40
Кемеровская область 56 920,00 8 115,90
Новосибирская область 14 316,10 1 323,90
Омская область 34 828,00 1 396,40
Томская область 14 517,50 551,40
Дальневосточный федеральный округ 167 095,50 33 666,30
Республика Бурятия 22 573,40 516,90
Республика Саха (Якутия) 12 214,30 3 591,60
Забайкальский край 24 080,20 —
Камчатский край 9 113,30 —
Приморский край 31 331,70 1 967,00
Хабаровский край 7 978,60 —
Амурская область 8 060,20 327,00
Магаданская область 5 546,30 —
Сахалинская область 44 423,40 27 263,80
Чукотский автономный округ 1 774,10 —

How to read this table

The differences between the columns reveal the structure of acquisitions: the first column contains the total volume of floor space, while the second highlights the share of housing purchased specifically in new buildings. Comparing these values shows what percentage of the total floor space occupied by families in need comes from new construction. This helps evaluate the demand for new housing among those on the official waiting list

More in the section Housing conditions»

Period and application

The data are for 2021 and are presented as a one-time snapshot without year-on-year dynamics. The information was collected by Rosstat and covers 95 rows, including totals for the country and federal districts. The data will be useful to environmentalists, urban planners, and housing policy specialists for analyzing the real estate market and regional social policies