Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of retail sales of fur products in specialized stores

· dynamics annual · rows: 74 · periods: 8 · section: Retail trade and catering

From 2017 to 2024, the share of fur products in specialized stores varied across the country, with these changes presented as annual values. The indicator is expressed as a percentage of the relevant commodity group. The table contains 74 rows categorized by geographic coverage, ranging from Russian Federation totals to federal districts and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast

shown 25 largest of 74

Chart showing the share of retail sales of fur products in specialized stores by year

0 0.10 0.20 0.30 0.40 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2017–2024. Series: 74, periods: 8. Table rows: Russian Federation; Central federal district; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Moscow: the indicator decreased from 0.17 to 0.06 in 2017–2024 — by a factor of 2.93. The highest value was 0.35 (2019), the lowest was 0.06 (2024). This is an average annual decline of 14.2%. Up to 2021, the change was −6.2%, after that −63.6%. Out of 25 largest series, 3 increased, 22 decreased

All table numbers are series: 74
Series 20172018201920202021202220232024
Российская Федерация 0,09 0,16 0,17 0,11 0,09 0,08 0,06 0,04
Центральный федеральный округ 0,10 0,20 0,23 0,13 0,12 0,11 0,07 0,05
Белгородская область 0,09 0,13 0,18 0,10 0,07 0,07 0,08 0,01
Брянская область 0,11 0,16 0,18 0,12 0,10 0,09 0,06 0,05
Владимирская область 0,00 0,00 0,00 — 0,00 — — —
Воронежская область 0,05 0,08 0,12 0,08 0,07 0,08 0,06 0,05
Ивановская область 0,00 0,00 — — 0,00 — 0,03 0,02
Калужская область 0,00 — — — — — — —
Костромская область 0,00 — 0,03 — — — — —
Курская область — 0,14 0,25 0,16 0,11 0,12 0,12 0,06
Липецкая область 0,19 0,31 0,32 0,19 0,15 0,14 0,12 0,09
Московская область 0,03 0,10 0,12 0,10 0,09 0,08 0,05 0,05
Орловская область — — — — — — 0,01 0,02
Рязанская область 0,23 0,25 0,24 0,14 0,12 0,13 0,10 0,06
Смоленская область 0,13 0,19 0,21 0,10 0,09 0,09 0,09 0,11
Тамбовская область 0,00 0,00 0,00 — 0,00 0,05 — —
Тверская область — 0,08 0,08 0,06 0,05 0,06 0,03 0,03
Тульская область 0,11 0,16 0,16 0,09 0,06 — 0,05 0,05
Ярославская область 0,11 0,15 0,19 0,11 0,08 0,09 0,09 0,06
г. Москва 0,17 0,31 0,35 0,18 0,16 0,15 0,09 0,06
Северо-Западный федеральный округ 0,06 0,17 0,15 0,10 0,11 0,07 0,06 0,05
Республика Карелия 0,22 0,28 0,27 0,13 0,09 0,07 0,04 0,05
Республика Коми 0,01 — — — — — — —
Архангельская область 0,19 0,17 0,17 0,10 0,07 0,06 0,04 0,03
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,20 0,17 0,17 0,10 0,07 0,06 0,04 0,04
Вологодская область — — — — 0,00 0,00 — —
Калининградская область 0,14 0,13 0,14 0,07 0,06 0,04 0,05 0,05
Ленинградская область 0,00 0,11 0,10 0,04 0,05 0,05 0,06 0,04
Мурманская область 0,33 0,34 0,34 0,24 0,28 0,19 0,14 0,08
Псковская область 0,02 0,01 0,00 — 0,06 0,06 0,05 0,04
г. Санкт-Петербург 0,06 0,20 0,18 0,12 0,15 0,09 0,06 0,07
Южный федеральный округ 0,07 0,11 0,11 0,07 0,04 0,04 0,03 0,03
Республика Адыгея (Адыгея) 0,01 0,16 0,12 0,07 0,04 0,04 0,00 —
Республика Крым 0,00 0,00 0,00 — — — — —
Краснодарский край 0,04 0,11 0,10 0,06 0,04 0,03 0,02 0,02
Астраханская область — — — — — — 0,01 0,00
Волгоградская область 0,13 0,14 0,15 0,09 0,05 0,04 0,03 0,03
Ростовская область 0,14 0,15 0,16 0,09 0,05 0,06 0,05 0,05
Северо-Кавказский федеральный округ — 0,03 0,04 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00
Чеченская Республика — — — — 0,22 0,27 0,13 0,06
Ставропольский край — 0,04 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 —
Приволжский федеральный округ 0,10 0,11 0,12 0,08 0,06 0,05 0,04 0,04
Республика Башкортостан 0,08 0,08 0,09 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02
Республика Татарстан (Татарстан) 0,13 0,13 0,15 0,11 0,09 0,09 0,07 0,06
Удмуртская Республика 0,10 0,11 0,10 0,06 0,06 0,02 0,00 —
Чувашская Республика - Чувашия 0,00 0,00 0,00 — — — — —
Пермский край 0,09 0,09 0,09 0,06 0,04 0,05 0,04 0,03
Нижегородская область 0,07 0,08 0,10 0,06 0,05 0,05 0,05 0,04
Оренбургская область 0,11 0,14 0,16 0,10 0,04 0,04 0,03 0,04
Пензенская область 0,10 0,14 0,14 0,08 0,07 0,06 0,04 0,03
Самарская область 0,18 0,14 0,16 0,10 0,06 0,06 0,04 0,03
Саратовская область 0,19 0,30 0,31 0,19 0,14 0,13 0,11 0,08
Ульяновская область 0,00 0,00 0,00 — 0,00 0,02 0,03 0,03
Уральский федеральный округ 0,10 0,12 0,14 0,10 0,07 0,06 0,05 0,03
Курганская область 0,00 — 0,16 0,11 0,09 0,02 0,00 —
Свердловская область 0,07 0,10 0,13 0,09 0,06 0,05 0,04 0,04
Тюменская область 0,08 0,08 0,09 0,08 0,06 0,06 0,04 0,02
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,13 0,12 0,15 0,14 0,11 0,12 0,08 0,04
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,05 0,05 0,06 0,05 0,03 0,03 0,01 0,01
Челябинская область 0,18 0,22 0,24 0,15 0,09 0,07 0,07 0,05
Сибирский федеральный округ 0,13 — — — 0,08 0,07 0,06 0,05
Алтайский край 0,00 0,19 0,21 0,15 0,09 0,05 0,04 0,03
Красноярский край 0,22 0,22 0,25 0,20 0,13 0,12 0,11 0,10
Иркутская область 0,22 0,19 0,19 0,16 0,09 0,11 0,09 0,06
Кемеровская область - Кузбасс 0,10 0,20 0,15 0,14 0,07 0,06 0,05 0,03
Новосибирская область 0,11 0,16 0,17 0,11 0,06 0,06 0,05 0,05
Омская область 0,18 0,18 0,22 0,15 0,09 0,08 0,07 0,06
Дальневосточный федеральный округ 0,09 — — — 0,07 0,06 0,05 0,04
Республика Бурятия 0,18 0,15 0,21 0,20 0,11 0,10 0,07 0,06
Приморский край — 0,09 0,15 0,15 0,07 0,07 0,07 0,06
Хабаровский край — 0,25 0,21 0,19 0,10 0,11 0,09 0,07
Амурская область — — 0,15 0,11 0,04 0,01 — —
Сахалинская область 1,18 1,01 0,62 0,41 0,20 0,15 0,12 0,07
Чукотский автономный округ — — 0,03 0,01 0,01 0,01 0,02 0,00

How to read this table

Geography is the primary row classification criterion, enabling comparisons of fur product sales levels across different parts of the country. Values can be compared both across regions within a single year and as a trend for a specific constituent entity over eight years. This structure makes it easy to identify regions where retail specialization in fur products is most pronounced versus where it is minimal relative to national averages

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow (0.35), Murmansk Region (0.34), Lipetsk Region (0.32), Republic of Karelia (0.28), Ryazan Region (0.25). The top five account for 32.8% of the total sum across all positions

Observations are annual and cover 8 periods. Cells with numbers: 200 out of 200 (100%) — missing values are virtually absent

More in the section Retail trade and catering»

Period and application

Data is updated annually following the publication of Rosstat reports. This information is useful for market analysts, retailers, and specialists studying the sectoral structure of consumer demand at the regional level. The coverage period spans eight years, from 2017 to 2024

How it is calculated

Trade turnover is used to assess the capacity of regional markets, select locations for sales outlets, and compare demand dynamics

Source disclaimer: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporozhye and Kherson Regions

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям