Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of underwear in specialized stores

· dynamics annual · rows: 96 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

The share of retail sales of underwear in specialized stores is presented by year from 2017 to 2024. The table contains 96 rows, including data for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. National values ranged from 0.83 in 2017 to 1.098351535 in 2024; the row structure allows for comparison to identify differences in regional trade specialization and track changes in distribution channels over eight years

shown 25 largest of 96
0 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Rows: 96, periods: 8. By breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Arkhangelsk Region: the indicator decreased from 2.35 to 1.8 for 2017–2024 — by 23.5%. The highest value was 2.35 (2017), the lowest was 1.22 (2019). This is an average annual decline of 3.75%. Up to 2021, the change was −32.2%, after that +12.8%. Of the 25 largest rows, 20 increased, 5 decreased

All table numbers are series: 96
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 0,83 0,93 1,05 1,05 1,12 1,25 1,13 1,10
Центральный федеральный округ 0,73 0,74 1,08 1,09 1,05 1,24 1,06 1,02
Белгородская область 0,72 0,85 0,99 0,98 1,24 1,34 1,13 1,03
Брянская область 0,72 0,80 0,93 1,03 0,98 1,20 1,02 0,99
Владимирская область 0,71 0,78 0,71 0,77 0,69 0,77 0,57 1,05
Воронежская область 0,59 0,78 0,85 0,84 1,01 1,16 0,87 0,80
Ивановская область 1,22 1,30 1,39 1,22 1,30 1,53 1,63 1,72
Калужская область 0,69 0,74 0,91 0,95 0,90 1,23 1,14 0,97
Костромская область 1,07 0,99 1,31 1,21 1,33 1,51 1,32 1,32
Курская область 0,85 0,74 1,10 1,39 1,45 1,67 1,30 1,19
Липецкая область 0,47 0,58 0,65 0,89 1,10 1,16 1,04 0,97
Московская область 1,19 1,18 1,28 1,17 0,98 1,16 0,94 0,95
Орловская область 0,71 0,80 1,02 1,15 1,53 1,48 1,24 1,26
Рязанская область 0,99 0,86 0,82 0,84 0,75 0,74 0,75 1,06
Смоленская область 0,55 0,56 0,61 0,61 0,63 0,61 0,44 0,44
Тамбовская область 0,62 0,61 0,83 0,93 1,23 1,53 1,09 1,08
Тверская область 0,62 0,58 0,43 0,49 0,43 0,57 0,63 0,84
Тульская область 0,57 0,57 0,52 0,59 0,50 0,54 0,62 0,68
Ярославская область 1,04 0,95 1,02 0,93 0,90 0,98 1,33 1,20
г. Москва 0,45 0,45 1,07 1,14 1,15 1,38 1,21 1,09
Северо-Западный федеральный округ 1,02 1,02 1,21 1,12 1,27 1,39 1,31 1,31
Республика Карелия 1,36 1,11 1,16 1,18 1,13 1,03 0,90 0,98
Республика Коми 0,89 0,75 0,83 0,84 1,29 1,34 1,32 1,29
Архангельская область 2,35 1,70 1,22 1,45 1,59 1,75 1,79 1,80
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,94 0,84 0,85 1,02 1,16 0,80 0,75 0,79
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 2,42 1,73 1,23 1,46 1,60 1,78 1,81 1,82
Вологодская область 0,65 0,58 0,57 0,57 0,58 0,57 0,77 0,95
Калининградская область 0,88 0,77 1,11 1,15 1,02 1,03 0,93 1,03
Ленинградская область 0,75 0,67 0,80 0,89 1,00 0,93 0,79 0,80
Мурманская область 1,11 1,00 1,18 1,58 1,60 2,02 1,98 1,88
Новгородская область 0,84 0,82 0,96 1,01 0,84 0,86 0,81 0,81
Псковская область 0,80 0,85 0,86 1,04 0,85 0,72 0,61 0,59
г. Санкт-Петербург 1,04 1,11 1,38 1,18 1,39 1,59 1,48 1,46
Южный федеральный округ 0,81 1,51 0,83 0,98 1,19 1,31 1,21 1,16
Республика Адыгея (Адыгея) 0,81 0,72 0,53 0,64 0,85 0,85 0,61 0,57
Республика Калмыкия 0,60 0,53 0,54 0,51 0,68 0,94 0,74 0,74
Республика Крым 0,84 0,66 0,33 0,45 0,61 0,99 0,98 0,97
Краснодарский край 0,83 2,27 0,80 1,06 1,29 1,38 1,17 1,12
Астраханская область 1,25 1,46 1,36 1,19 0,98 1,11 0,85 0,89
Волгоградская область 0,78 0,93 0,93 0,85 0,99 1,18 1,28 1,29
Ростовская область 0,78 0,99 0,97 1,09 1,34 1,47 1,46 1,35
г. Севастополь 0,03 0,05 0,71 1,29 1,89 1,41 1,45 1,41
Северо-Кавказский федеральный округ 1,13 1,18 1,24 1,30 1,21 1,24 0,82 0,90
Республика Дагестан 1,60 1,89 2,59 2,49 2,21 2,13 2,26 2,79
Республика Ингушетия 1,21 1,15 0,03 2,59 2,03 2,58 3,18 2,00
Кабардино-Балкарская Республика 1,17 1,06 1,19 1,59 1,41 1,90 1,35 1,54
Карачаево-Черкесская Республика 0,94 0,98 1,27 1,42 1,28 1,34 0,97 0,98
Республика Северная Осетия-Алания 1,33 1,32 1,52 1,62 1,41 1,50 0,98 1,14
Чеченская Республика 1,66 1,93 2,43 1,92 2,20 2,10 0,97 0,90
Ставропольский край 1,07 1,13 1,14 1,08 1,01 0,95 0,57 0,63
Приволжский федеральный округ 0,83 0,90 0,97 0,94 1,09 1,16 1,04 0,96
Республика Башкортостан 0,75 0,85 1,01 1,09 1,05 0,87 0,69 0,72
Республика Марий Эл 1,03 1,20 1,55 1,15 1,35 1,44 0,98 0,93
Республика Мордовия 0,87 0,91 0,96 0,73 0,80 1,01 1,57 1,60
Республика Татарстан (Татарстан) 0,68 0,73 0,91 0,88 1,07 1,17 1,10 0,96
Удмуртская Республика 0,94 1,18 1,18 1,17 1,06 1,18 1,02 0,98
Чувашская Республика - Чувашия 1,34 1,25 1,44 1,12 1,34 1,61 1,38 1,22
Пермский край 0,86 1,11 0,80 0,71 0,96 0,86 0,65 0,67
Кировская область 0,73 0,69 0,80 0,81 1,01 1,42 1,40 1,28
Нижегородская область 0,69 0,86 0,93 0,93 1,07 1,18 1,10 0,69
Оренбургская область 0,68 0,72 0,81 1,00 1,59 1,51 1,45 1,33
Пензенская область 0,94 1,03 0,91 0,83 0,86 0,87 0,63 0,64
Самарская область 0,95 0,98 1,03 0,94 1,10 1,27 1,05 1,13
Саратовская область 1,14 1,01 1,02 1,04 1,25 1,29 1,22 1,23
Ульяновская область 0,87 0,85 0,93 0,76 0,75 1,13 1,13 1,19
Уральский федеральный округ 1,17 1,34 1,44 1,26 1,50 1,36 1,38 1,39
Курганская область 0,62 0,85 1,26 1,18 1,39 1,19 1,07 1,03
Свердловская область 1,14 1,20 1,31 1,11 1,48 1,49 1,50 1,43
Тюменская область 1,28 1,53 1,61 1,43 1,51 1,14 1,20 1,39
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 1,70 1,78 1,82 1,57 1,64 1,26 1,30 1,51
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 0,86 1,29 1,59 1,58 1,50 1,08 1,27 1,75
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,96 1,33 1,43 1,27 1,39 1,06 1,11 1,21
Челябинская область 1,17 1,38 1,43 1,28 1,54 1,42 1,45 1,39
Сибирский федеральный округ 0,85 — — — 1,06 1,28 1,28 1,27
Республика Алтай 0,30 0,77 1,02 1,15 1,42 1,85 1,67 1,59
Республика Тыва 2,02 4,96 3,47 2,83 2,62 3,65 2,87 3,36
Республика Хакасия 1,20 1,34 1,15 1,06 0,93 1,14 1,31 1,55
Алтайский край 0,71 0,71 0,86 1,01 1,20 1,40 1,42 1,39
Красноярский край 0,76 0,83 0,90 0,73 0,81 0,90 0,97 1,18
Иркутская область 1,01 0,79 0,82 0,79 0,95 1,10 0,79 0,65
Кемеровская область - Кузбасс 0,76 0,70 0,73 0,75 0,76 1,37 1,48 1,49
Новосибирская область 0,90 0,90 0,97 1,12 1,21 1,45 1,51 1,39
Омская область 0,91 0,89 0,94 0,95 1,29 1,38 1,30 1,31
Томская область 0,81 1,13 1,23 1,16 1,39 1,34 1,49 1,36
Дальневосточный федеральный округ 0,27 — — — 0,70 0,77 0,70 0,83
Республика Бурятия 1,10 1,10 1,08 1,09 1,04 1,12 0,72 0,80
Республика Саха (Якутия) 0,30 0,40 0,32 0,61 0,77 0,97 1,25 1,34
Забайкальский край 0,65 0,70 0,75 0,83 0,89 1,05 0,78 0,84
Камчатский край 0,20 0,18 0,16 0,41 0,49 0,73 0,90 0,53
Приморский край 0,15 0,18 0,25 0,66 0,58 0,49 0,35 0,38
Хабаровский край 0,34 0,20 0,40 0,87 0,79 0,82 0,64 1,02
Амурская область 0,44 0,53 0,65 0,79 0,81 0,96 1,12 1,06
Магаданская область 0,33 0,40 0,43 0,49 0,70 0,99 0,74 2,04
Сахалинская область 0,22 0,31 0,22 0,57 0,37 0,60 0,50 0,55
Еврейская автономная область 0,61 0,25 0,24 0,28 0,19 0,24 0,52 1,05
Чукотский автономный округ 0,06 0,07 0,06 0,23 0,05 0,04 0,06 0,60

How to read this table

Differences between rows are due to territorial coverage, enabling the comparison of national data with results for specific districts and regions. Comparing values by year within a single row allows for tracking the changing role of specialized stores in underwear sales within a specific territory. Each region has its own characteristics, so comparing their shares helps provide an overall picture of retail market development over different periods by analyzing trends in the dynamics of each constituent entity separately

What is visible in these numbers

Five highest values: Arkhangelsk Region (2.35), Ivanovo Region (1.72), Kursk Region (1.67), Oryol Region (1.53), Tambov Region (1.53). The top five account for 27.2% of the total sum across all positions

Observations are annual and cover 8 periods. Cells with numbers: 200 out of 200 (100%) — gaps are virtually absent

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

The data covers the period from 2017 to 2024 and is regularly updated by Rosstat as new data becomes available from official reports. These statistics are useful for those conducting clothing retail market analysis, studying distribution channels in different regions of the country, or planning retail network development. Current data helps assess the demand for specialized trade formats and their place in the underwear sales structure, providing a basis for long-term planning of commercial operations in regional markets

How it is calculated

Turnover per capita shows where the consumer is solvent and whether it is worth opening a point, or where the market is already saturated

Noted in the source itself: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter