Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sown areas under sunflower by legal form of organisation

· snapshot · rows: 65 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The proportion of sunflower acreage allocated by various types of farms can be found in this data slice. Rows represent different administrative levels, from the Russian Federation and federal districts to specific constituent entities, such as the Belgorod Region. The data illustrates the distribution of crops across all farm categories and specific forms, including peasant or farm enterprises and individual entrepreneurs

shown 25 largest of 65
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Chuvash Republic - Chuvashia 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 65, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others

Five highest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Voronezh Region (100), Lipetsk Region (100). The top five account for 20% of the total across all positions

All table numbers are series: 65
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 59,33 31,39 0,36 40,30
Центральный федеральный округ 100,00 66,35 27,49 0,34 33,31
Белгородская область 100,00 55,93 14,23 1,21 42,86
Брянская область 100,00 89,88 7,69 — 10,12
Владимирская область 100,00 36,53 36,53 — 63,47
Воронежская область 100,00 63,40 29,26 0,41 36,19
Ивановская область 100,00 100,00 100,00 — —
Калужская область 100,00 — — — 100,00
Курская область 100,00 73,35 26,55 — 26,65
Липецкая область 100,00 69,08 19,19 0,31 30,61
Московская область 100,00 84,54 84,54 — 15,46
Орловская область 100,00 86,19 24,78 — 13,81
Рязанская область 100,00 87,19 33,54 — 12,81
Тамбовская область 100,00 62,89 32,53 0,15 36,97
Тульская область 100,00 70,87 45,05 — 29,13
Северо-Западный федеральный округ 100,00 — — — 100,00
Калининградская область 100,00 — — — 100,00
Южный федеральный округ 100,00 57,63 29,65 0,44 41,93
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 28,59 24,35 11,85 59,55
Республика Калмыкия 100,00 28,03 28,03 — —
Республика Крым 100,00 71,80 53,48 0,83 27,36
Краснодарский край 100,00 55,49 20,58 0,13 44,38
Астраханская область 100,00 100,00 100,00 — —
Волгоградская область 100,00 60,78 38,44 0,12 39,10
Ростовская область 100,00 57,38 26,19 0,21 42,41
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 75,23 26,86 1,14 23,64
Республика Дагестан 100,00 24,58 15,59 73,77 1,65
Республика Ингушетия 100,00 62,47 19,47 — 37,53
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 42,89 40,05 4,46 52,65
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 28,78 28,47 5,25 65,97
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 81,42 67,06 0,93 17,64
Чеченская Республика 100,00 74,10 71,70 0,05 25,85
Ставропольский край 100,00 79,86 22,33 0,00 20,14
Приволжский федеральный округ 100,00 57,18 33,71 0,35 42,47
Республика Башкортостан 100,00 64,92 37,30 — 35,08
Республика Марий Эл 100,00 100,00 57,97 — —
Республика Мордовия 100,00 93,34 59,97 0,00 6,66
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 77,03 27,86 0,03 22,95
Удмуртская Республика 100,00 98,70 — — —
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 42,57 42,36 0,01 57,42
Пермский край 100,00 80,54 80,54 — 19,46
Кировская область 100,00 100,00 100,00 — —
Нижегородская область 100,00 87,74 59,89 0,00 12,25
Оренбургская область 100,00 46,75 32,39 0,97 52,28
Пензенская область 100,00 74,60 33,19 0,48 24,92
Самарская область 100,00 67,71 37,70 0,05 32,25
Саратовская область 100,00 49,78 30,10 0,15 50,07
Ульяновская область 100,00 66,14 47,54 0,01 33,85
Уральский федеральный округ 100,00 52,25 29,48 0,04 47,71
Курганская область 100,00 54,33 21,62 0,01 45,66
Свердловская область 100,00 97,51 2,85 — —
Тюменская область 100,00 100,00 52,02 — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 100,00 52,02 — —
Челябинская область 100,00 50,56 32,49 0,05 49,39
Сибирский федеральный округ 100,00 59,64 31,69 0,15 40,22
Алтайский край 100,00 57,04 30,82 0,17 42,79
Красноярский край 100,00 90,30 — 0,05 9,64
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 74,39 4,63 0,23 25,38
Новосибирская область 100,00 82,86 50,86 0,00 17,14
Омская область 100,00 60,29 — 0,02 39,70
Дальневосточный федеральный округ 100,00 98,33 73,09 0,25 1,42
Республика Бурятия 100,00 — — — 100,00
Забайкальский край 100,00 — — — 0,02
Приморский край 100,00 — — — 78,99
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

The table rows allow for a comparison of land-use structures across different administrative levels and constituent entities. National averages can be compared with data from specific districts or regions to observe differences in sunflower distribution between large enterprises and small-scale farmers. Variations in shares highlight the specific characteristics of the agricultural sector in each represented region

What is visible in these numbers

Table columns: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

There are 125 values in the table out of 125 possible, which is 100% — almost no empty cells remain

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a single-period snapshot. This information is useful for analyzing crop production structures and the distribution of land resources by form of ownership. Rosstat data can be used to assess regional specialization in oilseed crop cultivation

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter