Renewal rate of agricultural machinery by region of Russia

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The share of new equipment in the total agricultural machinery fleet is reflected in the replacement rates for various equipment categories. Table rows are categorized by machine type, from combine harvesters to windrowers, allowing for an assessment of the fleet status by specific equipment types. Data covers the Russian Federation, federal districts, and individual regions, including Tambov Oblast

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 84, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Tambov Oblast; Northwestern Federal District; Southern Federal District and others

The five largest values: Vladimir Oblast (100), Kaliningrad Oblast (33.3), Chuvash Republic (33.3), Belgorod Oblast (28.4), Oryol Oblast (27.4). The gap between the largest and smallest is 11 times. The top five account for 43.5% of the total sum across all positions

All table numbers are series: 84

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	5,60	9,64	4,84	—	6,79	6,47	8,62
Центральный федеральный округ	5,25	10,00	4,13	—	7,73	7,73	10,24
Белгородская область	4,85	4,17	0,65	—	—	28,38	10,87
Брянская область	9,26	—	7,29	—	22,34	—	10,18
Владимирская область	3,48	100,00	5,81	—	3,70	—	3,51
Воронежская область	5,61	15,91	2,03	—	—	3,50	4,67
Ивановская область	2,86	—	4,17	—	—	—	6,25
Калужская область	4,30	33,33	0,90	—	—	—	—
Костромская область	3,51	—	0,91	—	—	—	6,45
Курская область	4,54	—	2,92	—	—	7,80	9,05
Липецкая область	4,20	—	10,98	—	5,71	5,00	14,71
Московская область	4,61	18,18	5,82	—	6,52	—	8,76
Орловская область	4,81	—	7,14	—	26,09	11,48	27,41
Рязанская область	5,41	14,29	5,68	—	—	5,56	11,79
Смоленская область	3,89	—	1,18	—	—	—	3,57
Тамбовская область	6,81	3,45	6,45	—	6,25	6,29	12,50
Тверская область	3,39	—	0,98	—	6,00	—	2,22
Тульская область	6,04	—	1,39	—	6,82	—	12,03
Ярославская область	1,43	—	4,00	—	—	—	11,11
г. Москва	8,70	—	50,00	—	—	—	—
Северо-Западный федеральный округ	5,50	25,00	4,86	—	6,09	10,00	6,57
Республика Карелия	—	—	10,00	—	—	—	—
Республика Коми	—	—	9,52	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	6,67	—	—	—	4,35
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	6,67	—	—	—	4,35
Вологодская область	3,22	—	3,38	—	—	—	7,32
Калининградская область	5,85	33,33	3,45	—	7,14	—	5,95
Ленинградская область	10,63	—	5,67	—	10,81	12,50	8,20
Мурманская область	—	—	—	—	—	—	11,11
Новгородская область	3,45	—	4,65	—	—	—	—
Псковская область	5,74	—	1,59	—	16,67	—	7,55
Южный федеральный округ	4,87	9,95	5,60	—	12,61	6,72	7,84
Республика Адыгея	1,18	—	25,00	—	—	—	2,70
Республика Калмыкия	2,46	—	—	—	—	—	4,00
Республика Крым	3,35	—	4,88	—	10,00	—	15,89
Краснодарский край	6,01	8,11	6,33	—	18,75	7,52	8,70
Волгоградская область	4,71	16,67	5,63	—	15,79	—	11,68
Ростовская область	4,41	13,24	3,47	—	8,93	—	4,85
Северо-Кавказский федеральный округ	7,34	5,69	3,11	—	10,17	3,90	18,03
Республика Дагестан	5,66	—	—	—	—	—	8,57
Кабардино-Балкарская Республика	5,88	—	—	—	—	—	24,00
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	12,50	—	—	—	8,33
Республика Северная Осетия-Алания	1,89	—	—	—	40,00	—	2,27
Чеченская Республика	55,74	—	—	—	—	—	65,36
Ставропольский край	4,99	7,37	3,37	—	9,09	4,35	7,01
Приволжский федеральный округ	5,29	12,03	6,21	—	5,03	4,13	7,99
Республика Башкортостан	4,45	—	8,06	—	—	6,41	3,48
Республика Марий Эл	3,41	—	7,14	—	14,29	—	9,21
Республика Мордовия	9,40	—	5,70	—	—	2,94	8,02
Республика Татарстан	4,89	6,33	6,01	—	14,04	3,70	7,17
Удмуртская Республика	8,07	40,00	8,82	—	—	—	5,45
Чувашская Республика	4,39	33,33	8,84	—	4,55	—	6,40
Пермский край	4,56	100,00	8,56	—	—	—	10,26
Кировская область	2,90	—	3,16	—	—	—	5,10
Нижегородская область	3,10	—	3,90	—	5,05	—	10,17
Оренбургская область	2,83	—	5,63	—	—	—	8,16
Пензенская область	9,90	—	3,41	—	—	4,55	11,83
Самарская область	8,34	—	3,17	—	9,30	—	10,85
Саратовская область	4,61	14,29	4,85	—	—	6,67	8,82
Ульяновская область	2,94	66,67	3,51	—	—	—	10,98
Уральский федеральный округ	4,20	9,09	4,02	—	1,78	—	5,90
Курганская область	4,65	—	2,74	—	7,69	—	8,64
Свердловская область	5,62	—	6,31	—	—	—	8,00
Тюменская область	4,55	16,67	2,55	—	1,56	—	5,10
Тюменская область (без автономных округов)	4,55	16,67	2,55	—	1,61	—	5,10
Челябинская область	2,40	—	1,82	—	—	—	3,34
Сибирский федеральный округ	7,49	12,50	3,83	—	8,67	8,33	7,96
Республика Хакасия	8,85	—	3,13	—	—	—	5,00
Алтайский край	7,21	14,29	4,84	—	5,88	4,65	8,12
Красноярский край	5,52	—	3,48	—	8,11	100,00	9,82
Иркутская область	4,89	—	0,83	—	7,32	—	8,27
Кемеровская область	13,30	—	2,41	—	7,69	—	11,76
Новосибирская область	8,54	—	3,62	—	11,11	—	10,44
Омская область	7,76	—	3,32	—	12,00	—	3,99
Томская область	8,67	100,00	8,24	—	33,33	—	12,50
Дальневосточный федеральный округ	4,23	7,41	1,03	—	4,95	—	5,60
Республика Бурятия	3,57	—	—	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	4,35	—	—	—	25,00	—	16,67
Забайкальский край	0,65	—	—	—	—	—	—
Камчатский край	—	—	6,67	—	—	—	—
Приморский край	2,85	12,50	—	—	4,55	—	2,75
Хабаровский край	10,68	25,00	—	—	—	—	18,42
Амурская область	4,77	—	—	—	11,11	—	6,67
Сахалинская область	—	—	3,33	—	3,70	—	—

How to read this table

Comparing row indicators shows the efficiency of the replacement rate for specific machinery, such as combine harvesters or windrowers. The table provides values for the entire country, major districts, and constituent entities, enabling comparisons of technical equipment levels across different parts of Russia. The dataset contains 84 rows broken down by territory

What is visible in these numbers

What is measured: Combines: — grain harvesters; Combines: — maize harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

Out of 175 possible values, 137 are filled (78.3%). A smaller part of the table is filled, so direct comparison of positions between periods may be misleading

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Indicators are presented as a single data snapshot rather than a time series. Information from Rosstat electronic bulletins is useful for agricultural holdings, machine-building industry representatives, and specialists involved in procurement planning for new agricultural machinery

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter