Share of retail sales of wool fabrics in retail sales of fabrics
Woolen fabrics account for a portion of the total sales volume of all fabric types, expressed as a percentage. Rows are categorized by territorial coverage: data is provided for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Bryansk Region. The data covers 2017 to 2023, showing the distribution of this product within the structure of fabric sales
- Altai Territory
- Moscow
- Bryansk Region
- Central Federal District
- Pskov Region
- Oryol Region
- Sverdlovsk Oblast
- Ural Federal District
- Russian Federation
- Perm Territory
Chart of the share of woolen fabrics in the product group by year and region, 2017–2023
Who grew, who fell: 2017 → 2023
See also
- Retail trade turnover per capita by year long time series by year
- Оборот розничной торговли в России по годам: 2000-2025 indicator breakdown
- Сколько в России ресторанов, кафе и баров: 2011-2025 indicator breakdown
- Оборот розничной торговли в 2026 году: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data for 2017–2023. Rows: 55, periods: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Region; Smolensk Region; Moscow city and others
Altai Krai: indicator decreased from 27.4 to 11.5 over 2017–2023 — by a factor of 2.38. Highest value — 35.5 (2022), lowest — 11.5 (2023). This is an average annual decline of 13.4%. Up to 2020, the change was +24%, after — −66%. Of the 25 largest rows, 6 increased, 19 decreased
All table numbers are series: 55
| Series | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 18,93 | 19,81 | 18,61 | 0,99 | 3,98 | 5,05 | 3,88 |
| Центральный федеральный округ | 24,59 | 25,03 | 21,66 | 0,38 | 0,50 | 0,39 | 0,32 |
| Белгородская область | 2,10 | 7,95 | 4,06 | — | — | — | — |
| Брянская область | 6,35 | 11,80 | 6,88 | 18,68 | 25,98 | 12,05 | 6,25 |
| Воронежская область | 3,64 | 0,21 | 0,11 | 0,09 | 0,06 | — | — |
| Курская область | 35,88 | 35,90 | 28,43 | 28,44 | — | — | — |
| Липецкая область | 5,07 | — | 6,28 | — | — | — | — |
| Московская область | 0,11 | 0,00 | 0,08 | 0,01 | 0,00 | 0,09 | — |
| Орловская область | 22,71 | 16,99 | 18,23 | 12,93 | 10,42 | 13,09 | — |
| Смоленская область | 11,24 | 11,20 | 2,53 | 6,38 | 9,87 | 6,76 | 11,44 |
| Ярославская область | 4,58 | 3,14 | 9,68 | 10,75 | 10,34 | 3,75 | — |
| г. Москва | 27,57 | 27,56 | 25,84 | 0,23 | 0,75 | 0,45 | 0,22 |
| Северо-Западный федеральный округ | 5,68 | 5,43 | 6,57 | 1,99 | 2,49 | 0,65 | 0,53 |
| Республика Коми | — | 2,74 | — | — | — | — | — |
| Архангельская область | 1,42 | 0,39 | 2,11 | — | — | — | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 1,94 | 0,39 | 2,11 | — | — | — | — |
| Вологодская область | 8,08 | 4,05 | 4,98 | 2,25 | 4,99 | — | — |
| Ленинградская область | 1,78 | — | — | — | — | — | — |
| Псковская область | 12,62 | 12,25 | 8,54 | 14,51 | 13,88 | 14,12 | 23,62 |
| г. Санкт-Петербург | 8,19 | 7,39 | 9,33 | 1,72 | 3,17 | 0,20 | — |
| Южный федеральный округ | 0,27 | 0,23 | 8,27 | 2,07 | 0,87 | 0,30 | 0,23 |
| Республика Крым | — | — | 18,42 | — | — | — | — |
| Краснодарский край | 0,01 | 0,22 | 10,22 | 2,49 | 0,37 | 0,63 | 0,37 |
| Астраханская область | 0,93 | — | — | — | — | — | — |
| Волгоградская область | 2,60 | 0,86 | — | — | — | — | — |
| Ростовская область | 0,07 | — | 1,47 | 2,51 | 5,18 | — | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 58,24 | 4,88 | — | — | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | 20,00 | — | — | — | — | — | — |
| Ставропольский край | 59,27 | 4,88 | — | — | — | — | — |
| Приволжский федеральный округ | 3,16 | 2,21 | 2,46 | 1,01 | 1,13 | 1,81 | 1,73 |
| Республика Башкортостан | — | — | — | — | — | 13,14 | — |
| Республика Татарстан (Татарстан) | — | 1,72 | — | — | — | — | — |
| Удмуртская Республика | 1,13 | 0,17 | 0,46 | 0,08 | 0,05 | — | — |
| Чувашская Республика - Чувашия | 2,91 | 3,93 | 2,68 | 0,15 | 0,71 | 0,45 | 4,76 |
| Пермский край | 2,07 | 11,71 | 11,88 | 11,08 | 13,20 | 4,22 | 5,03 |
| Кировская область | 1,86 | 2,53 | 2,55 | 3,67 | 0,58 | — | 0,02 |
| Нижегородская область | 0,38 | 0,66 | 1,27 | 0,18 | 0,65 | 0,13 | — |
| Самарская область | 3,70 | 4,38 | 3,56 | — | — | — | — |
| Саратовская область | 21,23 | 0,00 | 0,01 | 1,56 | — | — | — |
| Уральский федеральный округ | 6,29 | 21,22 | 7,20 | 8,24 | 4,43 | 1,84 | 0,54 |
| Курганская область | 0,11 | 0,08 | — | — | — | — | — |
| Свердловская область | 9,56 | 21,91 | 10,59 | 15,22 | 8,75 | 6,92 | 2,53 |
| Тюменская область | 1,09 | — | — | — | — | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 12,35 | — | — | — | — | — | — |
| Челябинская область | 2,70 | — | — | — | — | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 0,88 | — | — | — | 28,21 | 40,04 | 36,21 |
| Алтайский край | 27,39 | 18,80 | 16,28 | 33,95 | 34,40 | 35,49 | 11,53 |
| Красноярский край | 1,95 | 1,38 | 1,35 | 1,87 | 1,98 | — | — |
| Кемеровская область-Кузбасс | — | — | — | — | — | — | 13,54 |
| Новосибирская область | — | — | — | — | 30,24 | 43,18 | 43,36 |
| Дальневосточный федеральный округ | 0,96 | — | — | — | 0,03 | — | — |
| Республика Бурятия | 0,49 | 0,21 | 29,40 | — | — | — | — |
| Республика Саха (Якутия) | 17,63 | 3,81 | 5,43 | 4,59 | 7,92 | — | — |
| Приморский край | — | — | 9,35 | — | — | — | — |
| Амурская область | — | — | — | 3,18 | — | — | — |
How to read this table
Row variations allow for comparing a specific region or federal district against the national level. The share of woolen fabrics in the Bryansk Region can be compared with the Central Federal District and the country as a whole. This comparison helps illustrate the popularity of woolen fabrics across different parts of the country within the same product group
What is visible in these numbers
Five highest values: Altai Krai (35.5), Moscow city (27.6), Bryansk Region (26), Central Federal District (25), Pskov Region (23.6). Gap between highest and lowest — by a factor of 322.6. The top five account for 42.9% of the total across all positions
Observations are annual; total periods 7. 161 of 175 possible values filled (92%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods
More in the section Retail trade and catering»
Period and application
Annual dynamics are calculated for seven years, starting from 2017. Published by Rosstat, this data is suitable for analyzing the structure of the consumer fabric market. The information is useful for studying retail textile trade trends and the changing share of various materials in the demand structure
How it is calculated
Trade turnover is used to assess the capacity of regional markets, select locations for sales outlets, and compare demand dynamics
Rosstat notes: From 2024, information on this position is no longer compiled. Excluding statistical data for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporozhye and Kherson Regions
1) С 2024 года информация по данной позиции не разрабатывается.
2) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter