Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of sanitary equipment in total retail sales

· dynamics annual · rows: 90 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

From 2017 to 2024, Rosstat recorded the share of total plumbing sales accounted for by specialized stores. The indicator is expressed as a percentage of the relevant product group, allowing for an assessment of market structure. Table rows are categorized by constituent entities of the Russian Federation, federal districts, and the country as a whole, enabling comparison of trade activity across different regions for any year within the period

shown 25 largest of 90
0 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

Chart of the share of retail sanitary ware sales in specialized stores by year from 2017 to 2024

Russian Federation Central Federal District Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region 2017 2024

Who grew, who fell: 2017 → 2024

unchanged Kostroma Region · 2024: 1.98 · 2017: 0.66 · +1.32 Kostroma Region +1.32 Ivanovo Region · 2024: 0.64 · 2017: 0 · +0.64 Ivanovo Region +0.64 Kaluga Region · 2024: 0.72 · 2017: 0.13 · +0.59 Kaluga Region +0.59 Kursk Region · 2024: 0.50 · 2017: 0.05 · +0.45 Kursk Region +0.45 Vologda Region · 2024: 0.23 · 2017: 0.01 · +0.22 Vologda Region +0.22 Arkhangelsk Region · 2024: 0.29 · 2017: 0.10 · +0.19 Arkhangelsk Region +0.19 Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) · 2024: 0.30 · 2017: 0.11 · +0.19 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) +0.19 Smolensk Region · 2024: 0.23 · 2017: 0.06 · +0.17 Smolensk Region +0.17 Moscow · 2024: 0.31 · 2017: 0.15 · +0.16 Moscow +0.16 Republic of Komi · 2024: 0.15 · 2017: 0.01 · +0.14 Republic of Komi +0.14 Vladimir Region · 2024: 0.10 · 2017: 0.01 · +0.09 Vladimir Region +0.09 Yaroslavl Region · 2024: 0.60 · 2017: 0.53 · +0.07 Yaroslavl Region +0.07 Belgorod Region · 2024: 0.07 · 2017: 0.05 · +0.02 Belgorod Region +0.02 Bryansk Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.01 · −0.01 Bryansk Region −0.01 Belgorod Region · 2024: 0.12 · 2017: 0.14 · −0.02 Belgorod Region −0.02 Central Federal District · 2024: 0.31 · 2017: 0.34 · −0.03 Central Federal District −0.03 Tambov Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.05 · −0.05 Tambov Region −0.05 Republic of Karelia · 2024: 0.15 · 2017: 0.25 · −0.10 Republic of Karelia −0.10 Northwestern Federal District · 2024: 0.38 · 2017: 0.48 · −0.10 Northwestern Federal District −0.10 Russian Federation · 2024: 0.34 · 2017: 0.45 · −0.11 Russian Federation −0.11 Voronezh Region · 2024: 0.23 · 2017: 0.35 · −0.12 Voronezh Region −0.12 Tver Region · 2024: 0.25 · 2017: 0.41 · −0.16 Tver Region −0.16 Tula Region · 2024: 0.16 · 2017: 0.43 · −0.27 Tula Region −0.27 Ryazan Region · 2024: 0.24 · 2017: 0.55 · −0.31 Ryazan Region −0.31 Moscow Region · 2024: 0.31 · 2017: 0.73 · −0.42 Moscow Region −0.42

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Rows: 90, periods: 8. By region: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Kostroma Region: the indicator increased from 0.66 to 1.98 in 2017–2024 — by 3 times. The highest value was 2.32 (2022), the lowest was 0.6 (2021). This is an average annual growth of 17%. Up to 2021, the change was −9.46%, after that +230.8%. Of the 25 largest rows, 13 increased and 12 decreased

All table numbers are series: 90
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 0,45 0,41 0,40 0,41 0,45 0,53 0,43 0,34
Центральный федеральный округ 0,34 0,35 0,31 0,30 0,43 0,53 0,42 0,31
Белгородская область 0,05 0,05 0,04 0,25 0,29 0,14 0,25 0,07
Брянская область 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
Владимирская область 0,01 0,09 0,09 0,12 0,13 0,14 0,12 0,10
Воронежская область 0,35 0,39 0,38 0,42 0,43 0,47 0,26 0,23
Ивановская область 0,00 0,25 0,28 0,73 0,71 0,81 0,72 0,64
Калужская область 0,13 0,12 0,31 0,33 0,31 0,35 1,02 0,72
Костромская область 0,66 0,68 0,70 0,68 0,60 2,32 2,01 1,98
Курская область 0,05 0,47 0,51 0,58 0,50 0,93 0,71 0,50
Липецкая область 0,14 0,13 0,12 0,12 0,18 0,29 0,22 0,12
Московская область 0,73 0,60 0,53 0,50 0,50 0,63 0,37 0,31
Орловская область 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 —
Рязанская область 0,55 0,45 0,41 0,42 0,39 0,47 0,33 0,24
Смоленская область 0,06 0,01 0,01 0,05 0,29 0,34 0,28 0,23
Тамбовская область 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Тверская область 0,41 0,39 0,34 0,34 0,33 0,46 0,32 0,25
Тульская область 0,43 0,45 0,36 0,34 0,32 0,35 0,26 0,16
Ярославская область 0,53 0,81 0,92 0,93 0,88 0,88 0,72 0,60
г. Москва 0,15 0,21 0,17 0,16 0,42 0,52 0,48 0,31
Северо-Западный федеральный округ 0,48 0,49 0,50 0,56 0,51 0,56 0,43 0,38
Республика Карелия 0,25 0,51 0,51 0,51 0,49 0,55 0,41 0,15
Республика Коми 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,15
Архангельская область 0,10 0,51 0,42 0,52 0,46 0,39 0,29 0,29
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,11 0,52 0,43 0,54 0,47 0,40 0,30 0,30
Вологодская область 0,01 0,17 0,24 0,27 0,26 0,33 0,25 0,23
Калининградская область 0,05 0,36 0,38 0,47 0,41 0,43 0,38 0,32
Ленинградская область 0,02 0,01 0,02 0,34 0,28 0,27 0,30 0,33
Мурманская область 0,00 0,03 0,02 — — — — 0,00
Новгородская область 0,00 0,00 0,01 0,05 0,04 0,04 0,05 0,05
Псковская область 0,04 0,02 0,02 0,14 0,35 0,36 0,34 0,29
г. Санкт-Петербург 0,72 0,69 0,72 0,74 0,65 0,75 0,55 0,47
Южный федеральный округ 0,36 0,31 0,32 0,39 0,37 0,40 0,26 0,20
Республика Адыгея (Адыгея) 1,01 0,82 0,45 0,69 0,68 0,98 0,54 0,42
Республика Калмыкия 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 — — —
Республика Крым 0,02 — 0,00 0,81 0,59 0,78 0,36 0,22
Краснодарский край 0,19 0,14 0,19 0,25 0,26 0,27 0,19 0,14
Астраханская область 0,47 0,56 0,47 0,47 0,82 0,45 0,45 0,45
Волгоградская область 0,37 0,26 0,29 0,33 0,30 0,28 0,24 0,17
Ростовская область 0,46 0,50 0,54 0,42 0,41 0,46 0,30 0,22
г. Севастополь 2,09 1,85 1,42 1,20 0,71 1,10 0,18 0,86
Северо-Кавказский федеральный округ 0,16 0,21 0,25 0,32 0,26 0,33 0,27 0,18
Республика Дагестан — — — — — — — 0,01
Кабардино-Балкарская Республика 0,00 0,00 0,00 — — 0,01 0,00 —
Карачаево-Черкесская Республика 0,87 0,64 0,83 0,75 0,30 0,34 0,36 0,26
Республика Северная Осетия-Алания 0,00 0,00 0,26 0,86 0,86 0,97 0,62 0,54
Ставропольский край 0,15 0,25 0,26 0,29 0,24 0,32 0,28 0,17
Приволжский федеральный округ 0,79 0,51 0,55 0,57 0,57 0,61 0,59 0,49
Республика Башкортостан 0,28 0,57 0,56 0,57 0,60 0,70 0,51 0,41
Республика Марий Эл 0,76 1,03 1,19 1,05 0,99 0,91 0,80 0,79
Республика Мордовия 0,23 1,56 1,50 1,60 0,72 1,34 1,01 0,98
Республика Татарстан (Татарстан) 2,66 0,76 0,83 0,97 0,88 0,83 0,77 0,71
Удмуртская Республика 0,00 0,00 0,22 0,32 0,38 0,42 0,30 0,24
Чувашская Республика - Чувашия 0,12 0,23 0,47 0,74 0,55 0,64 0,58 0,55
Пермский край 0,43 0,41 0,58 0,52 0,38 0,51 0,42 0,26
Кировская область 0,43 0,40 0,34 0,35 0,36 0,35 0,31 0,38
Нижегородская область 0,22 0,29 0,32 0,33 0,35 0,39 0,82 0,75
Оренбургская область 0,16 0,33 0,38 0,46 0,45 0,47 0,28 0,24
Пензенская область 0,43 0,41 0,37 0,38 1,09 1,09 1,17 0,79
Самарская область 0,58 0,51 0,57 0,53 0,52 0,60 0,48 0,33
Саратовская область 0,21 0,26 0,21 0,25 0,31 0,30 0,21 0,12
Ульяновская область 0,44 0,89 0,86 0,62 0,78 0,77 0,77 0,84
Уральский федеральный округ 0,42 0,40 0,42 0,42 0,39 0,47 0,42 0,32
Курганская область 0,13 0,14 0,18 0,16 0,15 0,14 0,10 0,06
Свердловская область 0,65 0,64 0,66 0,65 0,43 0,54 0,45 0,40
Тюменская область 0,28 0,30 0,29 0,28 0,38 0,52 0,56 0,38
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,00 0,00 0,02 0,02 0,17 0,29 0,41 0,30
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 0,00 0,00 0,00 — 0,00 0,00 0,00 0,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,60 0,63 0,58 0,57 0,64 0,82 0,82 0,55
Челябинская область 0,27 0,20 0,24 0,27 0,36 0,36 0,27 0,18
Сибирский федеральный округ 0,60 — — — 0,53 0,63 0,50 0,41
Республика Алтай — 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,03 0,04
Республика Хакасия 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Алтайский край 0,49 0,55 0,48 0,61 0,66 0,65 0,51 0,33
Красноярский край 0,58 0,55 0,54 0,57 0,60 0,65 0,65 0,48
Иркутская область 0,09 0,30 0,31 0,36 0,38 0,46 0,38 0,27
Кемеровская область - Кузбасс 0,63 0,74 0,50 0,47 0,50 0,62 0,32 0,29
Новосибирская область 1,36 1,26 1,13 0,79 0,72 0,92 0,75 0,67
Омская область 0,65 0,53 0,51 0,53 0,53 0,59 0,52 0,42
Томская область 0,11 0,09 0,10 0,10 0,09 0,38 0,38 0,35
Дальневосточный федеральный округ 0,11 — — — 0,32 0,33 0,28 0,19
Республика Бурятия 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 —
Республика Саха (Якутия) — — — — — 0,00 0,00 0,00
Забайкальский край 0,04 0,02 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,01
Камчатский край 0,00 — — — — 0,00 0,00 0,00
Приморский край 0,00 0,00 0,26 0,33 0,32 0,35 0,26 0,25
Хабаровский край 0,41 0,50 0,85 0,90 1,03 1,03 0,89 0,45
Амурская область 0,07 0,02 0,02 0,03 0,07 0,06 0,06 0,05
Магаданская область 0,00 0,00 — — — 0,00 0,01 0,00
Сахалинская область — 0,00 — 0,46 0,28 0,31 0,36 0,29

How to read this table

Row differences are based on geography, as the list includes both national data and indicators for specific regions, such as Belgorod Oblast. Values can be compared vertically to track the dynamics of a single region over eight years, or horizontally to compare the level of specialized trade development in neighboring constituent entities within a single calendar year

What is visible in these numbers

The five highest values: Kostroma Region (2.32), Kaluga Region (1.02), Kursk Region (0.93), Yaroslavl Region (0.93), Ivanovo Region (0.81). The gap between the highest and lowest is 231.6 times. The top five account for 42.9% of the total sum across all positions

Observations are annual, with 8 observation periods in the dataset. There are 200 values in the table out of 200 possible, which is 100% — missing data is virtually absent

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

Annual updates allow this series to be used for analyzing demand and trade infrastructure. The information is useful for economists, retail market researchers, and specialized store network development specialists tracking the share of equipment sales by region from 2017 to 2024

How it is calculated

Retail turnover per capita shows where the consumer has purchasing power and whether it is worth opening a point of sale, and where the market is already saturated

Rosstat notes: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям