Coefficient of renewal of agricultural machinery by type: combine harvesters

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 80 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The age of the agricultural machinery fleet is measured by the replacement rate, broken down here by category: from combine harvesters to windrowers. Table rows include the Russian Federation and federal districts, allowing for a comparison of equipment levels across different parts of the country. The data is presented as a cross-section covering a wide range of machine types without being tied to specific years

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 80, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Southern Federal District; Krasnodar Krai and others

The five largest values: Leningrad Oblast (100), Republic of Bashkortostan (66.7), Republic of Mordovia (27.3), Moscow Oblast (22.2), Northwestern Federal District (20). The gap between the largest and the smallest is 21.9 times. The top five account for 53.3% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 80

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	4,09	6,44	4,09	4,76	3,16	7,86	6,46
Центральный федеральный округ	4,40	9,24	3,85	10,26	3,51	9,97	5,82
Белгородская область	6,32	3,13	5,16	—	—	11,51	6,91
Брянская область	6,42	—	5,13	—	6,31	—	7,39
Владимирская область	3,67	16,67	1,27	—	3,33	—	8,33
Воронежская область	5,22	13,73	4,06	—	—	13,10	5,31
Ивановская область	1,49	—	2,06	—	—	—	6,67
Калужская область	4,71	—	3,67	—	—	—	4,76
Костромская область	2,15	—	3,74	—	9,09	—	—
Курская область	3,36	16,67	2,52	—	—	4,76	5,33
Липецкая область	3,27	—	4,35	—	2,44	12,37	3,45
Московская область	2,00	22,22	3,23	—	4,96	—	6,87
Орловская область	6,49	—	4,90	—	3,23	8,70	9,38
Рязанская область	2,99	—	5,68	—	6,06	5,56	7,20
Смоленская область	1,75	—	5,00	19,05	—	—	—
Тамбовская область	4,44	—	5,08	—	2,94	7,47	6,46
Тверская область	2,73	—	1,04	—	—	—	—
Тульская область	4,61	—	1,43	—	—	7,69	4,79
Ярославская область	3,89	—	5,26	—	4,35	—	8,11
Северо-Западный федеральный округ	2,68	20,00	5,05	—	3,15	—	9,93
Республика Карелия	—	—	2,78	—	—	—	—
Республика Коми	—	—	6,98	—	—	—	—
Архангельская область	—	—	1,11	—	8,00	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	1,11	—	8,00	—	—
Вологодская область	2,64	—	6,57	—	—	—	6,67
Калининградская область	3,64	—	6,67	—	6,67	—	18,18
Ленинградская область	3,61	100,00	6,98	—	2,22	—	11,94
Новгородская область	—	—	—	—	—	—	6,67
Псковская область	0,81	—	1,28	—	—	—	5,62
Южный федеральный округ	3,20	5,26	4,03	—	3,03	7,47	4,14
Республика Адыгея	4,26	14,29	—	—	—	100,00	4,88
Республика Калмыкия	2,11	—	—	—	—	—	—
Республика Крым	2,47	—	2,27	—	—	—	2,94
Краснодарский край	3,64	8,57	3,72	—	8,57	7,03	6,15
Волгоградская область	3,20	—	8,75	—	—	—	5,58
Ростовская область	2,95	—	3,21	—	1,75	9,43	2,47
Северо-Кавказский федеральный округ	3,86	1,12	4,05	—	3,64	2,48	6,46
Республика Дагестан	6,00	33,33	5,56	—	—	—	2,63
Кабардино-Балкарская Республика	8,33	—	11,11	—	—	—	2,70
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	—	—	—	13,33
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	—	—	—	20,00
Чеченская Республика	3,43	—	—	—	—	—	3,77
Ставропольский край	3,89	—	3,59	—	4,88	2,91	6,95
Приволжский федеральный округ	4,37	7,65	4,75	12,50	0,73	4,93	6,39
Республика Башкортостан	5,41	66,67	5,29	—	—	9,26	8,42
Республика Марий Эл	1,91	—	6,19	—	—	—	5,13
Республика Мордовия	5,55	27,27	3,19	—	—	3,33	4,79
Республика Татарстан	2,07	2,25	4,56	—	—	3,37	3,13
Удмуртская Республика	3,60	10,00	7,54	—	—	—	6,32
Чувашская Республика	4,64	—	4,86	—	4,35	—	3,70
Пермский край	2,00	50,00	5,71	—	—	—	6,82
Кировская область	2,37	—	3,20	—	—	—	5,39
Нижегородская область	5,38	—	5,88	—	—	—	9,55
Оренбургская область	4,68	—	2,86	—	—	—	8,02
Пензенская область	5,54	—	4,35	—	—	2,47	3,69
Самарская область	6,25	7,14	0,81	100,00	—	—	8,22
Саратовская область	3,60	4,55	0,97	—	11,11	18,18	4,96
Ульяновская область	7,98	—	4,29	—	—	—	10,60
Уральский федеральный округ	3,80	—	4,25	—	1,20	—	6,66
Курганская область	3,14	—	1,75	—	—	—	6,41
Свердловская область	8,08	—	6,01	—	1,85	—	17,12
Тюменская область	2,87	—	1,43	—	—	—	8,41
Тюменская область (без автономных округов)	2,87	—	1,43	—	—	—	8,41
Челябинская область	2,40	—	4,52	—	3,57	—	2,68
Сибирский федеральный округ	4,27	5,56	2,76	—	8,33	4,17	9,10
Республика Алтай	—	—	3,33	—	—	—	—
Республика Хакасия	4,63	—	—	—	66,67	—	—
Алтайский край	5,39	7,69	2,73	—	8,33	4,44	10,57
Красноярский край	2,05	—	2,14	—	2,86	—	4,03
Иркутская область	5,87	—	1,87	—	11,90	—	7,56
Кемеровская область	6,48	—	2,33	—	3,13	—	15,17
Новосибирская область	4,86	—	3,04	—	4,35	—	8,27
Омская область	2,77	—	3,44	—	8,00	—	6,55
Томская область	2,52	—	3,85	—	18,75	—	11,48
Дальневосточный федеральный округ	6,06	4,76	3,57	—	3,41	—	7,58
Республика Бурятия	1,96	—	—	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	10,00	—	12,50	—	—	—	14,29
Забайкальский край	7,69	—	—	—	—	—	13,54
Приморский край	7,57	—	3,33	—	4,76	—	8,17
Амурская область	5,85	8,00	5,00	—	22,22	—	6,67

How to read this table

Row variations allow for assessing which federal districts have higher agricultural machinery replacement rates and where fleets remain aged. National indicators can be compared with specific districts, such as the Central or Volga Federal Districts. This helps identify regions undergoing active machinery modernization and those with a higher demand for new combine harvesters and headers

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

Out of 175 possible values, 137 are filled (78.3%). There are many gaps: a significant portion of the positions were only observed during specific periods, and such series should be compared with caution

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled from agricultural status bulletins and are available in electronic format. Data across eighty rows will assist agro-industrial specialists in equipment procurement planning. Information is updated according to the Rosstat departmental report release schedule

How it is calculated

The harvest and livestock population of the current year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter