Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of motorcycles and parts by commodity group

shown 25 largest of 54
0.00 0.10 0.20 0.30 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look
Russian Federation Central Federal District Moscow Region Moscow Northwestern Federal District Saint Petersburg Southern Federal District Krasnodar Territory Volga Federal District Saratov Region Chelyabinsk Region Krasnoyarsk Territory 2017 2024

Who grew, who fell: 2017 → 2024

unchanged Moscow Region · 2024: 0.21 · 2017: 0.03 · +0.18 Moscow Region +0.18 Chelyabinsk Region · 2024: 0.06 · 2017: 0.01 · +0.05 Chelyabinsk Region +0.05 Ural Federal District · 2024: 0.04 · 2017: 0.01 · +0.03 Ural Federal District +0.03 Northwestern Federal District · 2024: 0.03 · 2017: 0.01 · +0.02 Northwestern Federal District +0.02 Tyumen Region (excluding Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug) · 2024: 0.05 · 2017: 0.03 · +0.02 Tyumen Region… Autonomous Okrug)Tyumen Region (excluding Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug) +0.02 Tyumen Oblast · 2024: 0.03 · 2017: 0.01 · +0.02 Tyumen Oblast +0.02 Russian Federation · 2024: 0.04 · 2017: 0.02 · +0.02 Russian Federation +0.02 Saint Petersburg · 2024: 0.04 · 2017: 0.02 · +0.02 Saint Petersburg +0.02 Central Federal District · 2024: 0.07 · 2017: 0.05 · +0.02 Central Federal District +0.02 Krasnodar Territory · 2024: 0.03 · 2017: 0.01 · +0.02 Krasnodar Territory +0.02 Kaluga Region · 2024: 0.01 · 2017: 0.00 · +0.01 Kaluga Region +0.01 Leningrad Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Leningrad Region +0.00 Voronezh Region · 2024: 0.03 · 2017: 0.03 · +0.00 Voronezh Region +0.00 Southern Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.01 · +0.00 Southern Federal District +0.00 Volga Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.01 · +0.00 Volga Federal District +0.00 Smolensk Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Smolensk Region +0.00 Saratov Region · 2024: 0.01 · 2017: 0.01 · +0.00 Saratov Region +0.00 Nizhny Novgorod Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Nizhny Novgorod Region +0.00 Republic of Khakassia · 2024: 0.00 · 2017: 0.00 · +0.00 Republic of Khakassia +0.00 Rostov Region · 2024: 0.00 · 2017: 0.01 · −0.01 Rostov Region −0.01 Siberian Federal District · 2024: 0.01 · 2017: 0.02 · −0.01 Siberian Federal District −0.01 Republic of Tatarstan (Tatarstan) · 2024: 0.00 · 2017: 0.02 · −0.02 Republic of Tatarstan (Tatarstan) −0.02 Krasnoyarsk Territory · 2024: 0.01 · 2017: 0.04 · −0.03 Krasnoyarsk Territory −0.03 Novosibirsk Oblast · 2024: 0.00 · 2017: 0.04 · −0.04 Novosibirsk Oblast −0.04 Moscow · 2024: 0.01 · 2017: 0.08 · −0.07 Moscow −0.07

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Series: 54, periods: 8. Breakdown: Russian Federation; Central federal district; Moscow Oblast; Moscow city; Northwestern federal district and others

Moscow Oblast: the indicator rose from 0.03 to 0.21 in 2017–2024 — by 6.97 times. The highest value was 0.26 (2022), the lowest was 0.02 (2018). This is an average annual growth of 32%. Up to 2021 the change was +319.9%, after that +66%. Of the 23 largest series, 17 increased and 6 decreased

All table numbers are series: 54
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 0,02 0,02 0,02 0,03 0,03 0,05 0,00 0,04
Центральный федеральный округ 0,05 0,03 0,03 0,07 0,07 0,11 0,08 0,07
Владимирская область 0,00 0,00 0,00
Воронежская область 0,03 0,02 0,00 0,02 0,04 0,03
Калужская область 0,00 0,01 0,02 0,01
Липецкая область 0,01 0,02
Московская область 0,03 0,02 0,02 0,10 0,13 0,26 0,16 0,21
Смоленская область 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Тверская область 0,00 0,00
Тульская область 0,05
Ярославская область 0,02 0,04
г. Москва 0,08 0,05 0,06 0,08 0,06 0,08 0,06 0,01
Северо-Западный федеральный округ 0,01 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,03 0,03
Республика Карелия 0,00 0,00
Архангельская область 0,04 0,19
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,26 0,17
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,04 0,19
Калининградская область 0,00
Ленинградская область 0,00 0,00 0,00 0,00
Мурманская область 0,00 0,00
Новгородская область 0,00
Псковская область 0,00 0,00
г. Санкт-Петербург 0,02 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,05 0,04
Южный федеральный округ 0,01 0,00 0,00 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01
Республика Крым 0,02 0,00
Краснодарский край 0,01 0,01 0,00 0,04 0,05 0,04 0,03 0,03
Ростовская область 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 0,00
Ставропольский край 0,00
Приволжский федеральный округ 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01
Республика Башкортостан 0,00 0,00
Республика Татарстан (Татарстан) 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00
Удмуртская Республика 0,03 0,12 0,13
Пермский край 0,00 0,02 0,07
Кировская область 0,01
Нижегородская область 0,00 0,00 0,00 0,00
Самарская область 0,01 0,02 0,01
Саратовская область 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,01 0,01
Ульяновская область 0,00
Уральский федеральный округ 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,04
Свердловская область 0,00 0,00 0,06
Тюменская область 0,01 0,00 0,00 0,03
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,03 0,01 0,00 0,05
Челябинская область 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,02 0,06
Сибирский федеральный округ 0,02 0,01 0,01 0,00 0,01
Республика Хакасия 0,00 0,00 0,00 0,00
Алтайский край 0,04 0,03 0,00 0,00
Красноярский край 0,04 0,04 0,03 0,05 0,04 0,05 0,00 0,01
Иркутская область 0,01 0,00 0,00 0,04
Новосибирская область 0,04 0,04 0,03 0,02 0,03 0,02 0,00 0,00
Дальневосточный федеральный округ 0,02 0,04
Республика Бурятия 0,22 0,31
Хабаровский край 0,01
Амурская область 0,13

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow Oblast (0.26), Central federal district (0.11), Moscow city (0.08), Chelyabinsk Oblast (0.06), Krasnodar Krai (0.05). The gap between the highest and lowest is 367.4 times. The top five account for 52.9% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 8 periods in the dataset. Of the 200 possible values, 163 are filled (81.5%). Some cells are empty — certain positions were not observed in every period

More in the section Retail trade and catering»

How it is calculated

Turnover figures are used to assess the capacity of regional markets, select locations for sales outlets, and compare demand dynamics

Source disclaimer: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson oblasts

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.