Renewal rate of agricultural machinery by federal districts

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 82 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

How often farmers replace old machinery with new—this indicator is calculated for various types of agricultural equipment, from combine harvesters to windrowers. The table provides data for the Russian Federation and major districts, including the Central and Northwestern. The information reflects the status of the machinery fleet without specific year assignments, providing a cross-section of the main equipment categories

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 82, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Northwestern Federal District; Southern Federal District; Krasnodar Krai and others

The five largest values: Krasnodar Krai (100), Republic of Bashkortostan (100), Tver Oblast (100), Republic of Tatarstan (Tatarstan) (62.5), Sverdlovsk Oblast (50). The gap between the largest and smallest is 15 times. The top five account for 56.7% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 82

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	5,36	5,80	4,55	5,38	5,77	8,22	7,27
Центральный федеральный округ	5,56	8,57	5,58	5,26	6,54	9,24	7,78
Белгородская область	5,73	6,06	5,56	—	—	6,67	6,51
Брянская область	3,08	—	8,81	—	5,88	—	8,42
Владимирская область	6,81	—	5,36	—	6,67	—	15,63
Воронежская область	4,07	11,76	4,78	—	30,00	7,66	7,20
Ивановская область	6,25	—	6,06	—	11,11	—	11,76
Калужская область	2,14	30,00	6,48	—	—	—	2,99
Костромская область	2,73	—	6,42	—	8,33	—	6,45
Курская область	8,30	—	3,13	—	—	10,49	7,43
Липецкая область	5,02	—	2,70	—	7,50	7,78	4,04
Московская область	7,88	—	6,99	—	6,94	—	10,64
Орловская область	6,42	—	4,00	—	25,81	12,50	12,29
Рязанская область	5,18	—	3,93	—	—	—	6,13
Смоленская область	5,44	—	3,66	16,67	—	—	6,45
Тамбовская область	5,00	—	3,17	—	2,94	14,04	7,05
Тверская область	7,26	100,00	5,26	—	5,66	—	21,21
Тульская область	4,87	33,33	9,33	—	6,32	7,69	7,91
Ярославская область	10,69	100,00	6,33	—	—	—	24,24
Северо-Западный федеральный округ	8,30	25,00	6,46	3,45	5,74	12,50	18,58
Республика Коми	—	—	2,38	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	3,30	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	3,30	—	—	—	—
Вологодская область	3,17	—	6,90	3,57	4,76	—	7,45
Калининградская область	15,18	—	—	—	—	—	21,15
Ленинградская область	4,22	—	6,57	—	7,32	16,67	10,61
Новгородская область	—	66,67	7,14	—	—	—	5,56
Псковская область	17,29	—	16,25	—	25,00	—	42,86
Южный федеральный округ	4,96	4,00	3,83	16,67	8,96	7,25	5,85
Республика Адыгея (Адыгея)	2,30	—	—	—	—	—	7,50
Республика Калмыкия	7,63	—	—	—	—	—	—
Республика Крым	4,84	—	4,44	—	16,67	—	2,96
Краснодарский край	5,32	6,31	3,47	100,00	6,06	6,56	6,15
Астраханская область	5,88	—	—	—	22,22	—	—
Волгоградская область	5,03	—	9,33	—	10,00	—	7,38
Ростовская область	4,66	1,43	2,35	—	6,78	13,33	5,34
Северо-Кавказский федеральный округ	4,20	2,80	2,83	—	8,00	2,52	3,96
Республика Дагестан	1,01	—	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	13,04	5,56	6,25	—	—	—	8,57
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	14,29	—	—	—	7,69
Республика Северная Осетия-Алания	10,17	28,57	—	—	—	—	—
Ставропольский край	4,43	—	2,58	—	11,11	2,97	5,18
Приволжский федеральный округ	5,61	6,25	5,18	11,90	4,93	8,38	7,62
Республика Башкортостан	5,52	100,00	3,81	—	5,56	5,26	4,92
Республика Марий Эл	6,16	—	2,08	—	12,50	—	5,06
Республика Мордовия	7,00	—	2,56	—	—	6,85	10,24
Республика Татарстан (Татарстан)	5,46	—	4,63	62,50	8,47	9,20	8,37
Удмуртская Республика	5,71	20,00	6,51	—	—	—	9,96
Чувашская Республика - Чувашия	6,23	—	8,55	—	4,35	—	3,82
Пермский край	3,73	50,00	5,78	—	—	—	5,68
Кировская область	6,06	—	5,53	—	5,26	—	14,04
Нижегородская область	4,98	33,33	6,82	—	7,21	—	13,47
Оренбургская область	5,62	—	2,48	—	—	—	4,58
Пензенская область	5,68	—	7,37	—	8,33	10,42	6,63
Самарская область	7,85	—	6,87	—	2,13	—	9,46
Саратовская область	4,52	16,67	6,73	—	9,09	11,11	7,86
Ульяновская область	4,50	—	—	—	—	21,43	9,43
Уральский федеральный округ	5,19	9,09	3,68	—	2,52	—	6,63
Курганская область	6,16	—	1,52	—	10,00	—	8,31
Свердловская область	5,03	50,00	5,96	—	4,08	—	6,84
Тюменская область	5,55	—	2,07	—	—	—	10,78
Тюменская область (без автономных округов)	5,55	—	2,07	—	—	—	10,78
Челябинская область	3,87	—	1,91	—	—	—	4,13
Сибирский федеральный округ	5,19	—	2,35	—	6,94	10,42	7,60
Республика Алтай	2,86	—	—	—	—	—	—
Республика Хакасия	6,72	—	—	—	—	—	—
Алтайский край	7,30	—	1,18	—	5,56	11,11	8,36
Красноярский край	4,17	—	2,28	—	5,41	—	5,63
Иркутская область	4,40	—	3,45	—	2,50	—	6,50
Кемеровская область - Кузбасс	7,63	—	6,52	—	7,41	—	21,14
Новосибирская область	3,47	—	2,48	—	14,29	—	7,83
Омская область	4,17	—	3,73	—	4,55	—	3,29
Томская область	0,66	—	1,22	—	50,00	—	16,13
Дальневосточный федеральный округ	6,65	7,14	2,31	—	1,98	—	5,69
Республика Бурятия	1,72	—	10,53	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	7,41	—	—	—	14,29	—	—
Забайкальский край	9,33	—	—	—	—	—	—
Камчатский край	—	—	5,88	—	—	—	—
Приморский край	7,04	20,00	3,70	—	—	—	4,91
Хабаровский край	2,38	—	—	—	—	—	—
Амурская область	6,70	—	—	—	12,50	—	9,52
Еврейская автономная область	11,11	—	—	—	—	—	—

How to read this table

The table rows allow for comparing technical equipment levels nationwide and across individual federal districts. By comparing Russian Federation indicators with district data, one can see where fleet renewal is more active and where machinery is used longer. Columns are categorized by specific machine types, enabling an assessment of the situation for combines, windrowers, and other implements separately

What is visible in these numbers

Table columns: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

There are 144 values in the table out of 175 possible, which is 82.3%. Some cells are empty — individual positions were not observed in every period

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information is taken from electronic versions of agricultural status bulletins. The data is current as of the Rosstat publication date and covers 82 rows of various equipment categories. This information is useful for agricultural holdings, agricultural machinery manufacturers, and specialists involved in planning investments in technical re-equipment for farms

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter