Share of retail sales of leather clothing by federal district
The share of leather clothing sales in specialized stores relative to the corresponding product group is presented as a time series for the 2017–2024 period. The data is broken down into 80 rows, including indicators for all federal districts and individual constituent entities, such as Belgorod or Bryansk regions. These series show the share of this product in the retail trade structure across different territories and how this weight has changed over eight years of observation
Chart of the share of retail sales of leather clothing in specialized stores by region, 2017–2024
- Moscow
- Ryazan Region
- Moscow Region
- Smolensk Region
- Yaroslavl Region
- Arkhangelsk Region
- Tula Region
- Volgograd Region
- Republic of Adygea
- Krasnodar Territory
See also
- Retail trade turnover per capita by year long time series by year
- Оборот розничной торговли в России по годам: 2000-2025 indicator breakdown
- Сколько в России ресторанов, кафе и баров: 2011-2025 indicator breakdown
- Оборот розничной торговли в 2026 году: данные Росстата indicator breakdown
Set in numbers
Rosstat data for 2017–2024. Rows: 80, periods: 8. Shown by positions: Central federal district; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region; Kursk Region and others
Moscow: the indicator fell from 0.2 to 0.1 in 2017–2024 — by 47.5%. The highest value was 0.24 (2018), the lowest was 0.1 (2024). This is an average annual decline of 8.8%. Up to 2021 the change was −31.1%, after that −23.8%. Of the 25 largest rows, 11 increased, 14 decreased
All table numbers are series: 80
| Series | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 0,09 | 0,11 | 0,12 | 0,10 | 0,11 | 0,12 | 0,11 | — |
| Центральный федеральный округ | 0,13 | 0,15 | 0,15 | 0,12 | 0,12 | 0,14 | 0,13 | 0,11 |
| Белгородская область | 0,09 | 0,10 | 0,11 | 0,10 | 0,11 | 0,11 | 0,11 | 0,06 |
| Брянская область | 0,16 | 0,14 | 0,17 | 0,19 | 0,18 | 0,16 | 0,16 | 0,14 |
| Владимирская область | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | — | — |
| Воронежская область | 0,05 | 0,07 | 0,09 | 0,08 | 0,09 | 0,11 | 0,10 | 0,09 |
| Ивановская область | 0,00 | 0,00 | 0,00 | — | 0,00 | — | 0,12 | 0,11 |
| Калужская область | 0,00 | — | 0,00 | — | 0,00 | — | — | 0,00 |
| Костромская область | 0,00 | 0,00 | 0,00 | — | 0,00 | — | — | — |
| Курская область | 0,00 | 0,10 | 0,15 | 0,16 | 0,16 | 0,21 | 0,17 | 0,15 |
| Липецкая область | 0,16 | 0,16 | 0,19 | 0,21 | 0,20 | 0,18 | 0,16 | 0,15 |
| Московская область | 0,09 | 0,04 | 0,09 | 0,11 | 0,11 | 0,18 | 0,15 | 0,15 |
| Орловская область | — | — | — | — | — | — | 0,08 | 0,09 |
| Рязанская область | 0,21 | 0,18 | 0,18 | 0,18 | 0,20 | 0,23 | 0,19 | 0,13 |
| Смоленская область | 0,14 | 0,15 | 0,15 | 0,15 | 0,14 | 0,15 | 0,16 | 0,16 |
| Тамбовская область | 0,00 | — | — | 0,00 | 0,01 | 0,00 | — | — |
| Тверская область | — | 0,09 | 0,09 | 0,09 | 0,10 | 0,11 | 0,11 | 0,08 |
| Тульская область | 0,12 | 0,12 | 0,11 | 0,11 | 0,09 | 0,09 | 0,12 | 0,09 |
| Ярославская область | 0,16 | 0,13 | 0,15 | 0,14 | 0,14 | 0,13 | 0,13 | 0,11 |
| г. Москва | 0,20 | 0,24 | 0,21 | 0,15 | 0,14 | 0,14 | 0,13 | 0,10 |
| Северо-Западный федеральный округ | 0,04 | 0,10 | 0,10 | 0,08 | 0,11 | 0,11 | 0,10 | 0,08 |
| Республика Карелия | 0,18 | 0,17 | 0,16 | 0,12 | 0,14 | 0,16 | 0,11 | 0,08 |
| Республика Коми | 0,01 | — | — | — | — | — | — | — |
| Архангельская область | 0,14 | 0,11 | 0,10 | 0,10 | 0,10 | 0,09 | 0,08 | 0,07 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 0,15 | 0,12 | 0,10 | 0,10 | 0,10 | 0,09 | 0,08 | 0,07 |
| Вологодская область | — | — | 0,00 | — | 0,00 | — | — | — |
| Калининградская область | 0,09 | 0,08 | 0,10 | 0,08 | 0,14 | 0,15 | 0,18 | 0,15 |
| Ленинградская область | 0,00 | 0,07 | 0,06 | 0,06 | 0,07 | 0,06 | 0,08 | 0,07 |
| Мурманская область | 0,13 | 0,14 | 0,15 | 0,16 | 0,20 | 0,16 | 0,15 | 0,13 |
| Псковская область | — | — | — | — | 0,06 | 0,05 | 0,04 | 0,04 |
| г. Санкт-Петербург | 0,04 | 0,12 | 0,13 | 0,10 | 0,14 | 0,13 | 0,12 | 0,10 |
| Южный федеральный округ | 0,05 | 0,07 | 0,08 | 0,07 | 0,08 | 0,07 | 0,07 | 0,06 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 0,01 | 0,08 | 0,08 | 0,06 | 0,08 | 0,06 | 0,04 | 0,03 |
| Республика Крым | — | — | — | — | 0,00 | — | — | — |
| Краснодарский край | 0,03 | 0,08 | 0,08 | 0,07 | 0,08 | 0,07 | 0,07 | 0,06 |
| Астраханская область | — | — | — | — | — | — | 0,03 | 0,04 |
| Волгоградская область | 0,09 | 0,08 | 0,10 | 0,10 | 0,09 | 0,09 | 0,09 | 0,07 |
| Ростовская область | 0,09 | 0,08 | 0,10 | 0,09 | 0,09 | 0,10 | 0,09 | 0,07 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | — | 0,02 | 0,03 | 0,03 | 0,03 | 0,04 | 0,04 | 0,03 |
| Кабардино-Балкарская Республика | — | 0,00 | — | — | — | — | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | — | 0,00 | — | — | — | — | — | — |
| Чеченская Республика | — | — | — | — | 0,23 | 0,50 | 0,35 | 0,26 |
| Ставропольский край | — | 0,03 | 0,05 | 0,04 | 0,03 | 0,04 | 0,04 | 0,03 |
| Приволжский федеральный округ | 0,09 | 0,08 | 0,09 | 0,08 | 0,09 | 0,11 | 0,10 | 0,08 |
| Республика Башкортостан | 0,07 | 0,06 | 0,06 | 0,07 | 0,07 | 0,08 | 0,08 | 0,07 |
| Республика Мордовия | — | — | 0,00 | 0,00 | — | — | — | — |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 0,13 | 0,09 | 0,09 | 0,10 | 0,11 | 0,15 | 0,12 | 0,10 |
| Удмуртская Республика | 0,08 | 0,08 | 0,07 | 0,08 | 0,08 | 0,08 | 0,06 | 0,05 |
| Чувашская Республика - Чувашия | — | — | — | — | — | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Пермский край | 0,09 | 0,07 | 0,07 | 0,06 | 0,05 | 0,08 | 0,08 | 0,08 |
| Кировская область | — | — | — | — | 0,06 | 0,08 | 0,08 | 0,07 |
| Нижегородская область | 0,06 | 0,06 | 0,08 | 0,08 | 0,08 | 0,09 | 0,09 | 0,08 |
| Оренбургская область | 0,07 | 0,08 | 0,10 | 0,08 | 0,07 | 0,08 | 0,08 | 0,08 |
| Пензенская область | 0,12 | 0,12 | 0,12 | 0,10 | 0,11 | 0,11 | 0,10 | 0,08 |
| Самарская область | 0,12 | 0,12 | 0,13 | 0,12 | 0,12 | 0,15 | 0,12 | 0,09 |
| Саратовская область | 0,17 | 0,19 | 0,20 | 0,18 | 0,19 | 0,22 | 0,18 | 0,14 |
| Ульяновская область | 0,00 | — | 0,01 | 0,00 | 0,01 | 0,05 | 0,10 | 0,10 |
| Уральский федеральный округ | 0,07 | 0,08 | 0,09 | 0,09 | 0,10 | 0,12 | 0,11 | 0,10 |
| Курганская область | — | — | 0,09 | 0,09 | 0,08 | 0,10 | 0,08 | 0,03 |
| Свердловская область | 0,05 | 0,07 | 0,10 | 0,09 | 0,10 | 0,14 | 0,12 | 0,11 |
| Тюменская область | 0,05 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,07 | 0,06 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 0,07 | 0,06 | 0,06 | 0,08 | 0,11 | 0,13 | 0,11 | 0,08 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 0,04 | 0,03 | 0,04 | 0,06 | 0,05 | 0,07 | 0,06 | 0,06 |
| Челябинская область | 0,14 | 0,16 | 0,16 | 0,13 | 0,14 | 0,16 | 0,14 | 0,13 |
| Сибирский федеральный округ | 0,09 | — | — | — | 0,12 | 0,12 | 0,12 | 0,11 |
| Алтайский край | 0,00 | 0,11 | 0,10 | 0,09 | 0,09 | 0,10 | 0,10 | 0,08 |
| Красноярский край | 0,14 | 0,13 | 0,17 | 0,15 | 0,16 | 0,17 | 0,16 | 0,15 |
| Иркутская область | 0,17 | 0,13 | 0,12 | 0,12 | 0,13 | 0,15 | 0,13 | 0,10 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 0,07 | 0,12 | 0,08 | 0,11 | 0,11 | 0,10 | 0,08 | 0,08 |
| Новосибирская область | 0,08 | 0,12 | 0,11 | 0,10 | 0,13 | 0,13 | 0,16 | 0,14 |
| Омская область | 0,11 | 0,11 | 0,13 | 0,13 | 0,15 | 0,18 | 0,17 | 0,16 |
| Дальневосточный федеральный округ | 0,02 | — | — | — | 0,11 | 0,11 | 0,10 | 0,08 |
| Республика Бурятия | 0,19 | 0,18 | 0,16 | 0,16 | 0,19 | 0,18 | 0,18 | 0,15 |
| Республика Саха (Якутия) | — | — | 0,00 | — | — | — | — | — |
| Приморский край | — | 0,09 | 0,15 | 0,15 | 0,14 | 0,14 | 0,13 | 0,12 |
| Хабаровский край | 0,00 | 0,14 | 0,13 | 0,12 | 0,12 | 0,13 | 0,11 | 0,09 |
| Амурская область | — | 0,01 | 0,11 | 0,11 | 0,09 | 0,09 | 0,08 | 0,07 |
| Сахалинская область | 0,32 | 0,36 | 0,26 | 0,26 | 0,27 | 0,27 | 0,21 | 0,17 |
| Еврейская автономная область | 0,00 | — | — | — | — | — | 0,01 | — |
| Чукотский автономный округ | 41,40 | 33,80 | 29,84 | 26,27 | — | — | — | — |
How to read this table
Comparing values across rows allows for assessing geographical differences in the demand structure for leather clothing. The table includes both aggregate data for federal districts and detailed figures for specific regions, helping to identify regional market specifics. In the Central Federal District, for example, the indicator was 0.13 in 2017 and 0.1132255483 in 2024, reflecting the change in the share of specialized sales within the total product group volume over the period under review
What is visible in these numbers
The five highest values are: Moscow (0.24), Ryazan Region (0.23), Kursk Region (0.21), Lipetsk Region (0.21), Murmansk Region (0.2). The top five account for 29.5% of the total sum across all positions
Observations are annual; there are 8 periods in total. 200 of 200 possible values are filled (100%), meaning the table is almost completely filled
More in the section Retail trade and catering»
Period and application
The statistics cover the 2017–2024 period and are updated annually by Rosstat. This data is useful for retail chain analysts, light industry representatives, and consumer market researchers tracking leather clothing sales dynamics in retail stores. The information is presented as a percentage of the corresponding product group, ensuring comparability of indicators across different regions and years
How it is calculated
In terms of turnover dynamics, one can separate one’s own problems from the overall market situation: if everyone is in the red, the issue is not in your marketing
Rosstat notes: Excluding statistical information for the Donetsk People’s Republic (DPR), Luhansk People’s Republic (LPR), Zaporizhzhia and Kherson Regions
1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter