Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of other second-hand goods

shown 25 largest of 59
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look
Russian Federation Central Federal District Moscow Northwestern Federal District Murmansk Region Saint Petersburg Volga Federal District Kirov Region Republic of Buryatia Kostroma Region Moscow Region Vologda Region 2017 2024

Who grew, who fell: 2017 → 2024

unchanged Moscow · 2024: 0.22 · 2017: 0.01 · +0.21 Moscow +0.21 Central Federal District · 2024: 0.10 · 2017: 0.01 · +0.09 Central Federal District +0.09 Voronezh Region · 2024: 0.09 · 2017: 0.00 · +0.09 Voronezh Region +0.09 Russian Federation · 2024: 0.04 · 2017: 0.00 · +0.04 Russian Federation +0.04 Rostov Region · 2024: 0.03 · 2017: 0.00 · +0.03 Rostov Region +0.03 Perm Territory · 2024: 0.03 · 2017: 0.00 · +0.03 Perm Territory +0.03 Chelyabinsk Region · 2024: 0.02 · 2017: 0.00 · +0.02 Chelyabinsk Region +0.02 Ural Federal District · 2024: 0.02 · 2017: 0.00 · +0.02 Ural Federal District +0.02 Samara Region · 2024: 0.09 · 2017: 0.07 · +0.02 Samara Region +0.02 North Caucasian Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 North Caucasian Federal District +0.01 Saint Petersburg · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 Saint Petersburg +0.01 Volga Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 Volga Federal District +0.01 Northwestern Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 Northwestern Federal District +0.01 Southern Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 Southern Federal District +0.01 Moscow Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Moscow Region +0.00 Kostroma Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Kostroma Region +0.00 Tambov Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Tambov Region +0.00 Vologda Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Vologda Region +0.00 Republic of Tatarstan (Tatarstan) · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Republic of Tatarstan (Tatarstan) +0.00 Siberian Federal District · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Siberian Federal District +0.00 Murmansk Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.01 · −0.01 Murmansk Region −0.01 Far Eastern Federal District · 2024: 0.00 · 2017: 0.02 · −0.02 Far Eastern Federal District −0.02 Republic of Buryatia · 2024: 0.00 · 2017: 0.03 · −0.03 Republic of Buryatia −0.03 Sverdlovsk Oblast · 2024: 0.03 · 2017: 0.12 · −0.09 Sverdlovsk Oblast −0.09 Kirov Region · 2024: 0.03 · 2017: 0.13 · −0.10 Kirov Region −0.10

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Rows: 59, periods: 8. Breakdown by positions: Russian Federation; Central federal district; Moscow; Northwestern federal district; Murmansk region and others

Moscow: the indicator rose from 0.01 to 0.22 over 2017–2024 — by a factor of 21.7. The highest value is 0.22 (2024), the lowest is 0 (2021). This is an average annual growth of 55.2%. Of the 25 largest rows, 20 increased and 5 decreased

All table numbers are series: 59
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 0,00 0,01 0,04 0,03 0,00 0,05 0,04 0,04
Центральный федеральный округ 0,01 0,03 0,06 0,03 0,00 0,08 0,06 0,10
Белгородская область 0,03 0,03
Воронежская область 0,00 0,00 0,13 0,09
Костромская область 0,00 0,19 0,19 0,14 0,10 0,08 0,00
Липецкая область 0,05 0,01
Московская область 0,00 0,00 0,08 0,00 0,02 0,02 0,00
Тамбовская область 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Тверская область 0,00 0,00
Тульская область 0,60 0,53
г. Москва 0,01 0,07 0,13 0,01 0,00 0,14 0,12 0,22
Северо-Западный федеральный округ 0,00 0,00 0,06 0,07 0,10 0,07 0,04 0,01
Архангельская область 0,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,00
Вологодская область 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Калининградская область 0,01
Ленинградская область 0,00 0,01
Мурманская область 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00
Новгородская область 0,88
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00 0,10 0,12 0,10 0,09 0,06 0,01
Южный федеральный округ 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01
Республика Адыгея (Адыгея) 0,01
Краснодарский край 0,01
Астраханская область 0,20 0,01
Ростовская область 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03
Северо-Кавказский федеральный округ 0,00 0,02 0,01
Кабардино-Балкарская Республика 0,00
Ставропольский край 0,02 0,02
Приволжский федеральный округ 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,01 0,03 0,01
Республика Башкортостан 0,00 0,01
Республика Мордовия 0,01
Республика Татарстан (Татарстан) 0,00 0,00 0,00 0,00
Удмуртская Республика 0,00 0,00 0,00
Чувашская Республика - Чувашия 0,00
Пермский край 0,00 0,10 0,06 0,04 0,03
Кировская область 0,13 0,11 0,10 0,08 0,10 0,05 0,04 0,03
Нижегородская область 0,00 0,00 0,00
Оренбургская область 0,02
Пензенская область 0,33 0,10
Самарская область 0,07 0,00 0,00 0,09
Саратовская область 0,11 0,01
Ульяновская область 0,05
Уральский федеральный округ 0,00 0,05 0,10 0,07 0,02 0,02
Курганская область 0,03
Свердловская область 0,12 0,07 0,04 0,03
Тюменская область 0,00 0,14 0,01
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,34 0,01
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 0,00 0,01
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,00 0,01
Челябинская область 0,00 0,01 0,01 0,02
Сибирский федеральный округ 0,00 0,00 0,00 0,00
Республика Хакасия 0,27
Красноярский край 0,00
Кемеровская область - Кузбасс 0,00 0,00
Новосибирская область 0,21 0,21 0,00
Дальневосточный федеральный округ 0,02 0,00 0,03 0,00 0,00
Республика Бурятия 0,03 0,00 0,07 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00
Приморский край 0,10
Хабаровский край 0,10

What is visible in these numbers

The five highest values are: Moscow (0.22), Kostroma region (0.19), Kirov region (0.13), Voronezh region (0.13), St. Petersburg (0.12). The gap between the highest and lowest is by a factor of 1,389. The top five account for 44% of the total sum across all positions

Observations are annual; there are 8 periods in total. 152 of 200 possible values are filled (76%). A smaller part of the table is filled, so direct comparison of positions between periods may be misleading

More in the section Retail trade and catering»

How it is calculated

Turnover per capita shows where the consumer is solvent and whether it is worth opening a point, and where the market is already saturated

Noted in the source itself: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporozhye and Kherson regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям