Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption for sheep and goats in agricultural organizations, 2024–2025

· dynamics annual · rows: 163 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Feed base utilization volumes for sheep and goat farming in agricultural organizations are recorded in columns for 2024 and 2025. The table contains 88 rows showing indicators for the Russian Federation as a whole, individual federal districts, and specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparing rows allows for an assessment of the scale of feed consumption across different parts of the country and in specific regions

shown 25 largest of 163

Chart of feed consumption for sheep and goats in Russian agricultural organizations by year, 2024–2025

unchanged Oryol Region — succulent fodder · 2025: 0.78 · 2024: 0.30 · +0.48 Oryol Region — succulent fodder +0.48 Moscow Region — succulent fodder · 2025: 3.43 · 2024: 3.12 · +0.31 Moscow Region — succulent fodder +0.31 Vladimir Region — roughage · 2025: 0.45 · 2024: 0.33 · +0.12 Vladimir Region — roughage +0.12 Oryol Region — roughage · 2025: 0.39 · 2024: 0.34 · +0.06 Oryol Region — roughage +0.06 Ivanovo Region — roughage · 2025: 0.33 · 2024: 0.28 · +0.04 Ivanovo Region — roughage +0.04 Kostroma Region — roughage · 2025: 0.17 · 2024: 0.14 · +0.02 Kostroma Region — roughage +0.02 Vladimir Region — succulent fodder · 2025: 0.09 · 2024: 0.08 · +0.01 Vladimir Region — succulent fodder +0.01 Kostroma Region — succulent fodder · 2025: 0.08 · 2024: 0.07 · +0.01 Kostroma Region — succulent fodder +0.01 Voronezh Region — roughage · 2025: 1.49 · 2024: 1.49 · −0.00 Voronezh Region — roughage −0.00 Bryansk Region — succulent fodder · 2025: 0.00 · 2024: 0.01 · −0.01 Bryansk Region — succulent fodder −0.01 Bryansk Region — roughage · 2025: 0.02 · 2024: 0.04 · −0.02 Bryansk Region — roughage −0.02 Kaluga Region — succulent fodder · 2025: 0.36 · 2024: 0.38 · −0.02 Kaluga Region — succulent fodder −0.02 Ivanovo Region — succulent fodder · 2025: 0.14 · 2024: 0.18 · −0.04 Ivanovo Region — succulent fodder −0.04 Belgorod Region — roughage · 2025: 0.85 · 2024: 0.91 · −0.06 Belgorod Region — roughage −0.06 Kaluga Region — roughage · 2025: 1.17 · 2024: 1.25 · −0.07 Kaluga Region — roughage −0.07 Voronezh Region — succulent fodder · 2025: 0.84 · 2024: 1.07 · −0.23 Voronezh Region — succulent fodder −0.23 Belgorod Region — succulent fodder · 2025: 0.36 · 2024: 0.59 · −0.23 Belgorod Region — succulent fodder −0.23 Lipetsk Region — roughage · 2025: 0.09 · 2024: 0.64 · −0.54 Lipetsk Region — roughage −0.54 Moscow Region — roughage · 2025: 2.69 · 2024: 3.47 · −0.79 Moscow Region — roughage −0.79 Kursk Region — roughage · 2025: 2.93 · 2024: 4.43 · −1.50 Kursk Region — roughage −1.50 Russian Federation — succulent fodder · 2025: 97.8 · 2024: 100.5 · −2.72 Russian Federation — succulent fodder −2.72 Central Federal District — roughage · 2025: 17.3 · 2024: 20.6 · −3.27 Central Federal District — roughage −3.27 Kursk Region — succulent fodder · 2025: 14.9 · 2024: 20.5 · −5.57 Kursk Region — succulent fodder −5.57 Central Federal District — succulent fodder · 2025: 23.5 · 2024: 36.4 · −12.9 Central Federal… — succulent fodderCentral Federal District — succulent fodder −12.9 Russian Federation — roughage · 2025: 187.1 · 2024: 239.1 · −52.0 Russian Federation — roughage −52.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Series: 163, period: 2. Shown by items: Russian Federation — coarse fodder; Russian Federation — succulent fodder; Central Federal District — coarse fodder; Central Federal District — succulent fodder; Belgorod Region — coarse fodder and others

Russian Federation — coarse fodder: the indicator fell from 239.1 to 187.1 for 2024–2025 — by 21.7%. Of the 25 largest series, 8 increased, 17 decreased

All table numbers are series: 163
Series 20242025
Чувашская Республика — сочные корма 0,01 0,01
Пермский край — грубые корма 0,03 0,03
Кировская область — грубые корма 0,87 0,83
Кировская область — сочные корма 0,09 0,12
Нижегородская область — грубые корма 1,17 1,28
Нижегородская область — сочные корма — 0,00
Оренбургская область — грубые корма 0,83 0,84
Оренбургская область — сочные корма 0,11 0,03
Пензенская область — грубые корма 0,45 0,47
Пензенская область — сочные корма 0,54 0,59
Самарская область — грубые корма 2,38 3,44
Самарская область — сочные корма 3,81 4,44
Саратовская область — грубые корма 4,24 2,54
Саратовская область — сочные корма 2,50 1,06
Ульяновская область — грубые корма 0,32 0,26
Ульяновская область — сочные корма 0,09 0,07
Уральский федеральный округ — грубые корма 2,83 3,58
Уральский федеральный округ — сочные корма 0,86 1,27
Курганская область — грубые корма 0,86 1,00
Курганская область — сочные корма 0,81 0,78
Свердловская область — грубые корма 0,55 0,16
Свердловская область — сочные корма 0,01 —
Тюменская область — грубые корма 1,22 2,28
Тюменская область — сочные корма 0,03 0,50
Ямало-Ненецкий автономный округ — грубые корма 0,01 0,01
Ямало-Ненецкий автономный округ — сочные корма 0,00 0,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — грубые корма 1,22 2,27
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — сочные корма 0,03 0,50
Челябинская область — грубые корма 0,19 0,14
Сибирский федеральный округ — грубые корма 13,31 11,03
Сибирский федеральный округ — сочные корма 3,50 4,27
Республика Алтай — грубые корма 3,61 3,22
Республика Алтай — сочные корма 2,32 1,97
Республика Тыва — грубые корма 5,36 4,06
Республика Хакасия — грубые корма 2,17 1,77
Республика Хакасия — сочные корма — 1,24
Алтайский край — грубые корма 0,85 0,71
Алтайский край — сочные корма 0,96 0,82
Красноярский край — грубые корма 0,12 0,14
Красноярский край — сочные корма 0,07 0,07
Иркутская область — грубые корма 0,12 0,08
Иркутская область — сочные корма 0,02 —
Кемеровская область — грубые корма 0,19 0,27
Новосибирская область — грубые корма 0,41 0,55
Новосибирская область — сочные корма 0,12 0,16
Омская область — грубые корма 0,45 0,22
Омская область — сочные корма 0,01 0,00
Томская область — грубые корма 0,02 0,02
Томская область — сочные корма 0,00 0,00
Дальневосточный федеральный округ — грубые корма 9,23 7,31
Дальневосточный федеральный округ — сочные корма 0,03 0,03
Республика Бурятия — грубые корма 1,71 1,43
Республика Саха (Якутия) — грубые корма 0,04 0,04
Забайкальский край — грубые корма 7,37 5,74
Забайкальский край — сочные корма 0,02 0,02
Приморский край — грубые корма 0,06 0,08
Приморский край — сочные корма 0,00 0,00
Хабаровский край — грубые корма 0,02 0,02
Хабаровский край — сочные корма 0,00 0,01
Амурская область — грубые корма 0,01 0,00
Сахалинская область — грубые корма 0,00 —
Сахалинская область — сочные корма 0,00 —
Еврейская автономная область — грубые корма 0,02 —

How to read this table

Row variations allow for comparison of resource consumption at the national level versus individual territories. You can see how indicators for the Central Federal District relate to the national total or data for a specific region. This helps to understand the geographic distribution of feed requirements in organizations over the specified two-year period

What is visible in these numbers

The five highest values: Russian Federation — coarse fodder (239.1), Russian Federation — succulent fodder (100.5), Central Federal District — succulent fodder (36.4), Central Federal District — coarse fodder (20.6), Kursk Region — succulent fodder (20.5). The gap between the highest and lowest is 21,346 times. The top five account for 95.4% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is sourced from electronic versions of agricultural bulletins. The information is relevant for analyzing resource provision for livestock farming in organizations. Regional and district data will assist industry specialists in assessing the current state of the feed base and planning feed procurement or production volumes for future seasons

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such series earlier than supplier price lists