Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sunflower seed sown areas in farms of different types by region

· snapshot · rows: 62 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The percentage of area sown with sunflower by various farm types is provided in these statistics. Rows include regions, federal districts, and the Russian Federation as a whole. Columns categorize farms from all types to peasant and farm enterprises. Data is presented as a single snapshot by various organizational and legal forms without temporal attribution

shown 25 largest of 62
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasian Federal District 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0 Penza Oblast 100.0 Samara Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 62, indicators: 5. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100), Voronezh Oblast (100), Lipetsk Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all positions

All table numbers are series: 62
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 60,11 29,94 0,38 39,51
Центральный федеральный округ 100,00 67,15 26,86 0,37 32,48
Белгородская область 100,00 55,07 11,95 1,26 43,68
Брянская область 100,00 87,12 3,03 — 12,88
Владимирская область 100,00 100,00 100,00 — —
Воронежская область 100,00 63,79 28,74 0,42 35,79
Ивановская область 100,00 100,00 100,00 — —
Курская область 100,00 75,20 29,43 — 24,80
Липецкая область 100,00 67,33 18,57 0,36 32,31
Московская область 100,00 — — — —
Орловская область 100,00 90,66 20,22 — 9,34
Рязанская область 100,00 89,41 32,66 — 10,59
Тамбовская область 100,00 65,20 32,64 0,16 34,64
Тверская область 100,00 — — — —
Тульская область 100,00 89,26 51,27 — 10,74
Южный федеральный округ 100,00 59,25 29,25 0,32 40,43
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 31,22 27,43 6,12 62,67
Республика Калмыкия 100,00 — — — —
Республика Крым 100,00 66,89 50,46 0,65 32,46
Краснодарский край 100,00 58,08 19,34 0,14 41,78
Астраханская область 100,00 — — — —
Волгоградская область 100,00 62,55 38,85 0,13 37,31
Ростовская область 100,00 58,71 25,49 0,22 41,07
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 77,30 24,27 1,28 21,42
Республика Дагестан 100,00 14,73 8,85 85,27 —
Республика Ингушетия 100,00 62,50 25,74 — 37,50
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 65,73 44,52 4,74 29,53
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 39,74 36,25 5,81 54,46
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 82,82 16,53 4,02 13,16
Чеченская Республика 100,00 75,47 68,44 0,09 24,44
Ставропольский край 100,00 80,08 20,74 0,00 19,92
Приволжский федеральный округ 100,00 57,67 31,60 0,43 41,89
Республика Башкортостан 100,00 65,35 35,00 — 34,65
Республика Марий Эл 100,00 — — — —
Республика Мордовия 100,00 96,42 46,96 0,01 3,57
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 79,42 22,12 0,02 20,56
Удмуртская Республика 100,00 — — — —
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 47,26 — 0,01 52,73
Нижегородская область 100,00 83,38 56,65 0,00 16,61
Оренбургская область 100,00 47,05 31,05 1,25 51,70
Пензенская область 100,00 74,64 30,02 0,53 24,83
Самарская область 100,00 67,95 37,89 0,05 32,00
Саратовская область 100,00 50,62 26,73 0,16 49,22
Ульяновская область 100,00 69,56 49,13 0,01 30,44
Уральский федеральный округ 100,00 53,81 30,33 0,06 46,13
Курганская область 100,00 55,19 — 0,01 44,80
Свердловская область 100,00 — — — —
Тюменская область 100,00 — — — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 — — — —
Челябинская область 100,00 51,92 32,43 0,08 48,00
Сибирский федеральный округ 100,00 57,63 29,71 0,09 42,27
Республика Хакасия 100,00 — — — —
Алтайский край 100,00 55,89 29,97 0,10 44,01
Красноярский край 100,00 — — 100,00 —
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 — — — 77,93
Новосибирская область 100,00 74,21 35,07 0,01 25,78
Омская область 100,00 67,51 21,12 0,02 32,47
Дальневосточный федеральный округ 100,00 99,43 87,64 0,11 0,47
Республика Бурятия 100,00 — — — 100,00
Забайкальский край 100,00 99,97 89,89 0,03 —
Приморский край 100,00 96,82 — 3,18 —
Амурская область 100,00 — — 100,00 —

How to read this table

Indicators can be compared using columns for agricultural organizations, households, and farmers. Rows allow for comparing specific regions, such as Belgorod Oblast, with district and national results. The column for all farm types always totals one hundred percent, serving as the base for calculating the shares of other groups

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 125 possible values, 125 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistical snapshot covers sixty-two rows with territorial divisions. The information is intended for agronomists, economists, and those analyzing the structure of crop production in Russia. Data is collected by Rosstat and categorized by land ownership type

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on store shelves

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter