Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of new domestic passenger cars

· dynamics annual · rows: 71 · periods: 6 · section: Retail trade and catering

Annual data from 2019 to 2024 show the share of new domestic passenger cars in total automobile sales. The rows are categorized by territorial coverage, including data for the Russian Federation as a whole, federal districts, and individual regions. The indicator is expressed as a percentage of the relevant product group, facilitating market structure comparisons across different parts of the country

shown 25 largest of 71
0 20 40 60 80 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2024. Series: 71, periods: 6. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Oblast; Kursk Oblast; Lipetsk Oblast and others

Tambov Oblast: the indicator grew from 47.8 to 67.3 for 2019–2024 — by 40.7%. The highest value is 67.3 (2024), the lowest is 38.6 (2023). This averages 7.07% annual growth. Up to 2022 the change was −1.72%, after that +43.2%. Of the 25 largest series, 22 increased, 3 decreased

All table numbers are series: 71
Series 201920202021202220232024
Российская Федерация 6,80 8,88 10,03 12,13 17,11 18,56
Центральный федеральный округ 1,83 4,21 6,65 6,99 15,93 15,47
Белгородская область — 18,58 — 18,62 24,25 27,94
Владимирская область — — — 10,06 8,13 16,43
Воронежская область 10,08 6,20 19,27 29,99 42,63 36,80
Калужская область — — 55,34 44,60 19,49 17,04
Костромская область — — 100,00 96,34 94,69 93,64
Курская область 46,30 26,08 42,00 43,73 17,15 20,45
Липецкая область 20,34 16,52 55,55 52,19 42,15 37,70
Московская область 0,84 2,35 3,93 2,98 21,17 12,70
Рязанская область 2,60 0,70 15,84 14,99 28,88 29,30
Смоленская область 100,00 — — 52,17 68,76 83,70
Тамбовская область 47,83 46,74 39,05 47,01 38,64 67,31
Тверская область — — — — 18,11 11,92
Тульская область 20,26 25,27 12,70 14,05 11,44 58,15
Ярославская область 1,48 — 14,07 7,33 31,75 41,85
г. Москва 0,95 4,27 5,55 6,06 6,76 7,52
Северо-Западный федеральный округ 7,81 7,30 6,31 14,62 12,57 17,55
Республика Карелия — 40,98 42,27 42,90 61,52 44,52
Республика Коми 18,83 10,69 11,17 39,75 40,97 34,90
Архангельская область 30,56 — 6,87 13,21 7,95 16,89
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 30,56 — 6,87 13,21 7,95 16,89
Вологодская область — 61,09 67,27 81,74 0,00 24,49
Калининградская область — 35,58 20,03 — 0,00 —
Ленинградская область 0,90 2,15 0,66 0,29 11,10 3,64
Мурманская область 7,01 14,02 — 67,96 49,52 26,67
Новгородская область — — 100,00 — 100,00 69,52
Псковская область — 100,00 100,00 100,00 68,87 54,64
г. Санкт-Петербург 7,74 4,39 3,37 12,56 11,22 17,36
Южный федеральный округ 9,35 8,21 10,76 10,76 7,73 15,48
Республика Адыгея (Адыгея) 6,44 10,65 19,72 17,28 6,94 16,39
Республика Крым 21,55 16,54 20,98 24,97 23,77 16,61
Краснодарский край 2,53 3,01 1,78 1,89 3,03 8,43
Астраханская область — — — 7,00 11,29 13,00
Волгоградская область 4,96 3,55 20,04 19,53 28,43 26,31
Ростовская область 35,60 19,62 22,13 27,20 12,58 28,17
Северо-Кавказский федеральный округ 30,43 34,30 17,39 38,76 47,70 60,83
Республика Дагестан — 100,00 100,00 100,00 — —
Ставропольский край 30,43 30,84 14,46 33,92 47,70 60,83
Приволжский федеральный округ 15,05 19,13 21,70 26,13 29,15 24,21
Республика Башкортостан — 7,12 22,91 22,10 27,28 30,10
Республика Марий Эл — 40,40 48,18 64,24 52,92 65,09
Республика Мордовия — — 22,24 24,62 64,56 83,18
Республика Татарстан (Татарстан) 7,09 11,57 12,28 16,17 25,18 19,32
Удмуртская Республика — 19,08 22,48 14,95 66,00 50,84
Чувашская Республика - Чувашия 27,53 41,52 37,00 36,30 47,60 45,56
Пермский край 30,80 29,10 17,31 30,51 34,84 31,54
Кировская область 2,15 1,96 30,80 — 1,95 2,48
Нижегородская область 17,92 29,11 33,74 46,48 17,42 15,29
Оренбургская область — — 25,07 12,97 23,48 25,62
Пензенская область 33,38 26,78 23,50 25,59 23,72 26,48
Самарская область 36,72 32,00 25,06 23,92 42,31 22,60
Саратовская область — — 1,24 0,96 11,63 31,06
Ульяновская область — 9,33 5,89 2,37 0,00 97,85
Уральский федеральный округ 9,72 14,39 13,26 13,51 23,11 27,34
Курганская область 33,40 23,33 30,23 27,33 47,83 41,94
Свердловская область 3,32 3,62 7,02 11,79 18,80 24,98
Тюменская область 6,90 10,32 11,70 9,39 11,46 15,43
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — 13,35 16,94 13,88 23,19 20,15
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 12,51 7,80 7,46 5,93 4,57 12,15
Челябинская область 21,47 29,65 22,94 17,46 32,94 35,54
Сибирский федеральный округ — — 12,17 9,81 14,93 11,44
Алтайский край 16,36 12,96 11,53 8,24 10,01 7,95
Красноярский край 9,01 5,29 17,26 7,95 24,64 34,64
Иркутская область — 1,98 8,13 9,12 11,73 4,33
Кемеровская область - Кузбасс 7,37 15,53 11,01 9,04 15,18 11,64
Новосибирская область 14,86 9,30 13,62 9,50 11,84 7,08
Омская область 16,06 16,34 15,17 21,89 17,73 19,69
Дальневосточный федеральный округ — — 0,11 0,16 0,12 6,50
Республика Саха (Якутия) — — — — — 32,83
Забайкальский край 100,00 — 1,35 1,17 1,53 —

How to read this table

Comparing rows highlights the gap between national averages and the performance of specific constituent entities or districts. It is possible to compare changes in the share of the domestic automotive industry on a national scale against regional deviations from the mean. The various territorial series allow for an assessment of the concentration of new Russian-made vehicle sales across different parts of the country

What is visible in these numbers

Five highest values: Tambov Oblast (67.3), Stavropol Krai (60.8), North Caucasian Federal District (60.8), Tula Oblast (58.2), Lipetsk Oblast (55.5). The gap between the highest and lowest is 8.95 times. The top five account for 37.6% of the total for all positions

Observations are annual and cover 6 periods. Cells with numbers total 150 out of 150 (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

This annual statistics series covers the period from 2019 to 2024. The data is intended for automotive dealership marketers, market analysts, and economists studying consumer demand structures in the retail sector. Current Rosstat data enables monitoring of structural shifts in domestic vehicle sales

How it is calculated

Turnover per capita shows where the consumer has purchasing power and whether it is worth opening a point, and where the market is already saturated

Source disclaimer: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Oblasts

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter