Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sown areas under sunflower in farms of different types

· snapshot · rows: 60 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These indicators show the share of sunflower area held by various farm types. Rows provide data for the entire country, federal districts, and individual constituent entities, with sixty rows in total. Columns compare all farm categories with peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; the latter accounts for 38.87734925 percent in Russia. The data is presented as a cross-sectional snapshot

shown 25 largest of 60
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Chuvash Republic - Chuvashia 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0 Penza Oblast 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 60, indicators: 5. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Voronezh Oblast (100), Lipetsk Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all positions

All table numbers are series: 60
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 60,65 31,17 0,47 38,88
Центральный федеральный округ 100,00 70,09 26,77 0,34 29,57
Белгородская область 100,00 65,53 12,20 1,01 33,46
Брянская область 100,00 85,70 12,72 — 14,30
Владимирская область 100,00 100,00 100,00 — —
Воронежская область 100,00 66,21 29,13 0,45 33,35
Калужская область 100,00 — — — 100,00
Курская область 100,00 73,18 27,96 — 26,82
Липецкая область 100,00 71,52 17,27 0,30 28,18
Московская область 100,00 67,61 67,61 — 32,39
Орловская область 100,00 88,88 22,33 — 11,12
Рязанская область 100,00 86,14 31,07 — 13,86
Смоленская область 100,00 — — — 100,00
Тамбовская область 100,00 66,91 32,95 0,17 32,92
Тульская область 100,00 89,77 58,35 — 10,23
Южный федеральный округ 100,00 58,32 28,73 0,35 41,33
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 28,36 22,27 7,27 64,38
Республика Калмыкия 100,00 — — — —
Республика Крым 100,00 69,02 47,41 0,59 30,39
Краснодарский край 100,00 55,56 17,87 0,15 44,29
Астраханская область 100,00 — — — —
Волгоградская область 100,00 61,82 36,92 0,13 38,04
Ростовская область 100,00 58,17 26,64 0,22 41,61
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 74,06 24,88 1,22 24,72
Республика Дагестан 100,00 18,92 13,73 79,80 1,28
Республика Ингушетия 100,00 54,46 17,44 — 45,54
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 49,56 36,37 4,27 46,17
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 39,23 23,18 3,35 57,41
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 57,53 15,14 — 42,47
Чеченская Республика 100,00 68,06 65,66 0,07 31,87
Ставропольский край 100,00 79,60 22,05 0,00 20,40
Приволжский федеральный округ 100,00 58,07 34,69 0,62 41,31
Республика Башкортостан 100,00 64,11 35,05 — 35,89
Республика Мордовия 100,00 85,48 44,69 0,01 14,51
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 76,35 22,85 0,02 23,62
Удмуртская Республика 100,00 — — 100,00 —
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 66,48 27,03 0,01 33,51
Нижегородская область 100,00 89,20 75,31 0,00 10,80
Оренбургская область 100,00 46,39 32,46 2,08 51,53
Пензенская область 100,00 74,26 30,57 0,48 25,26
Самарская область 100,00 69,44 41,34 0,07 30,49
Саратовская область 100,00 51,57 33,00 0,16 48,28
Ульяновская область 100,00 70,31 46,89 0,01 29,69
Уральский федеральный округ 100,00 55,08 29,48 0,06 44,86
Курганская область 100,00 51,22 19,75 0,01 48,76
Свердловская область 100,00 100,00 — — —
Тюменская область 100,00 100,00 100,00 — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 100,00 100,00 — —
Челябинская область 100,00 55,74 32,54 0,07 44,19
Сибирский федеральный округ 100,00 58,02 29,98 0,11 41,87
Республика Хакасия 100,00 — — — —
Алтайский край 100,00 55,93 30,15 0,12 43,95
Красноярский край 100,00 — — — 17,13
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 — — 3,32 96,68
Новосибирская область 100,00 87,09 37,05 0,01 12,89
Омская область 100,00 69,22 20,21 0,03 30,75
Дальневосточный федеральный округ 100,00 98,66 98,66 0,16 1,17
Забайкальский край 100,00 99,95 99,95 0,05 —
Приморский край 100,00 70,02 70,02 2,30 27,68
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Differences between rows allow for comparison of production scale at the national level with that of specific federal districts and regions. By comparing columns, one can see how the share of sunflower in peasant and farm holdings differs from the average across all categories of agricultural producers. This helps assess the specialization of various legal forms within the agricultural sector

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 125 possible values, 125 (100%) are filled — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics are compiled as part of agricultural status bulletins. The data is presented as a single cross-section, so time dynamics are not reflected. This information is useful for agronomists, economists, and those analyzing the structure of oilseed crop areas across different farm types

How it is calculated

Sown areas indicate what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Notes from the source: ... Data are not published in order to ensure the confidentiality of primary statistical data received from organizations, in accordance with Federal Law No. 282-FZ of 29.11.2007 (Art. 4, Cl. 5; Art. 9, Cl. 1)

... Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1)

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter